基于事件关联的AFC检测系统监测技术的研究与实现

bb20920d · 发表于 2022-4-27 09:09:28

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北京市轨道交通自动售检票系统（AFC）是全球规模最大的自动售检票系统之一，由于参与各条线路AFC系统建设、集成及运营的负责单位各不相同，其实现方式各异，所以需要利用一个AFC检测系统，根据新制订的《北京市轨道交通AFC系统技术标准》进行检测，保证不同线路的AFC系统之间互联互通的准确性。AFC检测系统监测是AFC检测管理平台的重要组成部分，由于AFC设备运行状态及业务协议执行情况是AFC的重点检测内容，如何对分散的AFC设备状态、业务协议执行情况进行统一监测，及时捕捉业务运行过程中的异常事件进行关联分析并告警是轨道交通AFC检测系统监测技术中的关键题目。本文以北京市轨道交通AFC检测平台建设项目为研究背景，重点分析了北京市轨道交通AFC检测环境下基于代理的监测数据采集方法、基于事件流技术的异常检测方法以及基于规则关联的业务失效原因分析方法，设计并实现了AFC检测应用监测系统。本文的主要工作内容包括：首先，在研究了复杂分布式业务系统的应用监测技术基础上，以北京市轨道交通AFC检测业务为应用背景，设计了一种基于事件关联的应用监测模型；其次，基于该应用监测模型，对受测AFC系统及检测仿真器建立通信接口，进行AFC设备状态数据及业务事件的采集，并将结果交由前端展示，得到系统业务执行的协议交互情况，在此基础之上，应用事件流处理技术，根据AFC系统数据定义及关键业务流程定义建立AFC设备异常、业务异常查询逻辑，对受测AFC设备状态及业务协议执行情况进行异常检测，得到处理结果；最后，分析AFC业务及设备间的运行依赖关系，建立AFC系统告警关联规则体系，设计基于规则关联的AFC异常诊断流程，根据监测的异常告警信息并结合业务经验分析出业务（进站交易、参数同步等）失效的可能原因。该系统目前在北京市地铁八号线二期的实验室检测中得到了初步验证。

基于事件关联的AFC检测系统监测技术的研究与实现

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