南开20春学期(2003)《大数据开发技术(二)》在线作业

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发表于 2020-5-7 18:44:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
奥鹏】-[南开大学]20春学期(1709、1803、1809、1903、1909、2003)《大数据开发技术(二)》在线作业
试卷总分:100    得分:100
第1,在MLlib中,逻辑回归算法的输入值为()类型
A、Double
B、LabledPoint
C、Point
D、SGB
正确答案:


第2题,Scala列表方法中获取列表的第一个元素的方法是()
A、drop
B、head
C、filter
D、init
正确答案:


第3题,spark-submit配置项中()表示每个executor使用的内核数
A、--num-executors NUM
B、--executor-memory MEM
C、--total-executor-cores NUM
D、--executor-coures NUM
正确答案:


第4题,Spark Streming中()函数当被调用的两个DStream分别含有(K, V) 和(K, W)键值对时,返回一个(K, Seq[V], Seq[W])类型的新的DStream。
A、union
B、reduce
C、join
D、cogroup
正确答案:


第5题,PairRDD可以通过()获得仅包含键的RDD
A、key
B、keys
C、value
D、values
正确答案:


第6题,GraphX中()是完整提供边的各种操作类
A、RDD[Edge]
B、EdgeRDD
C、RDD[(VertexId,VD)]
D、VertexRDD
正确答案:


第7题,一般情况下,对于迭代次数较多的应用程序,Spark程序在内存中的运行速度是Hadoop MapReduce运行速度的()多倍
A、2
B、10
C、100
D、1000
正确答案:


第8题,MLlib 中可以调用mllib.tree.DecisionTree 类中的静态方法()训练分类树
A、trainClassifier
B、trainRegressor
C、LogisticRegressionModel
D、LabeledPoint
正确答案:


第9题,Scala中()方法返回Map所有的value
A、key
B、keys
C、value
D、values
正确答案:


第10题,Spark Streming中DStream的每个RDD都是由()分割开来的数据集
A、分区
B、一小段时间
C、数据量
D、随机
正确答案:


第11题,Dstream窗口操作中()方法基于滑动窗口对(K,V)键值对类型的DStream中的值按K使用聚合函数func进行聚合操作,得到一个新的Dstream
A、window
B、countByWindow
C、reduceByWindow
D、reduceByKeyAndWindow
正确答案:


第12题,Scala列表方法中输出符号指定条件的所有元素的方法是()
A、drop
B、head
C、filter
D、init
正确答案:


第13题,以下哪个不是Scala的数据类型()
A、Int
B、Short Int
C、Long
D、Any
正确答案:


第14题,当需要将一个普通的RDD转化为一个PairRDD时可以使用()函数来进行操作
A、transfer
B、change
C、map
D、build
正确答案:


第15题,Dstream窗口操作中()方法返回一个基于源DStream的窗口批次计算后得到新的DStream。
A、window
B、countByWindow
C、reduceByWindow
D、reduceByKeyAndWindow
正确答案:


第16题,Dstream窗口操作中()方法基于滑动窗口对源DStream中的元素进行聚合操作,得到一个新的Dstream
A、window
B、countByWindow
C、reduceByWindow
D、reduceByKeyAndWindow
正确答案:


第17题,Dstream输出操作中()方法在Driver中打印出DStream中数据的前12个元素。
A、print
B、saveAsTextFiles
C、saveAsObjectFiles
D、saveAsHadoopFiles
正确答案:


第18题,如果numPartitions是分区个数,那么Spark每个RDD的分区ID范围是()
A、[0,numPartitions]
B、[0,numPartitions-1]
C、[1,numPartitions-1]
D、[1,numPartitions]
正确答案:


第19题,GraphX中graph.edges可以得到()
A、顶点视图
B、边视图
C、顶点与边的三元组整体视图
D、有向图
正确答案:


第20题,GraphX中()是存放着存放顶点的RDD
A、RDD[Edge]
B、EdgeRDD
C、RDD[(VertexId,VD)]
D、VertexRDD
正确答案:


第21题,Scala中()方法返回一个列表,包含除了第一个元素之外的其他元素
A、head
B、init
C、tail
D、last
正确答案:


