运载火箭故障诊断系统知识获取的图形化表示技术研究

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发表于 2023-9-19 17:45:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
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雅宝题库答案
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雅宝题库解析:
运载火箭是一个由机械、电子、材料、控制、能源、通讯以及计算机技术等多学科最新的尖端成果协同工作的大型复杂系统。一方面由于运载火箭造价昂贵、任务特殊,人们对其可靠性要求极高,另一方面,由于众多客观因素的制约,使得运载火箭各分系统、零部件的可靠性偏低,因此高效、可靠、安全地进入太空是运载火箭技术当前和今后发展的首要目标。故障诊断专家系统可以实现运载火箭发射前的高效智能故障检测诊断功能,可以提高运载火箭的可靠性,保障运载火箭安全进入太空。专家系统的核心是知识,知识获取难是制约其应用的技术瓶颈,为解决知识获取难的题目,先进的专家系统平台都采用了图形化的知识表示技术,人类对图形图像的理解、表达能力要远远高于对文字的处理能力。本文在总结和归纳国内外运载火箭故障诊断技术的发展及项目相关理论的研究状况的基础上,广泛分析了国内外成功应用的专家系统及其所使用的图形化知识表示方法,提出基于事件流程图的知识获取技术,论文的主要工作如下:1、针对运载火箭现有的测试诊断策略,对运载火箭故障模式的类型和特点做了总结,对运载火箭的测试信息进行了详细的分析和分类。2、结合基于图论和基于仿真的知识图形化的表示方法,参考系统级诊断中的相关理论,提出了基于事件流程图的知识表示方法,并对事件流程图的组件库设计和绘制方法做了详细论述。3、参考形式逻辑理论,通过分析测试事件之间的因果关系、可能性及可逆性,完成了事件流程图局部规则和整体规则的提取算法,实现了事件流程图形式知识向规则形式知识的自动转换。4、以面向对象技术为基础,采用Visual C++ 6.0为集成开发环境,构建知识获取原型平台,并对故障诊断专家系统知识表示技术和知识获取技术进行深入细致的验证,分析了算法有效性、知识有效性和知识覆盖度,论证了上述关键技术的合理性。





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