基于相继故障模型的复杂网络节点重要性评估算法的研究实现

admin · 发表于 2023-10-6 15:21:59

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雅宝题库解析：
随着网络应用的发展，网络用户不断增加，网络规模不断扩大，网络的结构也越来越复杂。而复杂网络的小世界效应及无标度性的发现，则使得复杂网络研究逐渐成为多个学科共同关注的前沿热点。作为复杂网络的一个重要研究方向，复杂网络的容错抗毁性也越来越受到关注。研究表明，不同拓扑结构的网络对于不同打击具有不同的抗毁性，在随机打击下无标度网络比随机网络具有更强的容错性，但是在选择性打击下，无标度网络却变得异常脆弱，5%的关键节点被攻击，网络就基本瘫痪。并且在复杂网络中，存在着相继故障的现象，一个节点的失效，可能会引起其他节点的级联故障，从而导致全网络的性能下降甚至网络崩溃。因此，对复杂网络中节点的重要度进行分析是一项非常有意义的工作，一方面可以通过重点保护“重要节点”提高整个网络的可靠性和抗毁性。另一方面，可以通过“重要节点”提取出整个网络的核心网络，通过对核心网络分析得到该网络的一些特性。本文首先从复杂网络研究的角度分析了一个实际大型局域网络的拓扑结构，其中重点分析了该网络的小世界性和无标度性。分析发现，该大型局域网络初步具备了复杂网络的基本特征。然后本文针对该大型局域网络的特点，提出了适用于大型局域网络的相继故障模型。并在该模型基础上设计和实现了节点重要性评估系统。同时设计实现了可视化展示平台，用于展示节点重要性分析结果，以及模型运行中发生的相继故障等动态行为。最后为了验证模型的有效性，本文对模型中涉及的各项参数进行了讨论分析，说明了模型参数设置的合理性，并且与其他节点重要性分析算法的分析结果进行了对比。通过以上两方面的分析得出结论，本文提出的节点重要性分析算法是合理有效的，并且能更准确的体现节点的重要性。最后本文根据节点重要性的分析结果，给出了提升全网可靠性的建议。

基于相继故障模型的复杂网络节点重要性评估算法的研究实现

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