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人工智能应用基础
学校: 无
问题 1: 1. 观察人工智能的三个产业链不包括()。
选项:
•
A. 计算机
•
B. 算法
•
C. 算力
•
D. 数据
答案: 计算机
问题 2: 2. 智能的特征有()。
选项:
•
A. 有思维
•
B. 能学习
•
C. 有创造性
•
D. 有情感
答案: 有思维
问题 3: 3. 强人工智能能够胜任人类所有智力性工作。()
选项:
答案: 正确
问题 4: 4. 人工智能能够模拟人的情感。()
选项:
答案: 错误
问题 5: 5. 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能()的一门新的技术科学。
选项:
•
A. 理论
•
B. 方法
•
C. 技术
•
D. 应用系统
答案: 理论
问题 6: 6. 2019年,Google Duplex首次在语音方面通过了图灵测试。()
选项:
答案: 错误
问题 7: 1. 下列关于人工智能的第一次浪潮说法错误的是()。
选项:
•
A. 第一次浪潮兴盛于1956-1970年
•
B. 核心是西蒙和纽厄尔推崇的自动定理证明方法
•
C. 1958年,西蒙提出了四大预言。
•
D. 计算智能兴盛
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问题 8: 2. 世界上第一台数字计算机ABC在哪一年诞生的?()
选项:
•
A. 1936年
•
B. 1937年
•
C. 1938年
•
D. 1939年
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问题 9: 3. 1958年西蒙提出的四大预言认为2000年,AI将超越人类。()
选项:
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问题 10: 4. 1956年夏季,达特茅斯会议首次提出了“人工智能”这一术语。()
选项:
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问题 11: 5. 第三次人工智能浪潮中,谷歌的“深蓝”4:1战胜世界围棋冠军李世石。()
选项:
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问题 12: 1. 人工智能的主要技术领域有()。
选项:
•
A. 计算机视觉
•
B. 语音处理
•
C. 自然语言处理及知识图谱
•
D. 智能机器人
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问题 13: 2. 人脸识别属于人工智能技术领域中的语音处理。()
选项:
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问题 14: 1. 非专业人士可以直接调用API接口使用人工智能技术。()
选项:
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问题 15: 2. “任务一:Hello AI开发环境”的搭建步骤分为()。
选项:
•
A. 勾选默认Python环境
•
B. 安装Anaconda套件
•
C. 创建HelloAI.py文件并编码及运行
•
D. 安装百度人工智能SDK并注册用户
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问题 16: 3. 任务一中编码及运行的步骤不包括()。
选项:
•
A. 创建
•
B. 输入代码
•
C. 运行
•
D. 查看
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问题 17: 1. 目标检测主要解决图像中()特定对象及()的问题。
选项:
•
A. 是什么
•
B. 为什么
•
C. 有没有
•
D. 在哪里
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问题 18: 2. 图像分类主要解决图像中的对象是什么的问题。()
选项:
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问题 19: 3. 实例分割是目标检测与语义检测的结合。()
选项:
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问题 20: 4. 目标跟踪按照背景变化可分为静态背景和动态背景两种。()
选项:
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问题 21: 5. 下列关于”语义分割“说法错误的是?()
选项:
•
A. 是计算机视觉中的核心任务
•
B. 旨在以有意义的方式对像素进行分组
•
C. 语义分割实际上相当于像素分类
•
D. 语义分割即将图像中的每个像素进行分类
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问题 22: 6. 计算机视觉的三大基本任务是()。
选项:
•
A. 分类
•
B. 输出
•
C. 分割
•
D. 检测定位
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问题 23: 7. 计算机视觉中的分割有语义分割和实例分割两种。()
选项:
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问题 24: 1. 人脸识别的应用可以分为哪几类?()
选项:
•
A. 人证对比
•
B. 人脸识别
•
C. 人脸验证
•
D. 人脸编辑
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问题 25: 2. 光学字符识别的目的是让“计算机”和“人”一样,能看图识字。()
选项:
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问题 26: 3. 智慧零售的应用属于计算识别中的哪一类?()
选项:
•
A. 人脸识别
•
B. 认识万物
•
C. 人体分析
•
D. 人证对比
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问题 27: 1. “任务二:OCR文字识别”的操作步骤不包括()。
选项:
•
A. 准备好图片
•
B. 在百度AI平台创建应用并获取鉴权信息
•
C. 编写五行代码
•
D. 安装百度SDK
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问题 28: 2. “任务二:OCR文字识别”的目的是将给定图片中的文字识别出来。()
选项:
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问题 29: 1. 计算机视觉是一门研究如何使机器能()的学科。
选项:
•
A. 看
•
B. 听
•
C. 做
•
D. 想
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问题 30: 2. 在车牌识别案例中,计算机视觉的处理步骤不包括()。
选项:
•
A. 图像采集
•
B. 图像预处理
•
