社会化软件技术演进中的市场模式变革研究

admin · 发表于 2023-10-20 11:20:42

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雅宝题库解析：
随着社会化软件技术的发展和普及，在线社区网络呈现出非线性、自组织以及涌现的特性。在线社区网络的两大基本功能——信息功能和互动功能的变化引发了用户的在线消费过程模式的变革。与传统市场模式不同，目前对在线社区网络的市场模式变革研究面临两大挑战：一是在线社区网络的信息影响规模大、扩散速度快、受众范围广，如何理解在线社区网络中的消费信息形成过程和扩散机制成为一个亟待解决的题目。二是，在线社区网络作为一个新的商业平台，消费过程将直接受到消费者间的互动交往的影响，这种网络互动与现实社会的交往互动不同，表现在互动场所、互动方式、互动内容和规范取向、道德约束、匿名性、虚拟性等方面的差异。面向实际应用，如何理解用户之间消费交流的模式以及在线消费行为从而理解在线社区网络的市场模式变革特征也成为一个备受关注的焦点题目。本文采取了复杂网络分析和多智能体仿真相结合的方式，采用微观个体层面和宏观市场层面视角，分别从在线消费者互动、消费信息扩散、以及在线消费过程的角度针对上述两个方面展开了深入研究，创新性的从主体适应度的角度分析在线购买过程并进行了仿真分析。本文的研究内容和主要贡献有以下几个方面：研究了在线社区网络的消费者互动行为。针对以往研究的空白，将消费者的互动过程分为接触和互动两个阶段进行探讨，研究发现消费者接触过程时间分布为指数分布。同时发现在线社区网络上质量高的话题偏少；在线社区网络上形成有影响力的消费信息需要一定过程，在线社区网络的互动行为是理性的；随着时间和参与话题交流的用户数量增加将导致用户的影响力增加；接触过程的社会网络比互动过程的社会网络稠密，平均路径长度较短，聚集系数较低接触过程网络呈现比较高的互惠性，回复网络呈现比较低的互惠性。同时给出了用户间的信任关系描述。在消费信息扩散方面，本文建立了一个考虑信息扩散衰退以及季节变化影响扩散概率的消费信息扩散模型。研究发现了在线社区网络消费信息扩散的规律及其和消费者在线分布特性。研究表明：当消费信息扩散概率振幅达到一临界值时，消费者间的在线交流行为随时间的变化也会出现同步自振荡现象。随着扩散概率振幅的增加，该同步自振荡现象更明显。同时，消费者的在线交流行为分布呈集聚状态，并随扩散概率振幅的增加愈加明显、稳定。在消费行为方面，本文建立了多智能体行为演化模型，给出了演化决策算法；分别对网站的激励因素与购买行为、在线购买的成本收益分析、信息扩散与购买行为等几个方面进行仿真实验并分析讨论。研究发现在线社区网络的激励因素是促进购买行为的有效办法，如果一个系统或一个组织具备准确有力的激励机制，则其个体演化时较易出现购买行为；影响购买者Agent适应度的关键是购买行为中的成本高低。一个良好的在线社区网络市场模式，首要的应当是使购买者Agent运作顺畅无阻，有利于购买者Agent的生存。在负面消费信息的影响下，购买行为主体比潜在购买者主体更具有生存优势。

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