基于集成推理方法的医疗处方预警与纠错机制研究

admin · 发表于 2024-2-19 08:39:06

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雅宝题库解析：
随着国内外经济和科技的迅速发展，人们在物质生活水平不管提高的同时，越来越重视生活的健康和生命的长寿。但是，当代人对人体生理病理过程还存在极大的知识空白，对社会和人群这类高度复杂的适应系统也还缺乏相当的认识。上述题目反映在医药行业，就会出现医疗质量不尽如人意、医疗纠纷频发、医源性或药源性事件居高不下等现象。近年来，由医院处方题目引起的医疗事故一直是关注的焦点，并且随着药物种类不断增加，其发生率有着逐渐上升的趋势。传统的人工审核处方的方式因受自身条件限制，已经很难应付。因此，应用人工智能与数据挖掘技术为处方智能预警纠错提供及时、科学、有效的支持手段具有重大的现实意义。本文以现场调研和项目前期研究成果为基础，深入研究了医疗诊断和处方产生的过程以及影响医疗处方有效实施的因素，根据历史病例建立疾病案例库，并提出处方预计与纠错模型，以期望能够在集成推理技术的帮助下，为医疗处方的预警与纠错提供有价值的参考方案。本论文首先从课题研究背景出发，揭示了医疗处方预警与纠错的必要性和重要性；随后，介绍了基于规则推理、基于案例推理以及集成推理的研究现状，在影响医疗处方有效实施的因素分析基础上建立了基于集成推理方法的医疗处方预警与纠错模型；此外，本文还专门对推理过程中的案例检索功能进行优化，以提高集成推理模型的性能；最后，在此研究成果基础上设计并实现了部分医疗处方预警与纠错系统功能。通过对调研采集的糖尿病案例进行实例验证，该模型具有良好的推理性能，推理结果符合用户需求，有助于防范医生开出不合理处方，对我国医疗卫生行业的发展具有十分重要的意义。

基于集成推理方法的医疗处方预警与纠错机制研究

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