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23秋 财务大数据分析与决策-10
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一 、单选题
1. 下列不属于大数据处理环节的是（ ）。
A. 数据模型
B. 数据预处理
C. 数据分析
D. 数据可视化
答案：A
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2. round(10.278, 2)的计算结果是( )。
A. 10.27
B. 10.2
C. 10.28
D. 10.278
答案：C
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3. 划线处的正确代码是（ ）。 if( ______ ): print("cROE 大于 roeAvg。")
A. cROE = = roeAvg
B. cROE
C. cROE > roeAvg
D. cROE != roeAvg
答案：C
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4. 下面代码中x的值最终等于（ ）。 x=10 x=20 x=x*2
A. 40
B. 22
C. 10
D. 11
答案：A
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5. 现在有如下数据集df： b c d 0 4 3 6 1 5 4 7 在数据集df中增加一列a列的正确的代码是（ ）。
A. df['a']=[5,4]国开一网一平台
B. df['a']=["5","4"]
C. df[a]=[5,4]
D. df{'a'}=[5,4]
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6. 在使用notna()函数检查空值时，如果数据元素不是空值，返回的结果是（ ）。
A. 0
B. 1
C. True
D. False
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7. 现在有如下数据集： a= pd.DataFrame([[12, 6, -11, 19], [-1, 7, 50, 36], [5, 9, 23, 28]]) 现在计算第三列的最小值，下列代码正确的是（ ）。
A. a[3].max( )
B. a[2].mean( )
C. a[2].min( )
D. a[3].min( )
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8. 下列代码正确的执行结果是（ ）。 dat = pd.Series([3,5,10],index=['a','b','c']) print(dat1)
A. "a" 3 "b" 5 "c" 10国开一网一平台
B. a 3 b 5 c 10
C. a b c 3 5 10
D. "a" 1 "b" 3 "c" 2
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9. 输入代码： alist=["data",2,2021] print(alist) 输出结果是（ ）。
A. ['data', 2, 2021]
B. data, 2, 2021
C. [data, 2, 2021]
D. {'data', 2, 2021}
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10. 输入如下代码： a=2 b=2*a c=a>b print(c) 请问print输出结果是（ ）。
A. False
B. True
C. a>b
D. 2>4
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二 、多选题
1. 下面属于Series创建方法的是（）。
A. 通过一维数组创建序列
B. 通过字典的方式创建序列
C. 通过DataFrame中的某一行或某一列创建序列
D. 通过二维数据创建
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2. 财务大数据的特点是（ ）。
A. 更单一的数据
B. 更细致的数据
C. 更多维的数据
D. 更多元的数据
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3. 使用Matplotlib绘制图表，需要先导入pyplot模块，下列选项中导入语句正确的是（ ）。
A. import matplotlib.pyplot as plt国开一网一平台
B. import matplotlib.pyplot
C. import pyplot
D. import matplotlib
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4. Python与Excel相比，Python的优点包括（ ）。
A. Python语言比Excel的VBA语言功能更丰富
B. Python处理数据的体量要比Excel大得多
C. Python语言比Excel处理数据的效率更高
D. Python可以利用代码自动生成可视化图形
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5. 下列Python变量名书写符合命名规则的是（ ）。
A. 11num
B. num11
C. print
D. Num11，我们的目标是要做全覆盖、全正确的答案搜索服务。
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三 、判断题
1. info()函数可以显示数据集的相关信息。
A. √
B. ×
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2. 数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并保证数据的一致性。
A. √
B. ×
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3. groupby方法只能按单列进行分组。
A. √
B. ×
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4. 数据转置是指对数据的行列进行互换，在这个过程中数据集的形状发生改变。
A. √
B. ×
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5. Python中支持的运算符不包括比较运算符。
A. √
B. ×
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四 、问答题
1. 简述大数据价值密度（Value）的含义。
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五 、综合题
1. (1)
A. []，我们的目标是要做全覆盖、全正确的答案搜索服务。
B. {}
C. list[]
D. dict()
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发表于 2024-4-22 03:10:44
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