答案来源：雅宝题库交流网（www.ybaotk.com）-[南开大学（本部）]《数据科学导论》20春期末考核
试卷总分:100 得分:100
第1题,下面不是分类的常用方法的有()
A、K近邻法
B、朴素贝叶斯
C、决策树
D、条件随机场
正确答案:
第2题,BFR聚类用于在()欧氏空间中对数据进行聚类
A、高维
B、中维
C、低维
D、中高维
正确答案:
第3题,聚类是一种()。
A、有监督学习
B、雅监督学习
C、强化学习
D、半监督学习
正确答案:
第4题,数据库中相关联的两张表都存储了用户的个人信息,但在用户的个人信息发生改变时只更新了一张表中的数据,这时两张表中就有了不一致的数据,这属于()
A、异常值
B、缺失值
C、不一致的值
D、重复值
正确答案:
答案来源：雅宝题库交流网（www.ybaotk.com）,某商品的产量(X,件)与单位成本(Y,元/件)之间的回归方程为^Y=100-1.2X,这说明()。
A、产量每增加一台，单位成本增加100元
B、产量每增加一台，单位成本减少1.2元
C、产量每增加一台，单位成本平均减少1.2元
D、产量每增加一台，单位平均增加100元
正确答案:
第 题,在k近邻法中,选择较小的k值时,学习的& uot;近似误差& uot;会(),& uot;估计误差& uot;会()。
A、减小，减小
B、减小，增大
C、增大，减小
D、增大，增大
正确答案:
第1题,在回归分析中,自变量为(),因变量为()。
A、离散型变量，离散型变量
B、连续型变量，离散型变量
C、离散型变量，连续型变量
D、连续型变量，连续型变量
正确答案:
第8题,手肘法的核心指标是()。
A、SES
B、SSE
C、RMSE
D、MSE
正确答案:
第9题,特征选择的四个步骤中不包括()
A、子集产生
B、子集评估
C、子集搜索
D、子集验证
正确答案:
答案来源：雅宝题库交流网（www.ybaotk.com）,一元线性回归中,真实值与预测值的差称为样本的()。
A、误差
B、方差
C、测差
D、残差
正确答案:
第11题,K-means聚类适用的数据类型是()。
A、数值型数据
B、字符型数据
C、语音数据
D、所有数据
正确答案:
答案来源：雅宝题库交流网（www.ybaotk.com）,以下哪些不是缺失值的影响()
A、数据建模将丢失大量有用信息
B、数据建模的不确定性更加显著
C、对整体总是不产生什么作用
D、包含空值的数据可能会使建模过程陷入混乱，导致异常的输出
正确答案:
第13题,下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系()。
A、人的性别和他的身高
B、人的工资与年龄
C、正方形的面积和边长
D、温度与湿度
正确答案:
第14题,考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,采用 合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含()
A、1,2,3,4
B、1,2,3,5
C、1,2,4,5
D、1,3,4,5
正确答案:
答案来源：雅宝题库交流网（www.ybaotk.com）,单层感知机模型属于()模型。
A、二分类的线性分类模型
B、二分类的非线性分类模型
C、多分类的线性分类模型
D、多分类的非线性分类模型
正确答案:
第1 题,系统日志收集的基本特征有()
A、高可用性
B、高可靠性
C、可扩展性
D、高效率
正确答案:,B,C
第11题,距离度量中的距离可以是()
A、欧式距离
B、曼哈顿距离
C、Lp距离
D、Minkowski距离
正确答案:,B,C,D
第18题,K-means聚类中K值选取的方法是()。
A、密度分类法
B、手肘法
C、大腿法
D、随机选取
正确答案:,B
第19题,多层感知机的学习过程包含()。
A、信号的正向传播
B、信号的反向传播
C、误差的正向传播
D、误差的反向传播
正确答案:,D
答案来源：雅宝题库交流网（www.ybaotk.com）,一元回归参数估计的参数求解方法有()。
A、最大似然法
B、距估计法
C、最小二乘法
D、欧式距离法
正确答案:,B,C
第21题,Jaccard系数只关心个体间共同具有的特征是否一致这个问题。
T、对
F、错
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第22题,标准BP算法是在读取全部数据集后,对参数进行统一更新的算法。
T、对
F、错
正确答案:F
第23题,使用SVD方法进行图像压缩不可以保留图像的重要特征。
T、对
F、错
正确答案:F
第24题,特征选择和降维都是用于减少特征数量,进而降低模型复杂度、防止过度拟合。
T、对
F、错
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答案来源：雅宝题库交流网（www.ybaotk.com）,一个人的身高与体重之间具有函数关系。
T、对
F、错
正确答案:F
第2 题,K均值(K-Means)算法是密度聚类。
T、对
F、错
正确答案:F
第21题,数据科学可以回答复杂的问题,发现世界中隐藏的联系并预测和指导未来。
T、对
F、错
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第28题,选择较小的k值,相当于用较小的邻域中的训练实例进行预测,学习的& uot;近似误差& uot;会减小,& uot;估计误差& uot;会增大,预测结果会对近邻的点实例点非常敏感。
T、对
F、错
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第29题,利用K近邻法进行分类时,使用不同的距离度量所确定的最近邻点都是相同的。
T、对
F、错
正确答案:F
答案来源：雅宝题库交流网（www.ybaotk.com）,对于项集来说,置信度没有意义。
T、对
F、错
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第31题,每个类的先验概率可以通过属于该类的训练记录所占的比例来估计。
T、对
F、错
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第32题,当维度增加时,特征空间的体积增加得很快,使得可用的数据变得稠密。
T、对
F、错
正确答案:F
第33题,利用K近邻法进行分类时,k值过小容易发生过拟合现象。
T、对
F、错
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第34题,聚合方法是自底向上的方法。
T、对
F、错
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第35题,平均减少的不纯度越大,则特征重要度越高。
T、对
F、错
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第3 题,##感知机足以解决任何复杂的分类问题。
正确答案:
第31题,判定系数取值范围为[0,1]，判定系数越接近##，表明变量之间的相关性越强。
正确答案:
第38题,在线性回归分析中，当输入特征的维度从一维增加到d维(d1)，则该问题为##问题。
正确答案:
第39题,多元线性回归中，在有统计学意义的前提下，标准化偏回归系数的绝对值越大，说明相应的自变量对y的作用##。
正确答案:
第40题,在k近邻法中，通常采用##来选取最优的k值。
正确答案:
第41题,单层感知机和多层感知机分别解决的是哪类问题？
正确答案:
第42题,为什么某些属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能？
正确答案: |
发表于 2020-9-4 15:01:36
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发表于 2020-9-4 15:02:20
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