社会标注系统中的个性化图片检索

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发表于 2022-4-30 10:35:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
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雅宝题库答案
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雅宝题库解析:
基于关键词的搜索引擎因其简单而高效的特点深刻地改变着我们的生活,成为目前互联网的核心应用。但是拥有不同背景的用户,对于同一个关键词,得到的内容却总是一样的。如何避免千人一面的搜索结果,为用户提供个性化的搜索服务已经成为搜索技术发展的重要方向。与文本相比,图片提供的信息更加丰富直观,针对图片的搜索成为多媒体信息检索领域的研究热点。Web2.0时代,图片管理和分享服务平台提供了社会标注功能,允许用户通过打标签的形式对图片进行自由标注。标签不仅描述了图片的内容,有利于图片的检索,同时也反映了标注者的个人偏好,蕴含着丰富的个性化信息。本文将利用社会标注的这一特点,研究个性化的图片检索方法。本文选用Flickr这一社会标注系统为载体,使用实证研究的方法,分析了用户的标注动机、标注内容以及标签的统计分布等特性。在此基础上,研究并实现了基于向量空间模型的图片检索算法。实验结果表明融入用户偏好向量的个性化算法要优于原始的向量空间方法,但是该算法具有噪音敏感和不能细致刻画用户兴趣偏好等不足。针对上述不足,本文提出了一种基于数据场的标签聚类算法,并将其融入到个性化图片检索算法中,利用聚类后得到的标签类别信息建立用户偏好模型。该模型不仅能够细致刻画用户不同的偏好,而且可以有效去除噪音数据。使用采集到的Flickr数据对融入标签聚类的个性化图片检索算法进行了验证,实验结果表明融合标签聚类的算法在准确率上较没有融合的算法有所提高;使用数据场的标签聚类算法比凝聚式层次算法和K-means算法更有助于提高个性化图片检索的准确性和实用性。在个性化图片检索算法研究基础上,本文设计并实现了个性化图片检索原型系统。该系统能够自动采集互联网上的图片,允许用户搜索、标注、收藏和上传图片。系统支持手机端应用和桌面浏览器的访问,为用户提供了个性化的图片服务。基于关键词的搜索引擎因其简单而高效的特点深刻地改变着我们的生活,成为目前互联网的核心应用。但是拥有不同背景的用户,对于同一个关键词,得到的内容却总是一样的。如何避免千人一面的搜索结果,为用户提供个性化的搜索服务已经成为搜索技术发展的重要方向。与文本相比,图片提供的信息更加丰富直观,针对图片的搜索成为多媒体信息检索领域的研究热点。Web2.0时代,图片管理和分享服务平台提供了社会标注功能,允许用户通过打标签的形式对图片进行自由标注。标签不仅描述了图片的内容,有利于图片的检索,同时也反映了标注者的个人偏好,蕴含着丰富的个性化信息。本文将利用社会标注的这一特点,研究个性化的图片检索方法。本文选用Flickr这一社会标注系统为载体,使用实证研究的方法,分析了用户的标注动机、标注内容以及标签的统计分布等特性。在此基础上,研究并实现了基于向量空间模型的图片检索算法。实验结果表明融入用户偏好向量的个性化算法要优于原始的向量空间方法,但是该算法具有噪音敏感和不能细致刻画用户兴趣偏好等不足。针对上述不足,本文提出了一种基于数据场的标签聚类算法,并将其融入到个性化图片检索算法中,利用聚类后得到的标签类别信息建立用户偏好模型。该模型不仅能够细致刻画用户不同的偏好,而且可以有效去除噪音数据。使用采集到的Flickr数据对融入标签聚类的个性化图片检索算法进行了验证,实验结果表明融合标签聚类的算法在准确率上较没有融合的算法有所提高;使用数据场的标签聚类算法比凝聚式层次算法和K-means算法更有助于提高个性化图片检索的准确性和实用性。在个性化图片检索算法研究基础上,本文设计并实现了个性化图片检索原型系统。该系统能够自动采集互联网上的图片,允许用户搜索、标注、收藏和上传图片。系统支持手机端应用和桌面浏览器的访问,为用户提供了个性化的图片服务。





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