基于视觉的手势识别研究

admin · 发表于 2022-9-16 08:48:14

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手势识别技术是模式识别中非常活跃的研究领域，在人机交互、计算机游戏、手语教学等领域都有广泛的应用。本文的目标是使计算机可以鲁棒的识别多种手势，与手势的尺寸和方向无关，并实时将识别结果反馈给用户。随着人机交互技术的发展，手势识别技术的应用日益广泛，虽然一些大学和研究机构已经研制出较为成功的手势识别原型系统，但都有一定条件的限制。本文对基于视觉的手势识别进行了研究，并开发了手势识别演示系统。首先介绍了手势分割的过程，通过肤色特性将手势区域与背景区域分割开，将输入彩色图像转化为二值图像，并对图像进行形态学处理，得到手势分割的结果图，用于特征提取。其次，采用特征向量对手势进行特征提取，在手势分割结果图中求出手势的中心点、手势方向和手势边缘，等间隔选取特征向量描述手势。随后利用特征向量的参数确定手指的指尖位置，用手指特征向量来描述手势，具有旋转不变性和缩放不变性。与常规特征向量选取方法相比，本文的方法效果更好。第三，采用支持向量机的方法对手势进行识别。通过选择相应的核函数，并训练分类器，对含有相同手指数目的手势进行识别，取得了很好的实验结果。最后，开发了基于视觉的手势识别演示系统。系统可以显示手势分割结果，特征向量选择结果，手指定位结果及手势识别结果，增强了人机交互性，可观察手势识别的过程。

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