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Python数据分析与可视化
学校: 无
问题 1: 1. 阅读下面一段示例程序：
demo_list=[]
demo_list.append('A','B'）
选项:
•
A. ['A']
•
B. ['A','B']
•
C. ['B','A']
•
D. 程序出现TypeError异常
答案: 程序出现TypeError异常
问题 2: 2. 请阅读下面一段程序,其最终执行的结果是什么：
list_one=[One,Two]
list_two=[Three,Four]
list_one.extend(list_two)
print(list_one)
选项:
•
A. ['One','Two','Three','Four']
•
B. ['Three','Four','One','Two']
•
C. ['One','Two','Four','Three']
•
D. ['Three',
答案: ['One','Two','Three','Four']
问题 3: 3. 请阅读下面的程序：tup1=(12,'bc',34)tup2=('ab',23,'cd')tup3=tup1+tup2print(tup3[2])执行上述程序，最终输出的结果为（）。
选项:
•
A. bc
•
B. 12
•
C. 34
•
D. ab
答案: 34
问题 4: 4. 请看下面的一段程序：info={1:'小明',2:'小黄',3:'小兰'}info[4]='小红'info[2]='小白'print(info)运行程序，最终输出的结果为（）。
选项:
•
A. {1:'小明',2:'小白',3:'小红',4:'小兰'}
•
B. {1:'小明',2:'小白',3:'小兰',4:'小红'}
•
C. {1:'小白',2:'小明',3:'小兰',4:'小红'}
•
D. {1:
答案: {1:'小明',2:'小白',3:'小兰',4:'小红'}
问题 5: 5. 请阅读下面一段程序：defsum(a,b):temp=bb=aa=tempreturn(a,b)print(sum(b=11,a=22))运行程序，最终输出的结果为（）。
选项:
•
A. 11,22
•
B. 22,11
•
C. 没有任何输出
•
D. 程序出现错误
答案: 11,22
问题 6: 6. 请看下面一段程序：definfo(age=18,name):print(%s的年龄为%d%(name,age))info(28,'小明')运行上述程序，最终输出的结果为（）。
选项:
•
A. 小明的年龄为28
•
B. 小明的年龄为18
•
C. 28的年龄为小明
•
D. 程序出现错误
答案: 程序出现错误
问题 7: 7. 请看下面一段程序：definfo(age,name=小明):print(%s的年龄为%d%(name,age))info(28,'小红')运行上述程序，最终输出的结果为（）。
选项:
•
A. 28的年龄为小明
•
B. 28的年龄为小红
•
C. 小红的年龄为28
•
D. 小明的年龄为28
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问题 8: 8. 已知文件abc.txt的内容如下：Hello，黑马通过如下代码读取上述文件的内容，读取的结果为（）。f=open('abc.txt','r')content=f.read(7)print(content)
选项:
•
A. Hell
•
B. Hello
•
C. Hello，
•
D. Hello，黑
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问题 9: 9. 遍历列表时，可以直接将列表作为for表达式中的序列使用。
选项:
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问题 10: 10. 定义函数时，带有默认值的参数一定要位于参数列表的末尾位置，否则程序会报。
选项:
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问题 11: 11. 没有return表达式的函数是没有返回值的。
选项:
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问题 12: 12. 使用readlines方法可以指定读取数据的长度。
选项:
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问题 13: 13. 凡是打开的文件，切记要使用close方法关闭文件。
选项:
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问题 14: 14. 如果向一个已有文件写数据，数据会追加到原来内容的末尾。
选项:
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问题 15: 15. 下列方法中，可以从文件中读取数据的是（）。
选项:
•
A. read(12)
•
B. seek()
•
C. readlines()
•
D. readline()
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问题 16: 1. 关于数据分析的说法，下列描述错误的是（）。
选项:
•
A. 数据分析可以通过计算机工具和数学知识处理数据
•
B. .可以做出具有针对性的决策
•
C. .数据分析没有实际的使用意义
•
D. .在大数据环境下，数据分析能够挖掘出更有价值的信息
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问题 17: 2. 下列关于数据分析概念的描述错误的是（）。
选项:
•
A. 使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析
•
B. .数据分析可以从数据中提炼出有用的信息并形成结论
•
C. .数据分析可以对数据进行更深层的研究
•
D. .数据分析不能够在杂乱无章的数据中提取有用的数据
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问题 18: 3. 数据分析的一般流程为（）。
选项:
•
A. 明确目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现
•
B. .明确目的和思路、数据收集、数据分析、数据展现
•
C. .数据收集、数据处理、数据分析、数据展现
•
D. .明确目的和思路、数据处理、数据分析、数据展现
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问题 19: 4. JupyterNotebook可以将文件保存为哪些格式？（）
选项:
•
A. html
•
B. .ipynb
•
C. .pdf
•
D. .py
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问题 20: 5. JupyterNotebook的优点是可以重现整个分析过程，并将说明文字、代码、图表、公式和结论都整合在一个文档中。
选项:
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问题 21: 1. 数据分析的一般流程为（）。
选项:
•
A. 明确目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现
•
B. .明确目的和思路、数据收集、数据分析、数据展现
•
C. .数据收集、数据处理、数据分析、数据展现
•
D. .明确目的和思路、数据处理、数据分析、数据展现
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问题 22: 2. 下列关于数据分析概念的描述错误的是（）。
选项:
•
A. 使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析
