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分布式计算框架Spark
学校: 无
问题 1: 1. 表达式for(i <- 1 to 3; for(j <- 1 to 3; if i != j ) print((10 * i + j)) + 输出结果正确的是?
选项:
•
A. 11 12 13 21 22 23 31 32 33
•
B. 11 13 21 23 31 33
•
C. 12 13 21 23 31 32
•
D. 11 12 21 22 31 32
答案: 12 13 21 23 31 32
问题 2: 2. 下面输出与其他不一致的是?
选项:
•
A. println(Hello World)
•
B. print(Hello World\n)
•
C. printf(Hello %s, World\n)
•
D. val w = World ; println(Hello $w)
答案: val w = World ; println(Hello $w)
问题 3: 3. scala语言中，下面描述正确的是？
选项:
•
A. scala中，Float是Double的子类
•
B. scala中，Int是Long的子类
•
C. scala中，Double是AnyRef的子类
•
D. scala中，Long是AnyVal的子类
答案: scala中，Long是AnyVal的子类
问题 4: 4. 在Scala中，控制结构语句包括和循环语句。
选项:
答案: 条件分支语句
问题 5: 1. 在Scala中，获取元组中的值是通过（）来获取的。
选项:
•
A. get（）方法
•
B. 角标
•
C. 下划线加角标
•
D. 下划线
答案: 下划线加角标
问题 6: 2. 下列方法中，用于计算数组长度的是（）。
选项:
•
A. count()
•
B. take()
•
C. tail()
•
D. length()
答案: length()
问题 7: 3. 关于元组 Tuple 说法错误的是?
选项:
•
A. 元组的可以包含不同类型的元素
•
B. 元组是不可变的
•
C. 访问元组第一个元素的方式为 pair._1
•
D. 元组最多只有2个元素
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问题 8: 4. 在Scala中如何获取字符串“Hello”的首字符和尾字符?
选项:
•
A. Hello(0),Hello(5)
•
B. Hello.take(1),Hello.reverse(0)
•
C. Hello(1),Hello(5)
•
D. Hello.take(0), Hello.takeRight(1)
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问题 9: 5. 下列数组定义与其他不一致的是?
选项:
•
A. val a = Array[Int](0, 0)
•
B. val a = Array(0, 0)
•
C. val a = new Array[Int](2)
•
D. val a = Array[Int](1, 1)
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问题 10: 6. 关于数组的常用算法,下列说法错误的是?
选项:
•
A. Array(1,7,2,9).sum // 等于 19
•
B. Array(1,7,2,9).sorted // 等于 Array(9,7,2,1)
•
C. Array(one,two,three).max // 等于 two
•
D. Array(one,two,three).mkString(-) // 等于 one-two-three
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问题 11: 7. 对于函数
def getGoodsPrice(goods:String) = {
val prices = Map(“book” -> 5, “pen” -> 2, “sticker” -> 1)
prices.getOrElse(goods, 0)}结果说法错误的是?
选项:
•
A. getGoodsPrice(book) // 等于 5
•
B. getGoodsPrice(pen) // 等于 2
•
C. getGoodsPrice(sticker) // 等于 1
•
D. getGoodsPrice(sock) // 等于 “sock”
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问题 12: 8. 以下对集合的描述有误的是?
选项:
•
A. Set是一组没有先后次序的值。
•
B. Map是一组(键,值)对偶。
•
C. 为了顾及安全性问题,Scala仅支持不可变集合而不支持可变集合。
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问题 13: 9. 在Scala中，集合有三大类分别是序列、集以及映射。
选项:
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问题 14: 10. Scala中的数组分为和变长数组。
选项:
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问题 15: 1. spark 的四大组件下面哪个不是
选项:
•
A. Spark Streaming
•
B. Mlib
•
C. Graphx
•
D. Spark R
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问题 16: 2. 下面哪个端口不是 spark 自带服务的端口
选项:
•
A. 8080
•
B. 4040
•
C. 8090
•
D. 18080
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问题 17: 3. Spark 支持的分布式部署方式中哪个是错误的
选项:
•
A. standalone
•
B. spark on mesos
•
C. spark on YARN
•
D. Spark on local
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问题 18: 4. spark 的 master 和 worker 通过什么方式进行通信的(请百度)
选项:
•
A. http
•
B. nio
•
C. netty
•
D. Akka
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问题 19: 5. spark 的 master 和 worker之间的通信端口一般设定为
选项:
•
A. 7066
•
B. 8088
•
C. 7077
•
D. 8077
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问题 20: 6. Worker是
选项:
•
A. 主节点
•
B. 从节点
•
C. 执行器
•
D. 上下文
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问题 21: 7. 以下哪个不是Spark的组件
选项:
•
A. Driver
•
B. SparkContext
•
C. ClusterManager
•
D. ResourceManager
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问题 22: 8. spark的特点包括(ABD)
选项:
•
A. 快速
•
B. 通用
•
C. 可延伸
•
D. 兼容性
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问题 23: 9. “--master”参数用于指定Master节点的地址。
选项:
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问题 24: 1. 关于Hadoop和Spark的相互关系,以下说法正确的是?
选项:
•
A. Hadoop和Spark可以相互协作
•
B. Hadoop负责数据的存储和管理
•
C. Spark负责数据的计算
•
D. Spark要操作Hadoop中的数据,需要先启动HDFS
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问题 25: 2. Spark部署模式有哪几种?
选项:
•
A. Local模式(单机模式)
•
B. Standalone模式
•
C. YARN模式
•
D. Mesos模式
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问题 26: 3. 集群上运行Spark应用程序的方法步骤有哪些?
选项:
•
A. 启动Hadoop集群
•
B. 启动Spark的Master节点和所有Slave节点
•
C. 在集群中运行应用程序JAR包
•
D. 查看集群信息以获得应用程序运行的相关信息
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问题 27: 4. 下列选项中，属于Spark生态圈的组件有（）
选项:
•
A. Spark SQL
•
B. Spark Streaming
•
C. GraphX
•
D. MLlib
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问题 28: 5. 独立调度器是Spark的核心组件，实现了Spark的基本功能。
选项:
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问题 29: 6. Spark集群可以包含一台Master节点和两台worker节点。
选项:
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问题 30: 7. Hadoop的MapReduce进行计算时，每次产生的中间结果都是存储在内存中；而Spark在计算时产生的中间结果存储在本地磁盘中。
选项:
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问题 31: 8. 下面描述正确的是:
选项:
•
A. Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中
•
B. Hadoop只包含了存储组件,不包含计算组件
•
C. Spark是一个分布式计算框架,可以和Hadoop组合使用
•
D. Spark和Hadoop是竞争关系,二者不能组合使用
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问题 32: 9. 下列选项，不属于集群管理器的有（）
选项:
•
A. Hadoop Yarn
•
B. Apache Mesos
•
C. Local
•
D. Spark自带的独立调度器
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发表于 2025-4-11 17:22:49
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