黑龙江开放大学财务大数据分析与决策作业答案_已处理_1

1144766066 · 发表于 2025-12-18 15:26:34

1. 下列关于数据预处理的描述中，描述不正确的是（）。

A. 数据清洗的目的是为了提高数据质量

B. 空值一定要删除

C. 数据预处理包括数据的清洗、合并、重塑与转换

D. 在Pandas中，缺失值使用NaN表示

2. 下面关于dropna()的axis参数描述中，说法正确的是（）。

A. 默认axis=0，删除包含缺失值的列

B. 默认axis=0，删除包含缺失值的行

C. 默认axis=1，删除包含缺失值的列

D. 默认axis=1，删除包含缺失值的行

3. 下列关于Matplotlib库的描述中，说法不正确的是（）。

A. Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python包之一

B. Matplotlib提供了绘制散点图、条形图、折线图、饼图、直方图的方法

C. 可通过交互方式实现数据可视化

D. Matplotlib不能支持中文显示

4. plot(x,y)的命令含义是（）。

A. 打印

B. 输出

C. 绘图

D. 计算

5. 想要在数据集df第1列前插入一列[88,90,69,65,89,82]，列标签是“C语言”。下列代码正确的是（）。

A. df.insert(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])

B. df.insert(0,"C语言",[88,90,69,65,89,82])

C. df.add(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])

D. df.append(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])

6. Pandas提供了isnull()函数和notnull()函数来检测数据中是否存在缺失值。

7. 在Pandas中可以实现数据合并的方法只有concat()。

8. 数据转置是指对数据的行列进行互换，在这个过程中数据集的形状发生改变。

9. 有如下数据集df，
要增加一列“总成绩”，实现如下图的效果：
那么正确的代码是（）。

A. df['总成绩']=0

B. df[总成绩]=0

C. df['总成绩']=[0,0,0,0,0,0]

D. 总成绩=0

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