基于高分辨距离像的目标识别研究

admin · 发表于 2022-9-28 19:09:10

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雅宝题库解析：
现代高分辨率雷达的兴起为目标识别提供了新的途径。高分辨距离像包含了目标散射中心在径向距离上的分布信息，与二维或者三维成像比较，不仅更容易获取而且能够避免成像中复杂的运动补偿题目。本文基于前人的研究基础，主要围绕高分辨距离像的特性，平移不变特征的提取以及基于海上目标的识别分类方法对比等内容展开研究。本文主要工作内容如下：本文从高分辨距离像的成像原理出发，分析了高分辨距离像的成像特性，基于3种海上目标的实测数据详细讨论了雷达工作频段、信号带宽和中心频率等因素对距离像姿态敏感性的影响。研究了原始数据预处理在目标识别中的重要作用，并分析了几种常见的预处理方法。本文提出了一种新的平移不变特征——自相关函数特征。基于真实目标的实测数据分析了自相关函数特征的特性，并对比幅度谱、功率谱和中心矩等特征的识别效果。研究了常用分类器的设计方法。研究了一种能够压缩特征维数的主成分分析法（PCA），并研究了把核函数应用于PCA中所得到的一种改进的算法——核主成分分析法（KPCA）。同时分析了核主成分分析法（KPCA）和支持向量机的联合识别方法在识别效果上的表现。

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