2025年春江苏开放大学数据挖掘技术辅导资料

1144766066 · 发表于 2025-3-22 10:25:28

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江开
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数据挖掘技术
学校: 无
问题 1: 1. 决策树中不包含以下哪种节点（）。
选项:
•
A.
内部节点
•
B.
根节点
•
C.
外部节点
•
D.
叶结点
答案: 外部节点
问题 2: 2. 以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好（）。
选项:
•
A.
删除不同数据趋势的列
•
B.
删除数据差异较大的列
•
C.
删除缺少值太多的列
•
D.
都不是
答案: 删除缺少值太多的列
问题 3: 3. 以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。
选项:
•
A. WaveCluster
•
B. BIRCH
•
C.
MAFIA
•
D. STING
答案: BIRCH
问题 4: 4. 以下哪个算法是分类算法（）。
选项:
•
A. EM
•
B. DBSCAN
•
C. C4.5
•
D. K-Mean
答案: C4.5
问题 5: 5. 关联规则的评价指标是（）。
选项:
•
A.
均方误差、均方根误差
•
B. Kappa
统计、显著性检验
•
C.
支持度、置信度
•
D.
平均绝对误差、相对误差
答案: 支持度、置信度
问题 6: 6. 以下哪项关于决策树的说法是错误的（）。
选项:
•
A.
寻找最佳决策树是
NP
完全问题
•
B.
冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
•
C.
子树可能在决策树中重复多次
•
D.
决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
答案: 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
问题 7: 7. 一监狱人脸识别准入系统用来识别对待进入人员的身份，此系统一共包括识别4种不同的人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求（）。
选项:
•
A. K-
中心点聚类问题
•
B.
二分类问题
•
C.
多分类问题
•
D.
层次聚类问题
答案
:
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问题 8: 8. 以下哪个分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题（）。
选项:
•
A. Bayes
•
B.
神经网络
•
C. KNN
•
D. SVM
答案
:
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问题 9: 9. 关于欠拟合，下面哪个说法是正确的（）。
选项:
•
A.
训练误差较小，测试误差较大
•
B.
训练误差较大，测试误差较大
•
C.
训练误差较大，测试误差较小
•
D.
训练误差不变，测试误差较大
答案
:
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问题 10: 10. 我们想在大数据集上训练决策树，为了使用较少时间，我们可以（）。
选项:
•
A.
增加学习率
•
B.
减少树的深度
•
C.
增加树的深度
•
D.
减少树的数量
答案
:
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问题 11: 11. 一般，K-NN最近邻方法在（）的情况下效果较好。
选项:
•
A.
样本较少但典型性好
•
B.
样本呈团状分布
•
C.
样本较多但典型性不好
•
D.
样本呈链状分布
答案
:
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问题 12: 12. 当分析顾客消费行业，以便有针对性的向其推荐感兴趣的服务，属于什么问题（）。
选项:
•
A.
主成分分析
•
B.
聚类
•
C.
关联规则
•
D.
分类
答案
:
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问题 13: 13. 简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）。
选项:
•
A.
模糊聚类
•
B.
划分聚类
•
C.
非互斥聚类
•
D.
层次聚类
答案
:
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问题 14: 14. BIRCH是一种（）。
选项:
•
A.
特征选择算法
•
B.
关联分析算法
•
C.
分类器
•
D.
聚类算法
答案
:
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问题 15: 15. 以下不属于影响聚类算法结果的主要因素有（）。
选项:
•
A.
分类准则
•
B.
模式相似性测度
•
C.
已知类别的样本质量
•
D.
特征选取
答案
:
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问题 16: 16. 以下（）算法是关联规则挖掘。
选项:
•
A. K-Means
•
B. ID3
•
C. Apriori
•
D. DBSCAN
答案
:
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问题 17: 17. 惰性学习法主要包括：
选项:
答案
:
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问题 18: 18. 分类的基本过程：
选项:
答案
:
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问题 19: 19. 回归分析的步骤。
选项:
答案
:
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问题 20: 20. 影响基本K-均值算法的主要因素有（）。
选项:
•
A.
聚类准则
•
B.
样本的数量
•
C.
样本输入顺序
•
D.
模式相似性测度
答案
:
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问题 21: 21. “点击率问题”是这样一个预测问题，99%的人是不会点击的，而1%的人是会点击进去的，所以这是一个非常不平衡的数据集。假设，现在我们已经建了一个模型来分类，而且有了99%的预测准确率，我们可以下的结论是（）。
选项:
•
A.
模型预测准确率不高，我们需要做点什么改进模型
•
B.
模型预测准确率已经很高了，我们不需要做什么了
•
C.
无法下结论
•
D.
以上都不对
答案
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问题 22: 22. 下列哪个描述是正确的（）。
选项:
•
A.
回归是有指导的学习，聚类是无指导的学习
•
B.
回归是无指导的学习，聚类是有指导的学习
•
C.
回归和聚类都是有指导的学习
•
D.
回归和聚类都是无指导的学习
答案
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问题 23: 23. 下列关于凝聚层次聚类的说法，说法正确的是（）。
选项:
•
A.
空间复杂度
•
B.
一旦两个簇合并，该操作还能撤销
•
C.
算法的终止条件是仅剩下一个簇
•
D.
具有全局优化目标函数
答案
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问题 24: 24. 分类的基本过程：
选项:
答案
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问题 25: 25. 支持向量机的3种模型可分为：
选项:
答案
:
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问题 26: 26. 惰性学习法主要包括：
选项:
答案
:
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问题 27: 27. 层次聚类方法可分为：
选项:
答案
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问题 28: 28. 回归分析的步骤
选项:
答案
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