虚拟病理切片采集及其内容检索的关键技术研究

admin · 发表于 2022-9-19 13:28:45

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雅宝题库解析：
虚拟病理切片在数据存储以及结构分析方面都显现出了常规切片所不具备的优势，而基于虚拟切片的病理图像数据管理和检索技术也正逐步被病理医生所接受。本文设计研发了一套虚拟切片扫描系统，解决了自动聚焦、图像拼接和数据管理等关键技术题目。针对全幅面图像的拼接题目，本文提出了配准效果评价与最小生成树算法结合的拼接方法，取得了较好的拼接效果。数字病理图像具有的颜色、纹理、形状等三类基本特征，本文研究了其特征提取方法（包括RGB颜色特征、HSV颜色特征、Fourier纹理特征、Gabor纹理特征、Fourier形状特征等五种）并进行了实现。通过对测试图像集的实验，分析总结了不同特征的描述能力。在对病理数字图像的特征进行研究的基础上，本文初步设计研发了一套基于内容的病理图像检索系统。检索过程如下：（1）用户在客户端提交检索请求；（2）客户端将待检索特征提交服务器；（3）服务器检索符合条件的结果并反馈回客户端；（4）客户端显示检索结果。综上所述，本文研究解决了虚拟病理切片及其内容检索中的相关关键技术及实现的难点题目，对后续方法的深入研究和实用系统的开发实现，从技术积累到拓展思路上都具有重要的意义。

虚拟病理切片采集及其内容检索的关键技术研究

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