C. 车辆定位
•
D. 字符识别
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问题 31: 1. 语音处理是研究下列哪几种处理技术的总称?()
选项:
•
A. 机器合成及语音感知
•
B. 语音发声过程
•
C. 语音信号的统计特性
•
D. 语音的自动识别
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问题 32: 2. 下列关于语音处理说法错误的是()。
选项:
•
A. 属于人工智能中的认知智能范畴
•
B. 是一门研究如何让机器“听”和“说”的学科
•
C. 也可称为数字语音信号处理
•
D. 语音处理主要研究RNN、LSTM等基础算法
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问题 33: 3. 语音处理要实现的应用技术方向不包括()。
选项:
•
A. 语音识别
•
B. 语音合成
•
C. 跟踪定位
•
D. 语音增强
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问题 34: 1. 下列说法错误的是()。
选项:
•
A. 语音识别主要包括语音听写、语音转写等细分应用,以及语音唤醒这个特殊应用
•
B. 语音听写的音频时长介于60秒与5小时;语音转写则应小于等于60秒
•
C. 语音听写的实时性要求高;语音转写的实时性要求低
•
D. 语音听写适用场景包括手机语音输入、智能语音交互等领域;语音转写则适用于语音质检、会议访谈、音频内容分析等
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问题 35: 2. 语音唤醒的关键在于特征提取。()
选项:
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问题 36: 3. 唤醒词设计的原则有()。
选项:
•
A. 简单易记
•
B. 日常少用
•
C. 易于唤醒
•
D. 3-4个音节
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问题 37: 1. 语音增强在军事方面的应用可以抑制哪些噪音?()
选项:
•
A. 车载噪声
•
B. 机载噪声
•
C. 武器噪声
•
D. 人声噪声
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问题 38: 2. 机器人解说体育赛事属于语音处理哪方面的应用?()
选项:
•
A. 语音识别
•
B. 语音增强
•
C. 声纹识别
•
D. 语音合成
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问题 39: 1. “任务三:TTS文字转语音”的步骤不包括()。
选项:
•
A. 准备好文字
•
B. 在百度AI平台创建应用并获取鉴权信息
•
C. 编写五段代码
•
D. 编译运行并收听结果
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问题 40: 2. 如果用于合成的文字来自于文本文件,则文本文件不应与源代码文件处于同一目录下。()
选项:
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问题 41: 1. 下列关于自然语言处理的定义错误的是()。
选项:
•
A. 是研究如何让机器理解与生成自然语言的学科
•
B. 目的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信
•
C. 英文简称为NLP
•
D. 属于人工智能中的感知智能范畴
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问题 42: 2. 下列属于自然语言的是()
选项:
•
A. C++
•
B. 汉语
•
C. JAVA
•
D. PYTHON
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问题 43: 1. 下列哪一项不属于自然语言处理中的常用技术?()
选项:
•
A. 语句分析
•
B. 分词
•
C. 词性标注
•
D. 依存句法分析
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问题 44: 1. 自然语言处理的常见应用有()。
选项:
•
A. 机器翻译
•
B. 垃圾邮件分类
•
C. 信息抽取
•
D. 文本情感分析
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问题 45: 2. 文本情感分析是对带有情感色彩的()文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。
选项:
•
A. 客观性
•
B. 一般性
•
C. 主观性
•
D. 特殊性
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问题 46: 3. 信息抽取是把文本中中包含的信息进行结构化处理,变成()一样的组织形式。
选项:
•
A. 表格
•
B. 文字
•
C. 图片
•
D. 动画
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问题 47: 1. 知识图谱利用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及他们之间的相互联系。()
选项:
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问题 48: 2. 在反洗钱知识图谱中,可以精准追踪()与()之间的交易路径。
选项:
•
A. 卡;人
•
B. 人;人
•
C. 卡;卡
•
D. 人;卡
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问题 49: 1. “任务四:客户评价情感分析”的实操课程中,借助的是百度的()接口。
选项:
•
A. NLP
•
B. ATN
•
C. GLP
•
D. JAVA
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问题 50: 2. “任务四:客户评价情感分析”的任务设计步骤是()。
选项:
•
A. 准备一段客户评价文字
•
B. 在百度平台创建NLP应用并获取鉴权信息
•
C. 编写五行代码
•
D. 编译运行并查看结果
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问题 51: 3. 在任务四的实施中,如果想读取外部数据,则可以先把观点存放于记事本中,但要注意编码格式。()
选项:
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问题 52: 1. 智能机器人研究的三大核心技术不包括()。
选项:
•
A. 逻辑学习
•
B. 定位与导航
•
C. 人机交互
•
D. 环境交互
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问题 53: 2. 单词“Robot是在哪一部剧本中被创造出来的?()
选项:
•
A. 《人工智能》
•
