基于多源信息融合技术的光纤陀螺可靠性评估

admin · 发表于 2024-1-13 18:10:33

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雅宝题库解析：
近年来，随着光纤陀螺性能的不断提高，应用领域不断扩大，对光纤陀螺可靠性的要求也越来越高。为评估验证光纤陀螺的高可靠性，采用依赖大子样数据的传统经典评估方法需要大量试验样本，这既耗费时间又增加试验成本，而在小样本条件下利用传统经典评估方法得到的评估结果可信度比较低，精度较差。为解决这一题目，本文开展了基于多源信息融合技术的Bayes（贝叶斯）评估方法研究。Bayes评估方法能够充分利用先验信息，并依据小样本试验数据在不降低可信度的情况下对产品的可靠性进行评估，对解决小样本下的可靠性评估题目具有重要的理论意义和实用价值。为此，本文开展了以下几方面的工作：1. 分析了光纤陀螺输出值与其性能参数的关系，阐述了常用可靠性评估模型的物理背景，确定了基于性能退化数据的可靠性评估模型，为本文的开展奠定了理论基础。2. 针对光纤陀螺各先验样本数据特点，研究了不同先验信息处理方法。利用加速因子将不同应力下先验样本的性能退化数据进行折合；根据先验样本光源的特点，通过温控内阻标定试验对其性能退化数据进行预处理。通过对预处理之后的先验样本数据的分析并结合评估模型参数R0的特点，确定了先验分布的类型。3. 研究了光纤陀螺贮存状态向工作状态转化的环境因子。采用基于预计技术的方法确定其环境因子，并由此确定了光纤陀螺工作状态样本似然函数。4. 讨论了先验分布的相容性检验以及多源信息融合方法，通过采用稳健融合方法确定了各先验分布的融合权重。5. 对Bayes评估方法和传统经典评估方法进行了分析对比，得出小样本条件下Bayes评估方法具有一定的优越性；同时验证了小样本条件下采用Bayes方法对光纤陀螺进行评估，其评估结果的可信度和精度更高。

基于多源信息融合技术的光纤陀螺可靠性评估

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