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·题目、以下不属于前向神经网络常见激活函数的是（ ）
·选项、Sigmoid函数
ReLU函数
正弦函数
tanh函数
【答案】正弦函数
·题目、若一个前向神经网络有3个输入节点，2个隐藏层，第一隐藏层有4个节点，第二隐藏层有3个节点，1个输出节点，那么该网络的连接权重总数为（ ）
·选项、 3×4 + 4×3 + 3×1
3×4 + 4×3
4×3 + 3×1
3×4 + 3×1
【答案】 3×4 + 4×3 + 3×1
·题目、对于高度非线性且时变的动态系统，神经网络控制相比传统控制的优势在于（ ）
·选项、需要精确数学模型
对参数变化敏感
具有自学习和自适应能力
设计简单
【答案】具有自学习和自适应能力
·题目、神经网络控制设计中，选择激活函数时，ReLU函数的优点不包括（ ）
·选项、计算简单
能有效缓解梯度消失问题
输出具有对称性
收敛速度快
·题目、模糊神经网络控制结合了模糊控制和神经网络控制的优点，以下哪项是其特点？（ ）
·选项、不具备学习能力
能处理模糊信息和进行自学习
完全依赖精确的数学模型
结构固定不可调整
·题目、强化学习中，智能体根据（ ）选择动作与环境进行交互。
·选项、当前状态和策略
先验知识
环境反馈的奖励
随机猜测
·题目、以下属于强化学习理论基础中值函数类型的是（ x诌吁i牤Owc穁sn）
·选项、预测值函数
控制值函数
状态 - 动作值函数
评估值函数
·题目、以下哪个阶段标志着智能控制从理论研究走向实际应用？（ ）
·选项、萌芽阶段
形成阶段
成熟阶段
发展阶段
·题目、智能秛釤3G桉x忴W腹控制发展过程中，（ ）的出现为智能控制提供了强大的计算能力和学习能力。
·选项、专家系统
模糊数学
神经网络
遗传算法
·题目、以下哪种方法不属于智能控制的主要方法？（ ）
·选项、经典PID控制
模糊控制
神经网络控制
专家系统控制
·题目、所有神经元模型都只有一个输入和一个输出。（ ）
·选项、正确
错误
·题目、反馈神4熢澃S良摀伽捫仁仁F经网络中神经元之间的连接是单向的。（ ）
·选项、正确
错误
·题目、模糊神经网络控制在处理复杂非线性系统时比单纯的神经网络控制效果一定更好。（ ）
·选项、正确
错误
·题目、神经网络控制器只能用于线性系统控制。（ ）
·选项、正确
错误
·题目、只要神经网络结构足够复杂，就一定能精确逼近任何非线性动态系统。（ ）
·选项、正确
错误
·题目、强化学习的基本思想在于交互式学习，其中涉及智能体、环境两个主体概念。（ ）
·选项、正确
错误
·题目、基于深度强化学习的智能电网故障恢复策略，能保证在所有故障情况下都找到最优恢复方案。（ ）
·选项、正确
错误
·题目、执行器是将控制信号转化为实际动作的部件，其性能直接影响被控对象的运行状态，进而影响智能控制系统的控制效果。（ ）
·选项、正确
错误
·题目、智能控制系统中的控制器要赖于传感器反馈的信息进行控制。（ ）
·选项、正确
错误
·题目、专家系统控制和神经网络控制不能结合使用，因为它们的原理完全不同。（ ）
·选项、正确
错误 | 
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