基于SOA多分辨率高程数据的可视化关键技术的研究与实现

admin · 发表于 2022-8-14 15:19:18

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数字地形高程数据在当前有广泛应用，其最初被用于各种线路（铁路、公路、输电线路、油气管道）的设计及工程的面积、体积、坡度的计算；在测绘方面被用于绘制等高线；在遥感领域其作为分类中的辅助数据，是地理信息的基础数据。利用数字地形高程数据的可视化展现可使用户对地形有直观感受。基于SOA高程数据数据可视化研究成为当前地理信息系统研究的热点，在研究中存在着数据资料缺失、数据存储管理、数据展现等题目。针对高程数据采集中存在一定资料的缺失题目，本文翻译了高程数据的存储格式标准并对现有的高程数据填补方法进行对比，给出一种针对高程数据的图像空洞填补办法。该方法使用高程数据空洞填补工具，按照内插方法完成了高程数据预处理，填补数据“空洞”。其将图像结构分为结构与纹理部分，采用逐次内插方式，实现了数据“空洞”的纹理信息填补。针对高程数据存储与管理中面临的题目，本论文分析了当前海量科学数据的管理现状以及使用方式，提出了一种高程数据存储格式转变的方法。该方法首先将从NASA公开的高程数据SRTM3，SRTM30高程数据的存储格式进行了分析与比较，利用Global mapper将高程数据存储格式进行转变（GeoTiff文件转变为Jpeg），最后利用实现的切割高程数据的工具将高程数据SRTM3，SRTM30以256×256大小的Tile块存储，实现了高程数据的金字塔模型存储模式。针对当前应用中高程数据与其它地理信息数据的交互应用题目，本文提出了一种基于SOA图层叠加算法，该算法完成功能主要是将矢量数据如道路、河流、湖泊叠加在高程数据上。实现了多种地理信息数据的交互应用，同时针对已有的高程数据金字塔存储模型，本论文分析了X3D语言特性，利用其特性构建了一个X3D高程数据展示层，实现了高程数据的三维展示雏形。在上述工作的基础上，本论文实现了一个符合OGC WMS（WEB Map Service）多分辨率高程数据可视化系统，用户可在线访问高程数据，可获得更好的视觉体验。最后对系统进行了性能测试，实验数据表明系统在并发访问取得较好的效果。并在此基础之上做出总结、分析与展望。

基于SOA多分辨率高程数据的可视化关键技术的研究与实现

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