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人工智能应用
学校: 无
问题 1: 1. 人工智能的产业包含（）。
选项:
•
A. 很多内容，包含基础技术支持，人工智能技术，人工智能应用等。
•
B. 软件算法
•
C. 普通的计算机硬件
•
D. 就是 个界面
答案: 很多内容，包含基础技术支持，人工智能技术，人工智能应用等。
问题 2: 2. 人工智能的基础支撑主要是指（）。
选项:
•
A. 投资
•
B. 货币
•
C. 硬件基础
•
D. 底层算法
答案: 硬件基础
问题 3: 3. 人工智能的基础支撑包含计算机的芯片。
选项:
答案: 正确
问题 4: 4. 人工智能的基础支撑不包含传感器这样的硬件。
选项:
答案: 错误
问题 5: 1. 目前，人工智能可以干人类的（）工作。
选项:
•
A. 容易实现自动化的部分
•
B. 全部的人类工作
•
C. 思考的工作
•
D. 纯体力工作
答案: 容易实现自动化的部分
问题 6: 2. 机械的装配工作（）被人工智能取代。
选项:
•
A. 大部分，不可能全部
•
B. 全部
•
C. 只是简单的
•
D. 肯定是全部的
答案: 大部分，不可能全部
问题 7: 3. 人工智能也有很多工作干不了。
选项:
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问题 8: 4. 人工智能目前能够出现自我意识了
选项:
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问题 9: 5. 人工智能可以取代设计师的工作。
选项:
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问题 10: 1. 人工智能训练师是（）的工作。
选项:
•
A. 使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员
•
B. 设计人工智能软件的工程师
•
C. 应用人工智能软件实现特定任务的工程师
•
D. 进行深度学习编辑，更新优化模型的工程师
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问题 11: 2. 人工智能训练师是人社部门认可的职业，可以考专门的证书。
选项:
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问题 12: 3. 人工智能训练师主要进行的一个工作内容就是数据清洗。
选项:
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问题 13: 4. 人工智能训练师的工作内容包含（）。
选项:
•
A. 从各种来源收集数据
•
B. 模型开发和调试
•
C. 算法研究和实验
•
D. 需要分析模型的结果，并撰写报告以说明模型的性能和应用场景
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问题 14: 5. 数据清洗是人工智能训练师的重要工作内容，它的含义是（）。
选项:
•
A. 通过修改数据的方式为数据分析做准备的过程
•
B. 也叫数据预处理
•
C. 通过添加数据的方式为数据分析做准备的过程
•
D. 通过删除数据的方式为数据分析做准备的过程通过修改
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问题 15: 1. 神经网络算法的提升对于人工智能技术的应用有着重要推动作用。
选项:
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问题 16: 2. 视频识别是图像识别技术的重要应用之一。
选项:
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问题 17: 1. 人脸识别包含以下哪些流程？
选项:
•
A. 人脸图像采集及检测
•
B. 人脸图像特征提取
•
C. 人脸图像预处理
•
D. 人脸图像匹配与识别
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问题 18: 2. 以下哪些均属于人物身份确认的常见技术？
选项:
•
A. 指纹识别
•
B. 人脸识别
•
C. 手掌几何学识别
•
D. 虹膜和视网膜识别
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问题 19: 3. 以下情况可以应用人脸识别的是（ ）。
选项:
•
A. 门禁考勤系统
•
B. 电子护照及身份证
•
C. 自助服务
•
D. 信息安全：如计算机登录、电子政务和电子商务等
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问题 20: 1. OCR识别可应用于以下哪些场境？
选项:
•
A. 文字识别
•
B. 票据识别
•
C. 图片二维码识别
•
D. 图片数字
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问题 21: 2. OCR识别不能用于印章检测的识别。
选项:
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问题 22: 1. 声纹识别属于智能语音识别系统之一。
选项:
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问题 23: 2. 声纹识别不仅会捕捉语音内容，还能识别说话人的身份。
选项:
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问题 24: 1. 自然语言处理有哪此常见应用？
选项:
•
A. 情感分析
•
B. 智能问答
•
C. 个性化推荐
•
D. 机器翻译
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问题 25: 2. 以下哪些语言属于人工智能的编程语言？
选项:
•
A. Python
•
B. Java
•
C. C++
•
D. LISP
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问题 26: 3. “文本分类”用于打击垃圾邮件上，属于自然语言处理的应用之一。
2. 自然语言处理的最终目标是为了弥补人类交流与计算机理解（机器语言）之间的差距。
选项:
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问题 27: 4. 自然语言处理的最终目标是为了弥补人类交流与计算机理解（机器语言）之间的差距。
选项:
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问题 28: 1. 以下哪项属于知识图谱的正常步骤？
选项:
•
A. 知识融合—知识表示—知识抽取
•
B. 知识抽取—知识表示—知识融合
•
C. 知识表示—知识抽取—知识融合
•
D. 知识抽取—知识融合—知识表示
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问题 29: 2. 以下哪些应用属于知识图谱的行业应用？
选项:
•
A. 今日头条
•
B. 淘宝
•
C. Google
•
D. 百度
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问题 30: 3. 知识图谱的本质不是为了揭示实体之间的关系。
选项:
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问题 31: 4. 只有业务数据化进程的完成，才能真正进入到业务智能化，依靠数据去改变业务、指导决策。
选项:
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问题 32: 1. 灯塔工厂的理念是在2018年由（）提出的。
选项:
•
A. 马斯克
•
B. 华盛顿
•
C. 麦肯锡与世界世界经济论坛联合出版的报告中
•
D. 乔布斯
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问题 33: 2. 灯塔工厂的具体是指（）。
选项:
•
A. 是特指使用人工智能的技术的智能工厂。
•
B. 是指率先大规模地运用先进的技术与创新管理方式，打造出一批标杆级的智能工厂，引领第四次工业革命发展潮流的智能工厂。
•
C. 是特指使用液晶显示的技术的智能工厂。
•
D. 是特指使用机器学习算法的智能工厂。
