基于框架修复算法的收敛性研究

admin · 发表于 2023-10-11 15:23:39

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雅宝题库解析：
数字图像修复，是利用图像缺损区域边缘的已知图像信息向缺损区域填充信息的一门技术，本质上是一种图像插值题目。图像修复是图像复原研究中的一个重要内容，也是当前图像处理和计算机视觉领域中的一个研究热点。图像修复是对图像上信息缺损区域进行信息填充的过程，其目的是恢复有信息缺损的图像，并使观察者无法察觉图像曾经缺损或己被修复。该项技术在文物保护、影视特技制作、老照片的修复、图像中文本的去除、障碍物的去除以及视频错误隐藏等方面，有着很高的应用价值。如何从不完整的样本中恢复缺损的数据是数学方法理论上的基础性题目，在图像分析和处理领域有着广泛的应用。目前，在图像处理领域比较有代表性的方法，主要有偏微分方程方法、全变差方法、小波分析方法以及统计模型方法等等。但无论哪种方法，都在追求效果和效率的最优化。本文介绍了两种框架修复算法,并在此基础上，根据框架的冗余性，提出了一种基于图像域和框架变换域的迭代阈值算法。与标准的迭代阈值算法相比，该方法收敛速度更快。由于框架滤波器的可选择性，新算法更具灵活性。数值实验表明，新算法能够有效地提高图像修复的质量，是一种行之有效的图像修复方法。

基于框架修复算法的收敛性研究

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