毫米波/红外成像复合制导的信息处理技术研究

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发表于 2022-9-3 12:57:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
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雅宝题库解析:
针对复杂环境背景下的精确制导,开展了毫米波/红外成像复合制导的信息处理技术研究。本文主要针对毫米波、红外成像制导信息处理及其信息融合,进行了三个方面的研究:毫米波制导中的信号检测、制导信息提取;红外成像制导中的图像预处理、目标检测、红外目标制导信息的提取;信息融合中的融合结构、滤波估计、融合算法等。通过这些研究,以期为毫米波/红外成像复合制导的精确制导武器研制提供理论基础。首先在毫米波制导的信息处理研究中,针对毫米波制导所采用的线性调频信号,利用全去斜率脉压处理方法的特点分别进行了基于静止和运动状态下的目标测距。在对复杂背景下的目标信号进行检测时,采用了基于Radon-Wigner变换对回波信号进行检测的方法,通过Radon-Wigner变换把信号从时域变换为由频率和调频率构成的参数空间域,从而在参数空间域进行检测,克服了时频分析中存在的交叉项影响。针对毫米波制导信息的提取,提出了基于Radon-Wigner变换的LFM信号DOA估计方法,利用Radon-Wigner变换重新构建信号的阵列模型,利用阵列空间谱估计方法得到目标的方位、俯仰信息。其次在红外成像制导目标检测研究中,针对复杂环境背景下的红外成像,建立了一种侧抑制网络模型,利用描述红外图像灰度变化的方差加权信息熵与侧抑制网络模型抑制作用调节因子的关系,对红外图像进行自适应预处理,提高了图像的信噪比。在红外序列图像的目标检测中,将视觉的固视微动特性仿生应用于单帧图像目标检测中,使背景噪声得到抑制,目标得到增强,利用帧差分方法对多帧图像处理进行运动目标检测,最后将两者进行融合,既利用了目标在单帧图像的灰度分布特性,又利用了它在多帧图像中表现出的灰度与运动的连续性,使检测效果得到了提高。在毫米波/红外成像复合制导信息融合研究中,根据毫米波/红外成像复合制导的应用背景,建立了毫米波/红外成像复合制导的观测模型和分布式融合系统。针对毫米波与红外成像制导信息量测非线性的特点,采用了基于UKF的制导信息滤波估计方法,利用UKF对毫米波与红外成像制导信息分别进行了滤波估计。在将毫米波制导信息与红外成像制导信息进行分布式融合时,分析了自适应加权融合算法,利用制导系统的决策信息,提出了改进的自适应加权融合算法,将二者提供的目标信息进行有效的融合,提高了制导信息的精度。最后,对全文进行了全面的总结,并指出了需要进一步深入研究的若干题目。





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