自动图像标注技术研究

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雅宝题库解析：
随着数字化影像设备和网络技术的飞速发展，近年来图像数据呈爆炸式增长，这给图像检索带来了巨大挑战。目前主流图像检索引擎的检索依据是图像标签，而图像标签则主要由人工标注产生。为了克服人工难以标注海量图像的题目，自动图像标注应运而生并得到了广泛关注。自动图像标注旨在根据图像的视觉特征，应用模式识别等技术自动推断出图像的语义标签。本文根据应用场景不同，提出了一套自动图像标注解决方案，并取得了良好的效果。本文首先研究了多种高级图像视觉特征识别图像语义的能力，这些特征包括SIFT，特征包模型，以及基于以上两者的基于稀疏表示的图像空间金字塔匹配特征，通过图像自然场景分类实验证明了它们在识别图像场景、图像分类方面的有效性。本文针对不同应用场景提出了一套图像语义主题提取方法，包括概念匹配语义提取、图像上下文分析语义提取。通过提取图像主题语义获知图像标签的部分先验信息。本文提出了一种标签传播算法，利用图像间的视觉特征，将训练图像标签自动传播到测试图像。并结合图像语义主题提取，提出了基于概念匹配和标签传播的自动标注方法、基于上下文信息和标签传播的自动标注方法，以及交互式标签传播自动标注方法。实验表明，本文所提出的自动标注模型具有较高的有效性。