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《数据分析与决策》第二套作业（5-7单元）答卷
《数据分析与决策》第二套作业（5-7单元）答卷
《数据分析与决策》第二套作业（5-7单元）
试卷总分:100 得分:100，我们的目标是要做全覆盖、全正确的答案搜索服务。
一、单项选择题 (共 4 道试题,共 20 分)
1. 通常，用时间转换方法将季节性变化转换为（ ）。
A. 加法季节性变化
B. 减法季节性变化
C. 乘法积极性变化
D. 除法季节性变化
答案:一网一平台答案
2.CARMA算法只需要对数据进行（ ）次扫描就可以获得比Apriori算法更低的支持度的结果。
A. 一国开形成性考核答案
B. 两
C. 三
D. 四
答案:，我们的目标是要做全覆盖、全正确的答案搜索服务。
3.Apriori算法中的发现频繁项目集步骤中，首先扫描数据，从中发现包含（ ）个项的项目集。
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
答案:
，我们的目标是要做全覆盖、全正确的答案搜索服务。
4.下列关于聚类的说法错误的是（ ）。
A. 聚类分析适合探讨样本间相互关联关系从而对一个样本结构做一个初步的评价
B. 聚类是一种监督的学习方法。
C. 聚类不依赖于事先确定的数据类别
D. 聚类是观察式学习
答案:
二、多项选择题 (共 8 道试题,共 40 分)
1. 决定选择何种时间序列分析法的原则包括（ ）。
A. 要解决的问题
B. 目的
C. 时间
D. 时间序列数据的特点
答案:
2.利用时间散点图可以分析时间序列是否存在（ ）。
A. 趋势
B. 季节性变化
C. 离群值
D. 缺失值
答案:，我们的目标是要做全覆盖、全正确的答案搜索服务。
3.时间序列的特征主要有（ ）。
A. 趋势
B. 季节性周期性变化
C. 连续值国开形成性考核答案
D. 离群值
答案:
4.K均值聚类算法的输入包括（ ）。
A. 聚类个数K
B. 初始中心
C. n个数据对象
D. 方差
答案:
5.BIRCH聚类算法在决定将某个记录划归到某个树上的节点时，会考虑该记录的（ ）特征。
A. 变量的均值
B. 变量的标准差
C. 变量的方差，我们的目标是要做全覆盖、全正确的答案搜索服务。
D. 变量每个分类的个数
答案:一网一平台答案
6.发现关联规则的步骤是（ ）。
A. 预选指定一个最小支持度计数阈值
B. 找到所有超过这个值的项目集
C. 从频繁项目集中产生强关联规则
D. 从频繁项目集中产生弱关联规则
答案:
国开形成性考核答案
7.同指数平滑法相比，自回归模型具有（ ）。
A. 灵活性
B. 通用性
C. 可靠性
D. 适用性
答案:
8.考察聚类内的特征主要有（ ）。
A. 标准差
B. 聚类半径
C. SSE
D. SSB
答案:
三、判断题 (共 8 道试题,共 40 分)
1. 通过BIRCH聚类算法处理过的数据需要进行离群值的处理。（ ）
答案:
2. 从数据中发现关联规则的问题可以转变为发现频繁项目集。（ ）
答案:
3. 如果将自回归模型和移动平均模型结合，就能得到一个既包含自回归又包含移动平均的更精确的时间序列分析方法。（ ）
答案:
国开形成性考核答案
4. 当提升度小于1时表明其中一个项集的出现降低了另一个项集出现的可能性。（ ）
答案:
5. 聚类中相似或不相似是基于数据描述属性的取值来确定的。（ ）
答案:
6. 如果当前时间点的值需要通过前两个时间点值的回归加上随机误差来计算，则称之为二阶自回归AR（2）。（ ）
答案:
7. 对于时间序列的测量值，既可以是连续数据也可以是离散数据。（ ）
答案:
8. 简单移动平均法的各元素的权重要有所差别。（ ）
答案: |
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发表于 2024-10-12 04:36:01
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