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·题目、神经网络学习算法中，误差反向传播（BP）算法的核心步骤是（ ）
·选项、正向传播计算输出
随机初始化权重
反向传播计算误差并调整权重
设定学习率
【答案】反向传播计算误差并调整权重
·题目、神经网络的泛化能力指的是（ ）
·选项、网络对训练数据的拟合程度
网络对新数据的处理和预测能力
网络结构的复杂程度
网络训练速度的快慢
【答案】网络对新数据的处理和预测能力
·题目、在神经网络控制设计中，确定网络结构时不需要考虑的因素是（ ）
·选项、被控对象的复杂程度
计算资源
网络的颜色
控制精度要求
【答案】网络的颜色
·题目、以下哪种神经网络不适合直接作为神经网络控制器（ ）
·选项、多层感知器
受限玻尔兹曼机
径向基函数神经网络
小脑模型关节控制器神经网络
·题目、神经网络控制中，自适应学习机制是指（ ）
·选项、根据环境变化自动调整网络参数
网络参数固定不变
只在训练时调整参数
依赖人工手动调整参数
·题目、深度学习模型训练时，使用小批量梯度下降法的原因是（ ）
·选项、计算量最小
能保证找到全局最优解
兼顾计算效率和收敛稳定性
不需要调参
·题目、下列深度学习模型中，常用于处理图像数据的是（ ）
·选项、循环神经网络（RNN）
多层感知机（MLP）
卷积神经网络（CNN）
长短期记忆网络（LSTM）
·题目、模糊控制的核心是（ ）。
·选项、模糊化
模糊推理
清晰化
建立模糊规则库
·题目、智能控制系统通常不包括以下哪个部分？（ ）
·选项、传感器
执行器
被控对象
数据库管理系统
·题目、智能控制系统中，能够模拟人类专家决策过程的是（ ）。
·选项、传感器
执行器
控制器中的专家系统
被控对象
·题目、前向神经网络中隐藏层的节点数量越多，模型的泛化能力一定越强。（ ）
·选项、正确
错误
·题目、前向神经网络训练时，使用梯度下降法一定能找到全局最优解。（ ）
·选项、正确
错误
·题目、神经网络控制的学习机制中，雅监督学习可用于提取数据特征。（ ）
·选项、正确
错误
·题目、神经网络控制设计时，网络层数越多越好。（ ）
·选项、正确
错误
·题目、神经网络控制中，强化学习不需要环境反馈信息。（ ）
·选项、正确
错误
·题目、监督学习范式下的深度学习模型训练时不需要标注数据。（ 鼢膛4鏫f獆軑）
·选项、正确
错误
·题目、深度学习在智能电网中只能用于发电环节，雅法应用于输电环节。（ ）
·选项、正确
错误
·题目、神经网络控制可以自动学习和适应系统的变化。（ ）
·选项、正确
错误
·题目、遗传算法控制主要用于优化控制系统的参数，不能用于结构优化。
·选项、正确
错误
·题目、智能控制系统中，传感器的作用是将被控对象的状态信息转换为电信号等可处理的信号，提供给控制器。（ ）
·选项、正确
错误 | 
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