提升变换研究及其在图像处理中的应用

admin · 发表于 2023-9-26 10:53:26

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图像压缩和边缘检测都是图像处理中非常重要的研究领域，图像压缩可以大大减少图像的存储空间和通信带宽，同时良好的边缘检测可以实现以较少的比特数来表示图像，有助于图像压缩。本文提出了一种新的提升格式构造框架，并给出相应的构造算法，理论分析，以及应用。该构造框架实现了任意奇数或偶数长度预测和更新滤波器的双正交小波提升。本文提出的框架是通过基于Bernstein基和广义Bernstein基设计预测和更新滤波器，同时预测和更新滤波器具有这样一些变换性能：对称，消失矩以及频域响应通带的平坦度，这些变换特征在图像处理中非常重要。通过提升变换，我们获得了一族新的双正交小波，并且双正交小波滤波器组的低通滤波器系数都是含参变量、具有对称性，这些参数对设计具有特定性能的滤波器非常重要。本文是通过调整滤波器的参数实现面向图像压缩的最优变换，压缩结果表明本文提出的变换与著名的CDF9/7具有可比性。进一步，本文将提升变换应用于图像边缘检测，通过非下采样方法实现了精确的边缘定位，取得了非常理想的检测结果。

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