雅宝题库解析：
在装备保障系统分析和规划工作中，修理级别是必须确定的重要题目，而修理级别分析则是确定修理级别的具体分析技术，其分析结果可用于影响装备设计和保障系统设计，进而为建立使用维修制度提供决策支持信息。修理级别分析的目的是确定费效比最佳的修理级别，同时得到最优的库存配置方案，但目前的分析及优化方法在维修效能方面的参数解析都过于浅显或者不加考虑，并缺乏合适的优化算法。为此，本文引入了表征效能特性的维修时间，综合考虑费用因素和时间因素，建立修理级别优化模型，并设计有效的优化算法，得出最优的修理级别及库存配置方案，保证所选维修方案在维修费用尽可能低的情况下提高系统效能。具体包括以下几方面的工作：（1）在理解修理级别优化的概念和内涵的基础上，系统地分析了本文优化题目的影响因素、研究对象和理论基础；对优化题目中涉及的需求数、在修件数和短缺数等随机变量进行了定义并确定了其分布和数字特征；分析了在修件数和短缺数随机过程的平稳性，推导了各随机过程在保障组织中的传递关系。（2）以修理级别和备件库存数量为决策变量，期望备件短缺数（Expected Back Order, EBO）为目标函数，维修费用为约束条件，建立了修理级别的优化模型，确定了目标函数EBO的表达形式，总结了建模的前提条件，对单层产品和多层产品分别给出了目标函数和约束条件的解析表达关系。（3）分析了修理级别优化模型的特点，对模型目标函数的凸函数特性进行了分析，针对模型的特点和目标函数的性质设计了适合修理级别优化模型的凸优化算法，阐述了算法的基本原理，提供了目标函数非凸时算法的解决办法，给出了算法的寻优流程，对算法效率的提高方法进行了探索。（4）构建了针对LRU部件的修理级别优化案例，以三级保障组织为前提，针对维修时间和维修费用两类影响因素以及备件本身的需求率分别构造了修理级别的优化示例，应用凸规划优化算法编写程序对模型进行求解，并对结果进行分析对比，验证了模型和算法的适用性和高效性。
发表于 2022-5-3 13:16:41
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