使用T-K算法的GPS小间距的多径延迟估计

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发表于 2022-9-7 18:02:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
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雅宝题库答案
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雅宝题库解析:
多径是卫星定位中的最大的误差来源,尽管各种多径减少和延迟估计技术已经被开发,短延迟多径依旧是一个题目,尤其是对于高精度应用、室内应用和在密集的城市环境中,更是如此。在这些区域,中等路径的数量不仅比较多,而且具有由于紧密排列的固定的和移动反射的自然物体引起的的动态性,例如接收天线周围的人、植物、建筑结构和车辆。因此,需要一种带有高精度和较少的计算负担,和具有处理静态和动态多径环境的有效地延迟估计方法。基于对于估计和跟踪真正的延迟非线性T-K能量算子性能的开发利用,提出了这样一个概念。这个操作符适用于接收信号和接收机用来估计紧密排列延迟所产生参考传播的复制代码信号的互相关函数。到目前为止,对于基于仿真的给出好算法的TK方法,发展了很多不同的实施办法。在这里,首先使用仿真数据,接下来通过处理在城市峡谷环境下真正的GPS数据来分析TK延迟估计的性能。延迟估计的结果表明,TK方法具有精确估计直射和多径延迟的能力。但是,在高噪声的性能下会降低。此外,多分辨率 取决于系统的抽样频率,可以通过增加抽样频率获得高分辨率。此外,本文研究了基于鉴别函数的TK方法和使用仿真和实验数据分析的方法开发了具有较少计算复杂度的该井方法结构。结果和非相干早期功率鉴相器进行比较,在精度上稍微高一些,但在花费相当高的计算成本。此外,当他们在没有给出任何多径信息,简单的缓和多径时,TK方法的简单并且有效的延迟估计能力使得它优于基于方法的标准延迟锁定回路。本文开发TK的估计能力,在多径和直射信号能量的增加的基础上,分析了一种新的敏感的增强方法。它是通过实验数据分析被发现,反射信号可以被用来增强接收机的灵敏度。不过,增加功率应用的重点和方法需要被彻底的研究用来得到最大灵敏度的提高。





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