B. 《罗萨姆的万能机器人》
•
C. 《罗比》
•
D. 《转圈圈》
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问题 54: 3. 智能机器人的三要素不包括()。
选项:
•
A. 感觉要素
•
B. 反应要素
•
C. 学习要素
•
D. 思考要素
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问题 55: 4. 智能机器人是指能够()的人造机器或机械电子装置。
选项:
•
A. 自主感知环境
•
B. 自主逻辑判断
•
C. 自主控制执行
•
D. 自主学习
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问题 56: 5. 智能机器人的关键技术有智能控制、导航与定位、路径规划以及机器人视觉。()
选项:
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问题 57: 6. 下列不属于机器人视觉核心任务的是()。
选项:
•
A. 导航定位
•
B. 特征提取
•
C. 图像分割
•
D. 图像辨识
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问题 58: 1. 工业机器人不可重复编程。()
选项:
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问题 59: 2. 工业机器人的特点有拟人化、独立性以及智能性。()
选项:
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问题 60: 3. 工业机器人正朝着()的方向发展。
选项:
•
A. 自动化
•
B. 拟人化
•
C. 自主化
•
D. 智能化
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问题 61: 1. 服务机器人可以从事生产工作。()
选项:
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问题 62: 2. 服务机器人可以分为()。
选项:
•
A. 专业领域服务机器人
•
B. 个人/家庭服务机器人
•
C. 生产型机器人
•
D. 工业型机器人
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问题 63: 3. 目前世界上最先进的手术机器人是()。
选项:
•
A. 图迈手术机器人
•
B. 鸿鹄手术机器人
•
C. 达芬奇手术机器人
•
D. 微创手术机器人
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问题 64: 1. 在“任务五:智能应用开发”课程中,任务设计的操作步骤分别为()。
选项:
•
A. 创建自己的机器人
•
B. 为机器人添加技能,获得相应bot_id
•
C. 根据机器人秘钥AK、SK,获取访问令牌
•
D. 编程调用机器人技能
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问题 65: 2. 在任务实施中,不能将技能ID与机器人ID混淆。()
选项:
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问题 66: 1. AI故障预测成熟运用比较少的原因是()。
选项:
•
A. 传统制造业的设备没有足够多的数据传感器
•
B. 传统制造业也没有积累足够多的数据
•
C. 很多工业设备对可靠性的要求极高
•
D. AI故障预测用于设备的损耗率高
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问题 67: 2. 智能分拣属于AI的哪方面应用?()
选项:
•
A. 计算机生产应用
•
B. 计算机视觉应用
•
C. 设备预测性维护
•
D. 设备定期维护
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问题 68: 1. AI在教育领域的应用不包括()。
选项:
•
A. 改善搜索结果
•
B. 能够批改学生作业的机器人
•
C. 回答学生问题的机器人
•
D. 模拟和游戏化教学平台
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问题 69: 2. AI在营销领域的应用有()。
选项:
•
A. AI可以减少购物车弃置现象
•
B. AI促进了语音和图像搜索的兴起
•
C. AI可以让企业留住客户
•
D. AI可以回答学生的问题
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问题 70: 3. 阿里的ET农业大脑结合声学特征和红外线测温技术判断猪是否患病。()
选项:
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问题 71: 4. AI+机器人所装载的技术不包括()。
选项:
•
A. 激光雷达
•
B. 触碰传感器
•
C. 声纳传感器
•
D. 紫外线感应
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问题 72: 1. 上海卢湾中学学生制作的智能分类垃圾桶借用的是()平台技术。
选项:
•
A. 商汤
•
B. 百度
•
C. 科大讯飞
•
D. 阿里云
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问题 73: 2. 北京林业大学学生设计的改进虫类诱捕器借用的是()深度学习开源框架。
选项:
•
A. 飞浆Paddle-X
•
B. 百度Paddle-Surf
•
C. 飞浆PaddleBoard
•
D. 飞浆PaddlePaddle
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问题 74: 3. 汽车喷油嘴智能检测设备借用的是百度EasyDL平台。()
选项:
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问题 75: 1. “任务六:创建发布分类模型”的任务设计操作步骤不包括()。
选项:
•
A. 准备图片数据库
•
B. 在百度平台创建模型
•
C. 编写五行代码
•
D. 训练模型
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问题 76: 2. 在导入数据的步骤中,“本地导入”应选择()标注格式。
选项:
•
A. json(平台通用)
•
B. 以文件夹命名分类
•
C. xml(特指voc)
•
D. json(特指coco)
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问题 77: 3. 准备若干图片数据集,不必进行压缩。()
选项:
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问题 78: 1. 机器学习中最基本的概念是向量。()
选项:
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问题 79: 1. 在有监督学习中,按照输出值Y的特性,监督学习算法可以分成两类:当Y为离散变量,则为分类算法;Y为连续变量,则为回归算法。()
