网络新闻热点话题发现与提取研究

admin · 发表于 2024-2-19 08:04:43

题目：

雅宝题库答案：

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雅宝题库解析：
如今，网络新闻已成为人们获取信息的重要渠道。但由于网络新闻数量庞大、来源广泛、更新速度快，而且新闻站点众多，与某事件相关的报道往往孤立的分散在不同的时间段和不同的地方，仅通过这些无数分散的孤立信息，人们对事件难以做到全面的把握。如何快速全面地了解网络上某一特定时间段的热点话题已成为广大用户的迫切需求。网络新闻热点话题发现能够给出当前的热点话题，向公众提供热点新闻排行榜，帮助新闻读者有效获取所关注的信息，实现类似Google资讯和百度新闻的服务功能，也可以提供当前的热门关键词，作为搜索引擎的热词搜索来源。本研究使用话题检测、话题跟踪、自然语言处理等技术，对网络新闻按照话题进行组织和归类，并采用一种基于热点突发特征词匹配的热点话题发现方法，利用增量两层聚类算法对报道进行聚类，并将这些话题按照一定的特征排序提取出突发热点话题，以简洁概括的方式呈现给用户，取代人工自动完成话题检测和热门话题排序等任务。从而使用户在这种动态变化的环境下能够快速查看自己感兴趣或需要的信息，使网络新闻信息更加有效、便捷地为用户使用。并通过实验证明，本研究所采用的热点话题发现方法不但降低了算法的复杂性，提高了效率，并保证了热点话题发现的准确性。

网络新闻热点话题发现与提取研究

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