虚拟采办综合集成研讨厅关键技术研究

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发表于 2022-4-30 07:37:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
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雅宝题库答案
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雅宝题库解析:
基于仿真的采办(Simulatino Based Acqusitino,SBA)是近年来逐步得到美国国防部和国防工业界认可的一种新的采办理念,是现代武器系统采办虚拟化、集成化发展的必然。而综合集成研讨厅(Hall for Workshop of Metasynthetic Engineering,HWME)是推动传统采办向基于仿真的采办发展的一项引擎技术。本文以国防十一五某预研项目为背景,着重研究了面向国内武器装备的虚拟采办综合集成研讨厅的体系结构、总体框架以及综合集成研讨方法,构建了一个基于Web的综合集成研讨厅系统,提供了多媒体研讨环境和基于数据挖掘的多专家群体决策支持环境,为多方案决策选优提供了科学的支持。本文主要研究工作和研究成果如下:首先,论文论述了武器装备论证的综合集成思想以及综合集成方法论。在分析和总结了综合集成研讨厅对题目的求解过程以及求解特点基础上,本文提出了综合集成研讨厅体系结构,构建了基于Web的综合集成研讨厅系统,来辅助决策专家进行武器装备论证工作和设计方案的选优工作。 其次,论文实现了意见综合集成的多种决策算法,主要包括经典层次分析法(AHP),模糊层次分析法(FAHP),理想点法(TOPSIS)。通过把一个复杂的目标题目进行层次分解,把多个专家的意见进行综合集成,来实现符合目标要求的多方案选优过程。本文还解决了判断矩阵一致性检验以及修正方法,使专家的意见更加趋于顺序一致,逻辑一致。同时给出共识度分析以及调整方案,对不满足群体共识度的专家进行意见调整,通过循环迭代,使得专家的意见尽可能的达成一致,趋于统一。再次,论文通过对数据挖掘相关算法的研究,将数据挖掘算法应用于群体决策之中,来提高系统决策过程的智能性。将分类算法用于决策方案、指标体系、专家群体的分类;将关联规则挖掘算法用于挖掘与决策相关联数据,进而实现决策过程中的智能推荐。最后,根据以上的体系结构研究,系统架构的设计,各种决策和算法和数据挖掘算法的研究,开发了一个基于Web的软件系统。





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