科技资源对象关系挖掘技术的研究与实现

admin · 发表于 2022-9-7 14:55:25

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雅宝题库解析：
信息抽取一共可以分为几种任务，其中实体关系抽取与识别是信息抽取的一项重要任务，对篇章理解、问答、机器翻译、智能处理等都有重要意义。实体关系抽取与识别是目前的难题。实体关系识别用于发现实体间关系。目前中文实体关系抽取的效果较差，缺乏有效的抽取方法。同时难以发现实体间关系的属性，即难以定义实体间是什么关系。针对上述题目，本文的主要贡献如下：首先，研究并给出了基于二项式句法功能分析的实体关系识别算法，比已有系统中的词法、语法等级别的处理方法有较大的优势。该方法不仅能够发现关系，还能都标注关系属性，为后续的关系语义识别提供依据。其次，给出了针对生物领域的本体库创建方法。在生成领域本体库的过程中，引入了本体包概念，可通过重用包的共有属性、名称、特征等在同一层次抽取关系组。生成本体库可以用来描述并存储抽取的实体间关系，并为进一步工作提供数据准备和模式准备，从而构造抽取规则集用以提高抽取性能。最后，研究并给出了基于句法功能卷积核函数的实体关系抽取与识别方法。该方法结合了卷积核函数和句法功能分析过程，降低了核函数的处理时间和复杂性，提高了抽取效率和性能。基于以上工作，本论文设计并实现了基于二项式句法功能的关系抽取方法和基于句法功能卷积核函数的关系抽取方法，并通过可视化界面展示了关系抽取的结果。对200项文本的抽取实验结果统计，证明了本论文给出的方法的可用性，以及该方法具有较高的准确率、召回率和F值。

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