选项:
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问题 80: 2. 监督学习的目标不明确,而无监督学习的目标明确。()
选项:
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问题 81: 3. 若无成绩信息,仅挖掘个人兴趣爱好等信息,则是一个()问题。
选项:
•
A. 分类
•
B. 回归
•
C. 线性
•
D. 聚类
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问题 82: 1. 决策树是直观运用概率分析的一种图解法。()
选项:
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问题 83: 1. “任务七:线性回归算法预测”实操课程中,借助的是()。
选项:
•
A. sklearn机器学习库
•
B. 谷歌机器学习平台
•
C. 百度机器学习平台
•
D. 阿里机器学习平台
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问题 84: 2. 在任务实施中,生成的样本数量和噪音不可调节。()
选项:
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问题 85: 1. 1943年,心理学家卡洛克和数学家皮茨认为标准的数学模型中应包括()。
选项:
•
A. 加权求和
•
B. 线性函数
•
C. 线性动态系统
•
D. 非线性函数映射
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问题 86: 2. 自2012年的AlexNet开始,()多次成为ImageNet竞赛的优胜算法。
选项:
•
A. BP神经网络
•
B. 霍普菲尔德神经网络
•
C. AX神经网络
•
D. 卷积神经网络
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问题 87: 1. 深度学习是机器学习的一个子集,通常指()层及以上的神经网络。
选项:
•
A. 2
•
B. 3
•
C. 4
•
D. 5
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问题 88: 2. 下列关于卷积神经网络的说法错误的是()。
选项:
•
A. 是一类包含卷积计算且有深度结构的前馈神经网络
•
B. 其英文简称是CNN
•
C. 是神经学习的代表算法之一
•
D. 在图像领域处于主导地位
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问题 89: 3. 常见的激活函数有()。
选项:
•
A. 三角函数
•
B. Sigmoid函数
•
C. Tanh函数
•
D. ReLU函数
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问题 90: 1. “任务八:深度学习模型训练”实操课程中借助的是()。
选项:
•
A. 谷歌机器学习平台
•
B. 百度机器学习平台
•
C. 科大讯飞平台
•
D. 阿里机器学习平台
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问题 91: 2. 课程里,在任务实施的实验区域中,不包括下列哪一部分。()
选项:
•
A. 运行控制区
•
B. 数据准备区
•
C. 网络结构区
•
D. 编写代码区
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问题 92: 1. 科大讯飞中的APISecret和APIKey的顺序与百度平台中一致。()
选项:
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问题 93: 2. 只有APIKey适用于WebAPI调用方式。()
选项:
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问题 94: 3. 语音合成任务中的步骤不包括()。
选项:
•
A. 准备一段文字
•
B. 编写代码
•
C. 编译运行并收听结果
•
D. 在百度平台创建语音应用并获取鉴权信息
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问题 95: 4. 语音合成任务中“创建应用”的步骤包括()。
选项:
•
A. 注册登录
•
B. 点击控制台
•
C. 管理页面
•
D. 创建新应用
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问题 96: 1. 语音识别任务与语音合成任务中的步骤区别在于()。
选项:
•
A. 准备一个音频文件
•
B. 在科大讯飞注册用户
•
C. 在讯飞平台创建语音应用并获取鉴权信息
•
D. 编译运行并查看结果
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问题 97: 1. 在寒暄问候任务中的步骤包括()。
选项:
•
A. 封装人脸搜索项目
•
B. 封装语音合成项目
•
C. 集成
•
D. 编译运行
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问题 98: 1. 怎样让机器人回答更多百科知识、公司介绍和员工岗位职责呢?()
选项:
•
A. 多次询问
•
B. 理解意图
•
C. 多轮对话
•
D. 判断问题属于哪个类别、场景,再调用相关bot_id
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问题 99: 2. 机器人的每个技能只对应一个场景的知识,他无法判断你问的是哪个场景的问题。()
选项:
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问题 100: 1. 机器学习是人工智能的核心与基础。()
选项:
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问题 101: 2. 机器学习的一般流程包括()。
选项:
•
A. 源数据
•
B. 特征产生
•
C. 建立模型
•
D. 应用结果
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问题 102: 1. 人脸搜索任务需要在百度平台创建()。
选项:
•
A. 搜索库
•
B. 语音库
•
C. 知识库
•
D. 人脸库
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问题 103: 2. 人脸搜索与人脸检测代码相似,仅多了()参数。
选项:
•
A. APPlist
•
B. groupidList
•
C. Idlist
•
D. List
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问题 104: 3. 相比于人脸检测,人脸搜索的接口改成了search接口。()
选项:
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