•
B. .数据分析可以从数据中提炼出有用的信息并形成结论
•
C. .数据分析可以对数据进行更深层的研究
•
D. .数据分析不能够在杂乱无章的数据中提取有用的数据
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问题 23: 3. JupyterNotebook可以使用命令行方式打开，只需要在命令行中输入命令即可。
选项:
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问题 24: 4. JupyterNotebook可以将文件保存为ipynb格式。
选项:
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问题 25: 1. 下列关于ndarray对象描述正确的是（）。
选项:
•
A. ndarray对象中可以存储不同类型的元素
•
B. .ndarray对象中存储元素的类型必须是相同的
•
C. .ndarray对象不支持广播操作
•
D. .ndarray对象不具备矢量运算能力
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问题 26: 2. 下列选项中，不属于ndarray对象属性的是（）。
选项:
•
A. shape
•
B. .dtype
•
C. ndim
•
D. map
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问题 27: 3. 下列关于ndarray索引说法正确的是（）。
选项:
•
A. 可以使用整数进行索引
•
B. 可以使用整数数组进行索引
•
C. 可以使用元组进行索引
•
D. 可以使用布尔数组进行索引
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问题 28: 4. ndarray象的数据类型可以通过type()方法进行转换。
选项:
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问题 29: 1. 下列函数中，可以用于创建等差数组的函数是（）。
选项:
•
A. empty()
•
B. arange()
•
C. zeros()
•
D. ones()
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问题 30: 2. 请阅读下列一段程序：
arr=np.arange(12).reshape（(3,4)）
arr.shape
运行上述程序，它最终执行的结果为（）。
选项:
•
A. 12
•
B. 4
•
C. (3,4)
•
D. (1,12)
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问题 31: 3. 请阅读下列一段示例程序：
import numpy as np
arr1=np.array([[0],[1],[2]])
arr2=np.array([1,2])
result=arr1+arr2print(result.shape)
运行上述程序，那么最终输出的结果为（）。
选项:
•
A. (3,2)
•
B. (2,3)
•
C. (3,0)
•
D. (2,2)
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问题 32: 4. NumPy数组的转置可以通过（）实现。
选项:
•
A. transpose()
•
B. reshape()
•
C. T
•
D. transform()
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问题 33: 5. NumPy的数组排序默认是从小到大。
选项:
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问题 34: 1. 下列关于数组运算的描述错误的是（）。
选项:
•
A. 在NumPy中，大小相等的数组之间的任何计算都会应用到元素级
•
B. 广播机制表示对数组进行扩展，使数组的shape属性值一样
•
C. 标量运算会产生一个与数组具有相同数量的行和列的新矩阵，其原始矩阵的每个元素都被相加、相减、相乘或者相除
•
D. 数组不支持算术运算符与标量之间的运算
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问题 35: 2. 关于数组运算的说法中，下列描述错误的是（）。
选项:
•
A. 数组不需要循环遍历，就可以对每个元素执行算术运算
•
B. 如果两个数组的形状不同，则它们进行算术运算时会出现广播机制
•
C. 数组还支持使用算术运算符与标量进行运算
•
D. 广播机制需要扩展维度大的数组
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问题 36: 3. 关于数组统计运算，下列说法中正确的是（）。
选项:
•
A. sum()方法表示对数组中全部或某个轴向的元素求和
•
B. mean()方法表示计算平均值
•
C. argmin()方法表示计算数组中的最小值
•
D. argmax()方法表示计算数组中的最大值
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问题 37: 4. 如果两个数组的形状不同，则它们是无法执行算术运算的。
选项:
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问题 38: 5. 假设当前有一个3行3列的ndarray数组，如果想要获取第3行第2列的元素，可以使用ndarray[3,2]。
选项:
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问题 39: 1. 在NumPy模块中表示生成随机种子的函数是（）。
选项:
•
A. seed()
•
B. rand()
•
C. beta()
•
D. randint()
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问题 40: 2. 下列选项中，用来表示矢量化三元表达式的是（）。
选项:
•
A. where()
•
B. cumsum()
•
C. sort()
•
D. unique()
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问题 41: 3. 下列关于通用函数的说法中正确的是（）。
选项:
•
A. 通用函数是一种针对ndarray中的数据执行元素级运算的函数
•
B. 通用函数会返回一个新的数组
•
C. 通用函数只可以接收一个参数
•
D. 通用函数分为一元通用函数与二元通用函数
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问题 42: 4. 下列关于随机数模块描述正确的是（）。
选项:
•
A. NumPy的random模块具有更多的随机数功能
•
B. random模块中包括生成服从多种概率分布随机数的函数
•
C. numpy.random模块中有用于生成大量样本值的函数
•
D. rand()函数隶属于numpy.random模块
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问题 43: 5. NumPy的random模块比Python的random模块功能更多。
选项:
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问题 44: 1. 用位置索引做切片，其用法是（）
选项:
•
A. 包头不包尾
•
B. 包头包尾
•
C. 不包头不包尾
•
D. 不包头包尾
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问题 45: 2. 下列程序的输出结果是（）
import pandas as pd
