基于贝叶斯网络的嵌入式软件故障诊断专家系统研究

admin · 发表于 2023-10-8 15:26:38

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雅宝题库解析：
随着嵌入式软件系统变得越来越复杂，计算机体系结构、程序设计语言的不断丰富，软件规模不断膨胀、任务复杂度不断提高、系统并发性不断加强，嵌入式软件系统中潜在的错误以及软件使用中所发现的题目也越来越难以捕捉、定位与控制。随着被测对象的日益复杂，传统的软件故障诊断方法已经无法适应复杂嵌入式软件系统的维护需要，以知识处理为基础的人工智能技术将是自动测试系统发展的必然趋势。故障诊断专家系统作为基于知识的故障诊断技术,克服了基于模型的故障诊断方法对模型的过分依赖性,在许多领域内得到应用。但是，在软件故障领域，尤其是嵌入式软件故障智能诊断方面，研究的专家学者还很少，可以解决实际题目的产品几乎空白。为了解决此题目，本文首先对专家系统的特征、结构和故障诊断专家系统，以及贝叶斯网络概率模型、知识表示和学习的原理和方法进行了探讨与分析。专家系统技术的关键是知识库的构建和基于知识的推理。利用两种方法表示故障诊断知识，按照故障分类、分层索引的组织结构表示案例知识，通过故障模型转换方法得到贝叶斯网络知识，两种故障表示形式互相关联，作为故障诊断知识库。在知识推理部分，将基于案例推理与贝叶斯网络的推理方法相融合，以案例推理故障诊断为基础，将搜索引擎技术与知识推理技术结合，通过搜索引擎进行案例搜索，利用对应的贝叶斯网络进行概率推理，得到故障诊断的匹配。最后，通过原型验证的分析，基于贝叶斯网络的嵌入式软件故障诊断专家系统解决了嵌入式软件故障诊断的智能化题目，有效提高了检索的效率和诊断的准确性，提高软件故障诊断与分析的自动化和智能化。

基于贝叶斯网络的嵌入式软件故障诊断专家系统研究

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