基于DSP的智能监控系统的设计与实现

admin · 发表于 2022-9-27 18:31:43

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智能监控系统在公共安全领域有着很重要的作用。在接下来的二十年里，智能监控系统将成为视频监控的主流发展方向。本文在研究了大量检测跟踪算法后，从中选择了一种可以在线更新的算法进行改进，并且提出了一种新颖的适合非重叠视域目标识别的算法。这两种算法都分别在PC和DSP平台上进行了验证和分析。在此基础上，本文提出了一种智能监控系统的结构，并完成了系统界面的设计。论文首先回顾了近些年来主流的检测跟踪算法。通过比较分析，选择了可以在线更新的集成学习算法Online Boosting作为主要研究改进的算法。针对现行的Online Boosting算法应用于智能跟踪的题目，本文改进了其基本流程，并加入了网格化分类器作为跟踪分类器的初始化分类器以提高智能跟踪的精确性和鲁棒性。同时，分析了三类基本特征库，为不同的分类器选择了最优的特征组合。其次，针对多摄像机监控中的难点—非重叠视域目标识别，本文提出了一种新颖的目标跟踪算法，也就是利用分类器对目标完成非重叠视域中目标的交接。该算法结合特征转换函数提供了一种高效的非重叠视域中特征匹配的方法。在此基础上，本文在TI的DaVinCi平台上实现了上述第一种算法。其中设计使用了一种并行处理结构可以加快系统的处理速度。并对DaVinCi平台上的关键技术进行了说明。最后，文中介绍了一种基本的智能监控系统构架，并对用户界面进行了设计。

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