一种高容错性哼唱检索方法的研究与应用

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雅宝题库解析：
伴随互联网的发展，音乐文件在互联网上的数据量急剧增多。如何实现对如此庞杂的音乐文件准确地进行分类管理、查找成为一个急需解决的题目。在当前，对音乐文件搜索的主要方法是根据用户输入的信息与音乐文件的标签信息进行匹配达到对音频文件搜索的目的。这种基于标签对音频文件的检索方式对于标签缺失或错误的情况是无能为力的。而哼唱的方式是用户对音乐更直观的印象，用户大多时候听到一首歌时只记住了部分旋律而不知道歌曲的名称。通过哼唱的方式实现对音乐的检索将会更加方便。用户哼唱旋律通常与原旋律有一定区别，出现多种错误，因此实现一种具有较好容错效果的检索方法具有重要意义。        本文提出的方法主要包含旋律特征提取和哼唱检索两部分。旋律特征提取部分从单旋律音乐文件中提取音符的基音频率并转换为旋律特征序列，将单乐器演奏的单旋律音乐中提取的特征序列作为标准旋律集；将用户哼唱旋律中提取的特征序列作为哼唱检索的输入旋律。哼唱检索部分中使用兼顾旋律相对、绝对音高的启发式搜索方法进行特征匹配，并在过程中运用多个记忆数组剪枝，提高算法运行效率。旋律特征匹配过程使用动态的权值表示，减小旋律特征错误对总体权值的影响，最后以权值和最大的若干曲目作为检索结果显示。实验证明该方法是一种具有高容错性的哼唱检索方法。