基于互联网的重名消解与关系抽取的研究与实现

admin · 发表于 2022-9-28 10:28:40

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雅宝题库解析：
随着互联网的迅速发展，社会网络服务（Social Networking Service，SNS）已经成为一类重要的网络应用。作为SNS的一项关键技术，社会网络搜索是一种以互联网海量信息为计算基础，基于传统信息挖掘和搜索技术，以社会人物为中心的聚合式信息搜索。该搜索的目的是获取所查找的社会人物信息，包括人物简况、人物关系等内容，其重点是抽取人物之间的社会关系，进而重现真实的社会网络。然而现实社会中，多个人物共用一个人名是很普遍的现象，因此搜索引擎对某一个特定人名的检索结果往往是共用这一人名的不同人物相关网页信息的混合。这将会使查找到的人物信息、人物关系是紊乱、甚至是错误的，导致所构建的社会网络有很大部分的不真实和不可信。因此需要一种方法，能够对具有相同人名的不同身份的人物信息进行有效区分，即重名消解。重名消解就是根据上下文或篇章信息来区分同一人名表示的不同人物的过程。本文通过对相关国内外相关技术的学习和研究，设计完成并实现了基于互联网的重名消解和关系抽取系统。系统的功能包括：1、通过搜索和不依赖于模板的网页信息抽取技术，获取网络中存在的待查人物的相关信息；2、通过基于向量空间模型的文本聚类，对搜索结果出现的重名现象进行重名消解；3、通过基于搜索和模式匹配的方法，判定搜索结果出现的人物之间的社会关系。具体实现上，本系统包括重名消解和关系抽取两大部分。重名消解子系统，基于google开放搜索服务，解析搜索结果对应的网页信息，对得到的网页进行不依赖于模板的网页信息抽取，通过基于向量空间模型的文本聚类，对搜索结果出现的重名现象进行重名消解；关系抽取子系统，基于互联网搜索和已知信息构建一个关系模式库，通过匹配构建的关系模式库来判定搜索结果中出现的人物之间的社会关系。最后，基于Struts应用框架将重名消解子系统和关系抽取子系统封装成为一个B/S应用系统原型，实现了浏览器端的AJAX效果，并通过实验验证了系统的功能可用性和有效性。

基于互联网的重名消解与关系抽取的研究与实现

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