基于影像的交通标志识别技术研究与实现

admin · 发表于 2025-3-9 15:31:17

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遥感影像是快速获取地球表面信息的重要信息源，随着社会经济的发展，现代交通已经非常发达，“智能交通系统”（Intelligent Transportation System，简称 ITS）研究应运而生，作为ITS研究领域中尚未解决的难题之一的“道路交通标志识别”（Traffic Sign Recognition简称TSR），是利用计算机视觉技术自动地从图像中探测出交通标志并对交通标志进行识别的研究领域。本文从航空影像入手，以道路交通标志识别为研究目标，重点研究了交通标志识别技术，提出了一种基于高斯模型的图像识别方法，并应用此方法设计实现了四环路交通标志识别原型系统。本论文主要研究工作如下： (1) 研究并实现了一种基于影像的道路提取方法。从图像的中层描述符号出发, 根据主要道路在图像上的特性分析建立了模型，并实现了对其进行提取的算法。这个算法不仅可以成功地用于自动检测城市中的主要道路, 而且可以提取野外的高等级公路。(2) 提出了一种基于高斯混合模型的交通标志识别方法。该方法以颜色、形状相结合的方法引导图像分割。然后为每一幅分割得到的子图像分别进行颜色、纹理和形状特征的提取，混合得到100维的能够表现图像整体的特征向量。进而对特征向量建立高斯混合模型并且用期望——最大化方法将混合模型进行演化，求出模型参数。由此建立特定目标的分类器，用于进行待识别图像的目标识别。(3) 设计并实现了一个基于影像的主要道路提取和交通标志识别原型系统。该系统应用以上研究成果，首先从航空影像中提取相关道路，然后对道路图像运用颜色和形状相结合的图像分割技术提取含有交通标志的区域，最后根据高斯模型学习生成的分类器实现相关特定交通标志的识别。

基于影像的交通标志识别技术研究与实现

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