基于云技术的病毒查杀模型在Android系统中的设计与实现

admin · 发表于 2022-5-15 11:05:11

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雅宝题库解析：
传统的病毒查杀技术主要是基于对病毒特征码的字符串匹配算法，这种技术需要在扫描阶段将特征库全部读入内存，并利用大量复杂的算法对文件中的字符串进行匹配。这种方法会大量耗费 CPU 与内存资源，普通的桌面电脑还可以应付，但是对于移动终端设备来说，由于其资源和电量都非常有限，采用这种技术无疑会造成不小的压力。因此，移动终端亟需一种新型的对自身资源耗费较小、检测能力强的病毒查杀技术。本文从上面的需求出发，利用近几年兴起的热门技术——云技术，以及日趋成熟的虚拟化技术。将云技术、虚拟化技术与病毒查杀技术相结合，设计了一种新型的基于云技术的病毒查杀模型，利用这个模型，将对终端来说相当耗费资源的病毒查杀功能模块转移到云端服务网络中，使得一个资源很有限的终端也可以借助云端服务网络的帮助来完成相当耗费资源的病毒查杀功能。本模型共分为三个模块，分别是云端主后台，云端扫描集群和轻量级手机客户端。云端主后台，采用 LAMP 架构搭建，负责与手机客户端的通信和对扫描任务的管理及派发；云端扫描集群，采用 Xen 虚拟化技术搭建的拥有多版本病毒扫描引擎的集群，主要负责接收主后台派发的任务并进行扫描，扫描完成后将扫描结果返回给主后台；轻量级客户端，主要负责与主后台进行通信，可以将本地文件上传到主后台进行扫描并接收扫描结果，为方便用户使用还带有对本地文件进行管理的功能。本文在实现了云端服务网络的基础上，在 Android 平台上开发了一个轻量级的客户端，从而将传统的对于移动终端来说相当耗费系统资源的病毒查杀功能模块迁移到云端服务网络中，利用这个基于云技术的病毒查杀模型为手机这类资源有限的移动设备提供高级别的安全保障，并降低终端的资源耗费。

基于云技术的病毒查杀模型在Android系统中的设计与实现

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