se1=pd.Series([104,118,102])
print(se1[-1])
选项:
•
A. 104
•
B. 118
•
C. 102
•
D. 报错
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问题 46: 3. 创建Series对象时，主要使用Pandas的（）方法
选项:
•
A. Series
•
B. series
•
C. Serie
•
D. pandas
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问题 47: 4. 下列程序的运行结果是（）
import numpy as np
x = np.array([[1,2],[3,4]], dtype=np.float64)
y = np.array([[5,6],[7,8]], dtype=np.float64)
print(x + y)
选项:
•
A. [1,2,3,4,5,6,7,8]
•
B. [[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
•
C. [[ 6. 8.] [10. 12.]]
•
D. [[6,8],[10,12]]
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问题 48: 5. 已知程序如下：
arr1=np.arange(12).reshape((3,4))
arr2=np.arange(3)
arr3=arr1*arr2
请问数组arr3的大小是？
选项:
•
A. (3,4)
•
B. (3,)
•
C. (3,3)
•
D. 程序报错
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问题 49: 1. 下列关于Pandas库的说法中正确的是（）。
选项:
•
A. Pandas中只有两种数据结构
•
B. Pandas不支持读取文本数据
•
C. Pandas是在NumPy基础上建立的新程序库
•
D. .Pandas中Series和DataFrame可以解决数据分析中一切的问题
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问题 50: 2. Pandas的数据结构有（）。
选项:
•
A. Series
•
B. DataFrame
•
C. NumPy
•
D. Vector
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问题 51: 3. 下列关于DataFrame说法正确的是（）。
选项:
•
A. DataFrame是一个类似二维数组的对象
•
B. DataFrame是由数据和索引组成
•
C. DataFrame有行索引与列索引
•
D. 默认情况下DataFrame的行索引在最右侧
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问题 52: 4. Series是一个类似于一维数组的象。
选项:
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问题 53: 5. 在DataFrame中每列的数据都可以看做是一个Series象。
选项:
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问题 54: 1. 关于Pandas数据读写的说法中，下列描述错误的是（）。
选项:
•
A. read_csv()能够读取所有文本数据
•
B. read_sql()可以读取数据库中的数据
•
C. to_csv()能够将结构化数据写入到csv文件中
•
D. to_excel()能够将结构化数据写入到excel文件中
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问题 55: 2. 下列方法中可以读取数据库数据的是（）。
选项:
•
A. read_sql()
•
B. read_table()
•
C. read_sql_query()
•
D. read_query()
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问题 56: 3. 关于读取网页表格数据的说法中，下列描述正确的是（）。
选项:
•
A. 使用read_html()函数可以读取网页表格数据
•
B. read_html()函数返回一个DataFrame对象
•
C. read_html()函数返回一个DataFrame列表对象
•
D. read_html()函数只能对网页中的table标签进行读取
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问题 57: 4. 关于读写excel文件的说法中，下列描述正确的是（）。
选项:
•
A. to_excel()方法表示将结构化数据写入到Excel文件中
•
B. .to_excel()方法表示将结构化数据读取到DataFrame中
•
C. .read_excel()函数表示将结构化数据读取到DataFrame中
•
D. .read_excel()函数表示将结构化数据写入到DataFrame中
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问题 58: 5. read_csv()和read_table()函数没有任何区别。
选项:
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问题 59: 6. read_html()函数可以读取网页中所有的数据。
选项:
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问题 60: 1. 在进行算术运算时，如果希望一次性输出多个统计指标可以使用（）方法。
选项:
•
A. statistics()
•
B. describe()
•
C. all()
•
D. results()
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问题 61: 2. 下列Pandas方法中，用于求最大值和最小值的是（）。
选项:
•
A. sum
•
B. mean
•
C. max
•
D. min
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问题 62: 3. 下列关于Pandas的索引说法正确的是（）。
选项:
•
A. Pandas中的索引都是Index类对象
•
B. 索引对象是可修改的
•
C. 索引对象是不可修改的
•
D. Index对象是可以共享的
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问题 63: 4. describe()方法可以一次性输出多个统计指标。
选项:
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问题 64: 1. 下列方法中，可以将元组转换为MultiIndex对象的是（）。
选项:
•
A. from_tuples()
•
B. .from_arrays()
•
C. .from_product()
•
D. .from_list()
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问题 65: 2. MultiIndex类提供了3种创建层次化索引的方法，它们分别是from_tuples()、from_arrays()和。
选项:
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问题 66: 3. 层次化索引可以交换分层顺序。
选项:
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问题 67: 1. Pandas是一个基于的Python库。
选项:
