P2P僵尸网络结构分析技术的研究与实现

admin · 发表于 2023-10-12 16:46:45

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P2P僵尸网络（P2P Botnet）是指通过直接交互传递命令，能够发起和响应请求的恶意程序所组成的网络。研究P2P僵尸网络的结构分析技术，发现P2P僵尸网络的命令与控制（command-and-control）结构，分析给出该结构中可能的关键节点，能够为攻击、防御和利用P2P僵尸网络提供有价值的信息。本文研究P2P僵尸网络结构分析技术，设计并实现一个原型系统，主要的工作如下：1. 分析国内外P2P僵尸网络相关研究现状，指出当前研究存在的题目：(1) 现有P2P僵尸网络检测技术主要用于检测是否存在僵尸进程，不能用于检测僵尸进程之间是否存在命令与控制关系；(2) 现有关键节点评价方法，不考虑节点属性差别，不能很好地适用于评价P2P僵尸网络命令与控制结构中可能的关键节点。针对上述题目，并结合项目需求，确定本文的研究目标与内容。2. 给出分析P2P僵尸网络结构的一种解决方案。明确P2P僵尸程序的活动及特征划分，以及P2P僵尸网络结构相关的概念，结合项目需求，给出P2P僵尸网络结构分析活动的划分和形式化定义，根据活动间的关系建立自动机模型，并证明其可终结性。3. 给出基于网络流分类的命令与控制结构发现算法，该算法利用用户给定的样本数据建立分类器，将输入的网络数据报抽取为网络流，在进行数据过滤之后使用分类器分类，确定命令与控制网络流（对应命令与控制关系），进而得出命令与控制结构。使用数据场理论描述命令与控制结构中节点的属性和节点间的连接关系，给出基于数据场的命令与控制结构关键点评价算法。论文详细介绍了各个算法的原理，并分析了算法特点和时间复杂度。4. 设计并实现了P2P僵尸网络结构分析原型系统。实验和结果分析表明：本文提出的命令与控制结构发现算法能够发现典型结构化P2P僵尸网络的命令与控制结构，具有较高的命中率；基于数据场的关键点评价算法能够给出命令与控制结构中的关键节点，相对于基于度数和介数的评价方法更为准确适用。

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