生产与配送系统中调度题目的集成优化方法研究

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发表于 2022-9-1 23:16:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
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雅宝题库解析:
生产与配送活动是供应链中两大关键职能。长期以来,管理人员对二者采取分而治之的策略,在实践中对两种活动分别独立决策,没有或者很少考虑二者的集成,导致一方面需要大量的库存做缓冲,增加了库存持有成本,另一方面增加了产品的提前期,需要经历更长的时间才能到达客户。与此形成鲜明对比的是,当今激烈的市场竞争环境和来自客户更高的需求期望,驱使企业一方面进一步降低库存水平,另一方面能对客户需求给予更有效快速的响应,同时电子商务和订单式生产的大量兴起,要求企业在非常短的时间内完成产品的生产和配送。这些都迫切要求将生产与配送集成考虑,尤其是运作层生产与配送调度的集成。本文正是围绕上述题目,分别针对单阶生产环境、两阶段存货式生产环境以及订单式生产环境下的调度题目,对其集成优化方法进行了研究,本文的研究工作主要体现在以下几个方面:(1)单阶生产环境下变速机加权总拖期调度题目的蚁群算法研究。变速机调度在多阶供应链研究中有着大量应用,为本文第五章两阶段多工厂布局下订单分派与生产运送调度的集成优化奠定了基础。创新点包括:①现有蚁群优化算法对并行机调度的研究仅限于同速机,本文将蚁群优化算法应用扩展到变速机的拖期调度题目,提出一种基于ACS框架的混合蚁群优化算法,引入VMDD启发式规则计算信息素初值,在局部搜索阶段引入PGA基因移位算子,有效地优化了当前最优解并避免了解的不可行;②针对蚁群算法性能对关键参数组合的依赖性,采用均匀试验设计方案,通过仿真试验和统计分析确定了算法的最优参数组合。大量的仿真实验结果表明本算法明显优于对比算法。(2)两阶段存货式生产环境下多种易变质商品的经济批量排产与运送题目的优化研究。创新点包括:①在变质时间服从指数分布的假设下,首次建立了该题目的数学模型;②在分析其模型结构和性质的基础上,将经典ELDSP的求解方法扩展到本题目,分别给出一种启发式方法和一种区间分割优化方法,且后者可以实现全局最优,具有 的算法复杂性;③分析了变质率对最优决策的影响,指出变质率存在显著差异的商品不应在同一生产周期安排加工。(3)两阶段存货式生产环境下经济批量排产与运送题目的协调机制研究。创新点包括:①针对现有研究采用集中决策的局限性,基于供应链中个体的相对独立性,分析了分散决策下的最优决策,指出无协调机制时,分散决策无法实现供应链的最优绩效,并分析了分散决策的效率;②采用集成优化的另一种思路——协调,设计了一种利润共享和成本分担协议,证明其可以实现供应链的最优绩效并具有良好的柔性。(4)两阶段订单式生产环境下基于限时送达服务的订单分派与生产运送调度的集成优化研究。创新点包括:①针对采用限时送达方式的订单式生产企业,将现有研究扩展到多工厂的布局下,研究其如何安排订单分派和生产运送的联合调度,从而最小化生产成本和配送成本;②分析表明该题目具有NP-Hard的计算复杂性,提出一种具有多项式时间复杂性的三步骤启发式方法;③分析了原题目最优目标值的下界,在此基础上证明该启发式方法的最坏绩效以 为边界,并通过实验分析表明该方法可以生成几近最优的解,且可以得到非常紧的上下边界。





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