基于无线网络的生理数据采集系统研究

admin · 发表于 2022-5-20 10:18:46

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雅宝题库解析：
人体传感器网络（Body Sensor Network, BSN），是无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）集成人体生理数据采集传感器的应用，结合远程网络，可以解决人体生理数据监控受到时间、空间、环境等因素的影响，使得采集的数据更接近真实状态，数据的研究价值进一步提高。对人体生理数据的采集，已经不仅仅局限在治疗病症的应用，运动、交通、护理以及监控生理指标等对数据采集提出了更高的要求，随着无线网络技术的发展，对人体生理数据的采集方式以及传输方式都提供了新的选择。本文在传统生理数据采集系统的基础上，考虑受到时间、空间、设备等因素的限制，传统的采集方式多采用导联线直接将采集信号传入分析设备的方式，限制了采集目标的运动，使数据的有效价值降低，且造成采集时间不能过长的结果；将采集设备至于采集目标体外，在采集时间后（如一天），将设备取出并导出数据的方式使数据的实时性受到了很大的限制，对一些突发、紧急情况以及数据的实时分析造成了影响。本文主要在以下几个方面进行了研究创新，以改进现有的生理数据采集模式，并在新的系统架构下，完成传统模式无法很好完成的应用开发。第一方面，加入无线采集的方式，在终端节点上集成人体生理数据传感器以及无线通讯模块，用无线传输方式代替有线传输，在增加采集灵活性的同时，采用相应的无线协议（如：IPv6协议）使得数据通过远程网络（如：3G网络等）进行传输的难度大大降低。第二方面，采用数据压缩算法对数据进行处理，使用无线传感器网络对人体生理数据进行采集，无可避免的遇到降低节点能耗的题目，由于人体生理数据的特点，造成需要传输的数据量过大，所以需要加入相应的算法对无线传输的数据进行压缩和还原，降低节点能耗，提高使用寿命。第三方面，上位机对数据进行初步分析，加入姿态测量算法对所测目标的姿态进行判断，并根据不同的运动状态将其生理数据进行分类存储，提高采集数据的利用价值。本论文研究系统通过了不同环境下的详细测试，满足设计要求，高效地完成了所制定的需求任务。

基于无线网络的生理数据采集系统研究

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