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问题 68: 2. 函数既可以读取整张数据表，又可以执行SQL语句。
选项:
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问题 69: 3. Pandas既可以按照索引排序也可以按照数据排序。
选项:
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问题 70: 4. DataFrame的结构是由索引和数据组成的。
选项:
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问题 71: 1. 函数既可以读取整张数据表，又可以执行SQL语句。
选项:
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问题 72: 2. iloc方法主要使用整数来索引数据，而不能使用来索引数据。
选项:
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问题 73: 3. Series结构由和组成。
选项:
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问题 74: 4. 下列方法中可以读取数据库数据的是（）。
选项:
•
A. read_sql()
•
B. read_table()
•
C. read_sql_query()
•
D. read_query()
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问题 75: 5. Pandas只有Series和DataFrame两种数据结构。
选项:
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问题 76: 1. Matplotlib是一个Python2D库，作图风格接近MATLAB。
选项:
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问题 77: 2. 直方图可以利用方块的高度来反映数据的差异。
选项:
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问题 78: 3. 散点图包含的数据点越少，比较的效果就会越好。
选项:
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问题 79: 4. 箱形图提供了一种只用5个点数据集做简单总结的方式。
选项:
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问题 80: 1. 关于Matplotlib的说法中，下列描述正确的是（）。
选项:
•
A. Matplotlib是一个Python3D绘图库
•
B. 它使用简单，仅用几行代码就能生成各种图表
•
C. 仅仅适用于IPython平台
•
D. 只能输出PNG或PDF格式
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问题 81: 2. 下列pyplot模块的函数中，可以绘制条形图的是（）。
选项:
•
A. bar()
•
B. hist()
•
C. pie()
•
D. scatter()
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问题 82: 3. 下列pyplot模块的函数中，可以绘制直方图的是（）。
选项:
•
A. bar()
•
B. hist()
•
C. pie()
•
D. scatter()
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问题 83: 4. 下列pyplot模块的函数中，可以绘制饼图的是（）。
选项:
•
A. bar()
•
B. hist()
•
C. pie()
•
D. scatter()
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问题 84: 5. 下列pyplot模块的函数中，可以绘制散点图的是（）。
选项:
•
A. bar()
•
B. hist()
•
C. pie()
•
D. scatter()
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问题 85: 1. 在创建Figure对象时，可以指定哪个参数来设置画布的尺寸？（）
选项:
•
A. num
•
B. dpi
•
C. figsize
•
D. facecolor
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问题 86: 2. 在创建Figure对象时，可以指定哪个参数来给画布添加背景颜色？（）
选项:
•
A. num
•
B. dpi
•
C. figsize
•
D. facecolor
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问题 87: 3. 下列函数中，可以为图表设置标题的是（）。
选项:
•
A. xlim()
•
B. xlabel()
•
C. title()
•
D. legend()
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问题 88: 4. 下列函数中，可以为图表设置图例的是（）。
选项:
•
A. legend()
•
B. xlabel()
•
C. title()
•
D. xlim()
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问题 89: 5. 我们可以调用new()函数构建一张新的空白画布。
选项:
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问题 90: 1. 下列选项中，用于绘制单变量分布的函数是（）。
选项:
•
A. displot()
•
B. .joinplot()
•
C. .pairplot()
•
D. .boxplot()
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问题 91: 2. 如果希望一次性创建一组，则可以通过subplots()函数进行实现。
选项:
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问题 92: 3. subplot(323)和subplot(3,2,3)是等价的。
选项:
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问题 93: 4. 每调用一次add_subplot()方法会规划画布划分子图，且只会添加一个子图。
选项:
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问题 94: 1. 下列pyplot模块的函数中，可以绘制饼图的是（）。
选项:
•
A. bar()
•
B. hist()
•
C. pie()
•
D. scatter()
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问题 95: 2. 如果希望一次性创建一组，则可以通过subplots()函数进行实现。
选项:
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问题 96: 3. 每调用一次add_subplot()方法会规划画布划分子图，且只会添加一个子图。
选项:
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发表于 2025-3-22 10:34:51
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