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问题 34: 3. 灯塔工厂的目标是（）。
选项:
•
A. 提质
•
B. 增效
•
C. 减少库存
•
D. 降低成本
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问题 35: 4. 智能制造在制造业的目标包含（）
选项:
•
A. 生产智能化
•
B. 服务智能化
•
C. 装备智能化
•
D. 产品智能化
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问题 36: 5. 灯塔工厂是指使用灯塔作为照明设备的制造业工厂。
选项:
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问题 37: 6. 灯塔工厂最早是在2018年提出，中国企业有多家企业入选名单。
选项:
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问题 38: 1. 支撑“智慧物流”的技术可分为（）
选项:
•
A. 智慧数据底盘技术。
•
B. 物流技术
•
C. 智慧物流应用技术。
•
D. 智能制造技术
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问题 39: 2. 仓内技术属于智慧物流应用技术。
选项:
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问题 40: 3. 末端技术：主要是智能快递柜。
选项:
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问题 41: 1. AGV技术是（）。
选项:
•
A. 自动导引运输车”。是一种装备有电磁或光学等自动导引装置的运输车，能够沿规定的导引路径行驶，具有安全保护以及各种移载功能。这种无人驾驶的自动化车辆通常以电池为动力，并且装备有自动导向系统，可以保障系统在不需要人工引航的情况下就能够沿预定的路线自动行驶，将货物或物料自动从起始点运送到目的地。
•
B. 一种自动驾驶的技术
•
C. 一种仓储物流技术
•
D. 一种智能家居的技术
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问题 42: 2. AGV技术可以（）。
选项:
•
A. 在仓储物流上应用较多，可以使用智能技术实现更聪明的路径规划和导航。
•
B. 只在货车上使用的一门技术。
•
C. 是智能制造技术的关键。
•
D. 是我们必须使用的物流技术。
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问题 43: 3. AGV小车可以融合（）技术
选项:
•
A. 图像识别
•
B. 语音识别
•
C. 路径规划
•
D. 以上都不是
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问题 44: 4. AGV小车可以根据给出的路径规划图自动到达目的地。
选项:
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问题 45: 5. AGV小车使用的范围很广，但是也是有局限性。
选项:
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问题 46: 1. 智慧安防是（）。
选项:
•
A. 包含服务的信息化、图像的传输和存储技术，应具备防盗报警系统、视频监控报警系统、出入口控制报警系统、保安人员巡更报警系统、GPS车辆报警管理系统和110报警联网传输系统
•
B. 就是门禁系统
•
C. 融合了图像视觉的门禁系统
•
D. 融合了图像采集、识别和数据管理、数据监控的安防系统
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问题 47: 2. 智慧安防能够（）。
选项:
•
A. 看的广、看的清、看得懂、看的稳
•
B. 监控
•
C. 识别
•
D. 驱赶陌生人
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问题 48: 3. 智慧安防发展的很迅猛，实现了很多智能的功能。
选项:
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问题 49: 4. z慧慧安防不包括目前的常见的安防。
选项:
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问题 50: 5. 智慧安防是可以不多扩展功能和实现多内容多数据互连的系统。
选项:
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问题 51: 6. 智慧安防可以和人工智能结合。
选项:
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问题 52: 1. 智能识别技术是（）。
选项:
•
A. 是一种基于目标行为的智能监控技术
•
B. 是人脸识别技术
•
C. 是单独的技术，安防系统用不上。
•
D. 是识别技术，单不属于人工智能技术。
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问题 53: 2. 智能视频识别技术就是图像识别技术的一种。
选项:
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问题 54: 3. 智能视频识别技术可以做到所有事物都识别出来。
选项:
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问题 55: 4. 智能视频识别技术用不到的特征提取。
选项:
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问题 56: 5. 智能视频识别技术包括：（）。
选项:
•
A. 前端摄像机的感知功能
•
B. 智能分析的自学习和自适应功能
•
C. 视频数据的深入挖掘功能。
•
D. 以上都不是
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问题 57: 1. 电子病历属于智慧医疗的一种应用。
选项:
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问题 58: 2. 在药物研发的时候没法使用人工智能
选项:
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问题 59: 3. 医学影像智能识别可以应用在智慧医疗上。
选项:
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问题 60: 4. 智能诊断将会取代人工的医师诊治病人。
选项:
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问题 61: 5. 下面属于智慧医疗的技术有（）。
选项:
•
A. 支付宝
•
B. 影像诊断
•
C. 自动取药
•
D. 自动煎药
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问题 62: 6. 对于患者的影像诊断片子可以（）。
选项:
•
A. 人工读片和智能读片
•
B. 只能人工
•
C. 只能智能读片
•
D. 两者都很难读
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问题 63: 1. 深度学习可以在医疗诊断领域使用。
选项:
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问题 64: 2. 深度学习的训练模型是人工诊断形成的数据
选项:
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问题 65: 3. 图像识别技术在医疗诊断时用不到。
选项:
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问题 66: 4. 图像处理的深度学习需要准备的东西是（）。
选项:
•
A. 预处理的数据
•
B. 图像分割
•
C. 匹配
•
D. 特征你提取
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发表于 2025-4-11 17:44:43
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