数据仓库元数据管理系统的设计与实现

admin · 发表于 2022-8-11 17:41:42

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随着移动通信行业竞争的不断加剧，主要面向分析的数据仓库系统，在各个省市公司是越建越大，数据量从最早的几百GB，发展到现在的几百TB，个别甚至有向PB级发展的趋势。为了更好的支撑业务分析，数据仓库接入的外围系统越来越多，数据仓库的内容越来越复杂，随之而来。对它的管理难度越来越大，质量题目也越来越多。共享信息的统一、业务需求的管理、数据质量的监控等都成为制约大型数据仓库进一步发展的主要因数。本文另辟蹊径，研究被称为“数据背后的数据”的元数据在国内外的发展现状，依托其在信息共享、数据的血统分析和影响分析中的优势，对复杂的大型数据仓库系统背后的元数据进行采集、存储和应用，探索建立一个能够为大型数据仓库管控提供帮助的元数据管理平台，将元数据应用到数据质量监控、应用需求评估和应用需求生命周期管理中去，为数据仓库后期应用的建设和推广提供有力的保障。本文主要的创新点有两点：一是研究如何提高元数据信息采集的自动化水平；二是研究如何将元数据信息应用到数据质量监控、应用需求评估和应用需求生命周期管理中去，最终目的为了提高元数据管理平台的可用性和实用性，为更好的提升大型数据仓库系统的管控提供可能。

数据仓库元数据管理系统的设计与实现

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