雅宝题库解析：
在当今知识量激增、读者需求个性化的趋势下，现代图书馆需要借助BI技术从大量历史业务数据中获取有价值信息，为完善服务、提升管理、促进特色化建设提供有益指导。数据仓库作为BI技术的基础，为实现从数据到信息的转化提供单一、集成、一致的数据来源。数据仓库的自身的复杂性和长大性决定了构建数据仓库是一个不断迭代的长期过程，需要解决阶段性与连续性、功能性与复杂性、适应性与稳定性方面的题目。本文结合北航图书馆数据仓库试验项目，着力解决数据仓库构建过程面临的上述矛盾，并综合考虑数据加载、存储、访问等多方面因素；然后将这些设计考虑贯彻到图书馆数据仓库体系结构选型、数据仓库与ETL设计实现当中，形成相对完整的北航图书馆数据仓库技术方案和技术路线。数据仓库开发采用CIF体系结构和数据驱动过程，保证了图书馆数据仓库的功能性、适应性、稳定性和构建工作的连续性；选取一个主题域模型的子集进入项目开发，满足了构建工作阶段性要求；选用Sybase IQ 数据库平台，提供了解决图书馆数据仓库大数据量存储与访问性能题目的专门技术；数据ETL处理过程分为两个阶段，分别关注不同的数据处理工作，降低了设计复杂性；增加ETL调度设计和异常处理功能，提供了数据ETL处理的完整方案；通过支持两种不同BI分析应用的实例，验证了图书馆数据仓库技术方案在解决适应性、复杂性题目方面的优势；最后讨论了数据质量对于构建图书馆数据仓库的重要性，并提出了下一步工作方向。
发表于 2024-2-19 21:34:20
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