第22题,请问RDD的()操作把RDD 所有元素转换成数组并返回到Driver 端
A、join
B、zip
C、combineByKey
D、collect
正确答案:


第23题,Spark GraphX中类Graph的mapReduceTriplets方法可以()
A、收集邻居顶点的顶点Id和顶点属性
B、收集邻居顶点的顶点Id
C、向指定顶点发送信息并聚合信息
D、将顶点信息更新到图中
正确答案:


第24题,Scala列表方法中通过给定的方法将所有元素重新计算的方法是()
A、filter
B、foreach
C、map
D、mkString
正确答案:


第25题,Scala列表方法中返回所有元素,除了最后一个的方法是()
A、drop
B、head
C、filter
D、init
正确答案:


第26题,Scala中可以用()方法来连接两个或多个列表
A、::
B、#:::
C、List.:::()
D、List.concat()
正确答案:


第27题,Spark DataFrame中()方法可以返回一个Array对象
A、collect
B、take
C、takeAsList
D、collectAsList
正确答案:


第28题,Scala系统支持()作为对象成员
A、通用类
B、内部类
C、抽象类
D、复合类
正确答案:


第29题,Mllib实现了一些常见的机器学习算法和应用程序,包括()
A、分类
B、聚类
C、降维
D、回归
正确答案:


第30题,Spark Streaming能够和()无缝集成
A、Hadoop
B、Spark SQL
C、Mllib
D、GraphX
正确答案:


第31题,以下算法中属于分类算法的是()
A、KNN算法
B、逻辑回归
C、随机森林
D、Kmeans
正确答案:


第32题,Spark Core包含的功能有()
A、任务调度
B、内存管理
C、SQL查询
D、容错机制
正确答案:


第33题,Scala中构造列表的两个基本单位是 ()
A、Nil
B、Nill
C、::
D、List
正确答案:


第34题,Spark DataFrame中()方法可以返回一个List
A、collect
B、take
C、takeAsList
D、collectAsList
正确答案:


第35题,MLlib中用于线性回归算法的包主要有()
A、LinearRegressionWithSGD
B、RidgeRegressionWithSGD
C、LassoWithSGD
D、LeftRegression
正确答案:


第36题,RDD的map操作不会改变RDD的分区数目
T、对
F、错
正确答案:


第37题,MLlib中StandardScaler处理的对象是每一列,也就是每一维特征,将特征标准化为单位标准差或是0均值,或是0均值单位标准差。
T、对
F、错
正确答案:


第38题,Scala中高阶函数经常将只需要执行多次的函数定义为匿名函数作为参数
T、对
F、错
正确答案:


第39题,Spark SQL仅仅包括基本的SQL语法
T、对
F、错
正确答案:


第40题,聚类是一种无监督学习的方法,用于将高度相似的数据分到一类中
T、对
F、错
正确答案:


第41题,MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。
T、对
F、错
正确答案:


第42题,Spark GraphX课通过mapVertices[VD2: ClassTag](map: (VertexId, VD) = VD2)实现对顶点属性经过变换生成新的图
T、对
F、错
正确答案:


第43题,Spark Streming中对DStream的任何操作都会转化成对底层RDDs的操作
T、对
F、错
正确答案:


第44题,Scala中默认情况下使用的是可变的Map
T、对
F、错
正确答案:


第45题,mllib.feature中存在一些常见的特征转化方法,主要包括创建特征向量和标准化数据
T、对
F、错
正确答案:


第46题,Scala中允许集成多个父类
T、对
F、错
正确答案:


第47题,RDD中combineByKey不允许返回类型与输入数据类型不同的返回值
T、对
F、错
正确答案:


第48题,Spark SQL可被视为一个分布式的SQL查询引擎,并且提供了一个叫做DataFrame的可编程抽象数据模型
T、对
F、错
正确答案:


第49题,Spark GraphX课通过mapTriplets[ED2: ClassTag](map: EdgeTriplet[VD, ED] = ED2)
实现对边属性经过变换生成新的图
T、对
F、错
正确答案:


第50题,Scala是Scalable Language的简写,是一门多范式的编程语言,设计初衷是不包括函数式编程的特性。
T、对
F、错
正确答案:





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贵州电大形考作业可以做吗?
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