汉语文本语义情感分析研究

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发表于 2022-9-15 11:39:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
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雅宝题库答案
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雅宝题库解析:
随着互联网的飞速发展,文本信息已经成为人类最常用的交互方法之一,研究文本中蕴含的情感信息已成为人机交互领域的研究热点。文本情感信息的提取在诸如语音合成、信息安全、智能机器人、个性化文本等领域也有着广泛的应用前景。传统的文本情感识别模型主要通过分析文本的字面特征提取句子的情感倾向,其准确率很大程度上受到情感语料库和常识库的影响,由于人类语言的复杂性,仅仅考虑字面特征而不区分概念之间的逻辑关系很难精确地识别文本情感信息。本文提出了一种基于OCC模型的汉语文本情感识别方法,通过定义一系列情感识别变量以及情感规则,将文本情感识别转化为对情感识别变量的认知评价。详细阐述了情感识别变量的取值以及各项情感规则的实现方法,识别OCC模型定义的18种情感类型。同时,本文构建了基于知网的情感词汇数据库,该数据库完善了汉语情感计算资源,为相关研究奠定基础。针对目前汉语情感语料库标准不统一,结构不完善的现状,本文提出了基于OCC模型的情感语料库的建立标准,提出了相应的情感标注体系并建立了情感语料库,该语料库为文本情感识别方法的有效性评估提供了有力的支持。为使汉语文本情感识别系统更具现实意义,本文对经过依存关系标注的语料添加情感标注信息,在汉语情感语料库的建设方面进行了有益的尝试。





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