大型网管实验平台中数据起源分析的研究与实现

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发表于 2022-9-23 14:37:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
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雅宝题库答案
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雅宝题库解析:
数据起源又称为数据族系或数据来源,指的是数据的产生和演化过程以及与该过程相关的信息。计算机和网络技术极大地加速了自然科学研究的发展,越来越多的领域出现了信息爆炸的现象,科学与工程研究日益成为数据密集型的工作,给数据的管理带来了极大的挑战。越来越多的情况表明,掌握和理解数据的产生、转换、更新过程的信息不仅是有意义的,而且是必需的。数据起源可以描述数据整个生命期内的演变过程;在数据库领域,数据起源有助于对视图的维护和更新;而在科学研究和工程领域,起源信息可用于数据准确性、可靠性验证。数据起源已成为科学工作流、数据管理等领域的热门研究课题。本文首先介绍了已有的数据起源分析方法的优缺点及其分别适用的场景,接下来从数据和程序模块两方面分析了现有网管平台的特点,阐述了对其海量拓扑和性能数据进行起源跟踪的重要性和意义,以及采用基于流程的数据起源跟踪方法的可行性和适用性。在此基础上,重点研究了以下三方面的内容。一是以程序和流程为中心,将数据起源相关信息的选取定义与对流程的描述刻画相结合,提出了一种基于版本和状态的流程管理机制;二是通过自动控制流程的执行完成起源信息的捕获与存储,并设计了分层次的起源信息存储结构;三是提出了一种面向对象的起源信息查询语言以支持对起源信息的查询。基于上述研究,本文实现了一个适用于当前网管平台的数据起源跟踪系统,对系统的可用性、正确性和适用性等进行了测试,并在网管平台中进行了部署和初步应用。





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