|
|
题目：
雅宝题库答案：
****此区域为收费内容**** 需支付 1 知识币后可查看，1币=0.01元查看答案
雅宝题库解析：
随着产品质量和可靠性的提高，寿命试验中出现了大量的定时无失效数据。如何根据定时无失效数据对产品进行有效的可靠性评估和寿命预测，既是工程上亟待解决的难题，同时也是可靠性理论研究中的一个重要课题。本文对此进行了深入系统的研究，建立了定时无失效数据可靠性分析和寿命预测方法，成功解决了上述难题。 针对寿命试验中出现的大量定时无失效数据，本文提出一种正态分布定时无失效数据可靠性分析方法，该方法能够根据定时无失效数据对产品进行高置信水平的可靠性评估。文中分别针对标准差或标准差上限已知的情况进行了详细讨论，给出了可靠度和使用寿命的单侧置信下限。该方法充分发挥了对数正态分布置信下限较高的优点，提高了预测精度。 Weibull分布是可靠性评估和寿命预测中一种重要分布，应用广泛。对此，提出一种Weibull分布定时无失效数据可靠性分析方法。由于根据定时无失效数据无法求得两参数Weibull分布的形状参数，即寿命的分散性。但是通过大量以往试验数据的统计分析，各种常用材料结构形状参数的下限往往是已知的。因此，本文在形状参数下限已知的情况下，实现了产品的高置信水平的可靠性评定，给出了可靠度和使用寿命的单侧置信下限。通过应用表明，该方法通过利用Weibull分布无失效数据可以累加的优点，增大了信息量，有效地解决了Weibull分布条件下定时无失效数据可靠性评估题目。 在整机寿命试验中，由于试件极少，所以常常采用分散系数方法进行可靠性评估和寿命预测，但是现有的计算分散系数的方法都只适用完全失效数据，对于定时无失效数据不适用。但是在整机寿命试验中得到的大多数都是定时无失效数据，为了解决这一题目，本文提出了定时无失效寿命分散系数公式和可靠性评估方法。并根据工程上的需求，分别对正态分布和两参数Weibull分布进行了详细讨论，分别给出基于平均寿命、特征寿命、中位值寿命、最小寿命及最大寿命的分散系数。通过具体数值计算结果的对比分析表明，本文方法能有效地提高产品可靠性评估和寿命预测精度。 寿命试验不但耗费大量的人力物力，而且往往试验周期很长。因此，工程上常常综合采用加速寿命试验和中止寿命试验来降低费用，缩短产品研制时间。但是，对于加速寿命试验中出现的无失效数据如何处理，目前尚无有效的方法。对此，本文提出一种无失效加速寿命试验数据可靠性分析方法。它首先将各个加速应力水平下的无失效寿命试验数据等效转换到正常应力水平，然后再对等效的无失效寿命数据进行可靠性评估和寿命预测。该方法计算简单，便于工程应用。 目前，已采用本文方法对某型号卫星地球敏感器无失效加速寿命试验数据进行了可靠性评估与寿命预测，给出了该型号卫星地球敏感器高置信水平的可靠度置信下限和寿命置信下限。此外，还采用本文方法对某型号卫星推力器、某型号高压容器及某含分层损伤国产碳纤维复合材料结构进行了可靠性评估与寿命预测，结果表明本文方法不但解决了定时无失效数据可靠性评估和寿命预测难题，而且可以有效提高预测精度。 |
上一篇：武器装备可靠性试验中混合数据回归分析方法研究下一篇：SAR图像自适应恒检测率检测理论与方法研究
|
发表于 2022-8-28 15:01:42
中发现Ni：
中发现Ni：
中发现Ni：
中发现Ni：
中发现Ni：
中发现Ni：
QQ登录
