中国大学mooc人工智能基础（2024秋季）辅导资料

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人工智能基础（2024秋季）
学校: 无
问题 1: 1. 以太坊的主要创始人是谁?
选项:
•
A. Satoshi Nakamoto
•
B. Gavin Wood
•
C. Vitalik Buterin
•
D. Charlie Lee
答案: Vitalik Buterin
问题 2: 2. 以太坊的智能合约能够自动执行哪种类型的任务?
选项:
•
A. 只有金融交易
•
B. 只有数据存储
•
C. 预设的任何任务
•
D. 仅限于加密货币挖矿
答案: 预设的任何任务
问题 3: 3. 以太坊和比特币使用的共识机制是什么?
选项:
•
A. 工作量证明 (PoW)
•
B. 权益证明 (PoS)
•
C. 委托权益证明 (DPoS)
•
D. 无需许可的共识
答案: 工作量证明 (PoW)
问题 4: 4. 在以太坊网络中执行智能合约需要支付什么?
选项:
•
A. 比特币
•
B. 以太币
•
C. 美元
•
D. 时间
答案: 以太币
问题 5: 5. 比特币的主要用途是作为一种支付手段。()
选项:
答案: 正确
问题 6: 6. 以太坊可以执行任何类型的程序代码。()
选项:
答案: 错误
问题 7: 7. 以太坊的交易速度比比特币快。 ()
选项:
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问题 8: 8. 以太坊的智能合约执行过程中需要考虑哪些因素?
选项:
•
A. 合约的确定性
•
B. 用户的隐私
•
C. 交易费用
•
D. 网络同步
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问题 9: 9. 以下哪些是比特币和以太坊共有的特征?
选项:
•
A. 智能合约
•
B. 非对称加密
•
C. 工作量证明机制
•
D. 图灵完备语言
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问题 10: 1. 区块链技术中，用于保障交易记录不可篡改的主要技术是:
选项:
•
A. 加密算法
•
B. 哈希函数
•
C. 数据分割
•
D. 对称加密
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问题 11: 2. 去中心化的P2P网络在区块链中用于:
选项:
•
A. 提高数据存储空间
•
B. 加速交易处理
•
C. 数据分散存储和传输
•
D. 增强数据加密
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问题 12: 3. 在区块链中，用于验证和签名交易的是:
选项:
•
A. 公钥
•
B. 私钥
•
C. 数字证书
•
D. 用户名和密码
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问题 13: 4. 区块链技术中的激励机制主要用于:
选项:
•
A. 提高用户体验
•
B. 加强数据加密
•
C. 鼓励节点参与网络维护
•
D. 增加数据存储量
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问题 14: 5. 以下哪些是区块链中使用的加密技术?
选项:
•
A. 对称加密
•
B. 非对称加密
•
C. 哈希函数
•
D. 数字签名
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问题 15: 6. 共识机制在区块链中用于解决的问题包括:
选项:
•
A. 数据存储
•
B. 防止双花问题
•
C. 提高交易速度
•
D. 确保数据一致性
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问题 16: 7. 以下哪些属于区块链的共识机制?
选项:
•
A. 工作量证明(POW)
•
B. 权益证明(POS)
•
C. 股份授权证明(DPOS)
•
D. 实用拜占庭容错(PBFT)
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问题 17: 8. 工作量证明(POW)是一种节能的共识机制。()
选项:
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问题 18: 9. 区块链网络是一种中心化网络结构。()
选项:
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问题 19: 10. 在区块链中，为保证交易的安全性，交易需由用户的 ____进行签名。
选项:
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问题 20: 1. 区块链技术最初是为了哪种加密货币而开发的?
选项:
•
A. 以太坊
•
B. 莱特币
•
C. 比特币
•
D. 瑞波币
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问题 21: 2. 以下哪项是区块链的主要特性?
选项:
•
A. 高度中心化
•
B. 易于篡改
•
C. 数据透明
•
D. 依赖单一存储
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问题 22: 3. 比特币网络中的交易记录是保存在哪里的?
选项:
•
A. 集中服务器
•
B. 个人电脑
•
C. 区块链
•
D. 外部数据库
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问题 23: 4. 在区块链中，以下哪种技术用于保障交易安全?
选项:
•
A. SQL数据库
•
B. 非对称加密
•
C. 防火墙
•
D. HTTPS
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问题 24: 5. 在区块链中，“PoW”代表什么?
选项:
•
A. Proof of Work
•
B. Power of Work
•
C. Proof of Wealth
•
D. Power of Wealth
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问题 25: 6. 区块链技术的哪些特性对金融交易尤其重要?(多选)
选项:
•
A. 透明度
•
B. 可追踪性
•
C. 速度
•
D. 中心化
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问题 26: 7. 以下哪些因素是影响区块链网络性能的关键因素?(多选)
选项:
•
A. 区块大小
•
B. 网络带宽
•
C. 矿工数量
•
D. 用户数量
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问题 27: 8. 区块链技术可以应用于哪些领域?(多选)
选项:
•
A. 供应链管理
•
B. 数字版权保护
•
C. 社交媒体
•
D. 数据中心运营
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问题 28: 9. 区块链技术最著名的应用是____。
选项:
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问题 29: 10. 在区块链中，一系列交易记录被打包在一个称为____的数据结构中。
选项:
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问题 30: 1. 下面关于机械思维的核心思想,描述错误的是:( )
选项:
•
A. 世界变化的规律是确定的
•
B. 这些规律应该是放之四海而皆准的,可以应用到各种未知领域指导实践
•
C. 规律不仅是可以被认识的,而且可以用简单的公式或者语言描述清楚
•
D. 世界变化的规律是无法确定的
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问题 31: 2. ‌单选题我们在使用智能手机进行导航来避开城市拥堵路段时,体现了哪种大数据思维方式:( )
选项:
•
A. 相关而非因果
•
B. 我为人人,人人为我
•
C. 效率而非精确
•
D. 全样而非抽样
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问题 32: 3. 谷歌采用搜索引擎大数据进行流感趋势预测,体现了哪种大数据思维方式:( )
选项:
•
A. 效率而非精确
•
B. 相关而非因果
•
C. 我为人人,人人为我
•
D. 全样而非抽样
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问题 33: 4. “啤酒与尿布”的故事,体现了哪种大数据思维方式:( )
选项:
•
A. 相关而非因果
•
B. 我为人人,人人为我
•
C. 效率而非精确
•
D. 全样而非抽样
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问题 34: 5. ‏大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效,体现了哪种大数据思维方式:( )
选项:
•
A. 效率而非精确
•
B. 以数据为中心
•
C. 全样而非抽样
•
D. 相关而非因果
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问题 35: 6. 迪士尼MagicBand手环,体现了哪种大数据思维方式::( )
选项:
•
A. 相关而非因果
•
B. 效率而非精确
•
C. 全样而非抽样
•
D. 我为人人,人人为我
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问题 36: 7. ​舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中明确指出,大数据时代最大的转变就是思维方式的3种转变,具体包括:( )
选项:
•
A. 全样而非抽样
•
B. 效率而非精确
•
C. 相关而非因果
•
D. 务实而非务虚
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问题 37: 8. 下面关于搜索引擎“点击模型”的描述正确的是:( )
选项:
•
A. 一个搜索引擎使用的时间越长,数据的积累就越充分,对于长尾搜索就做得越准确
•
B. 当整个搜索行业都意识到点击数据的重要性后,这个市场上的竞争就从技术竞争变成了数据竞争
•
C. 点击模型的准确性取决于数据量的大小
•
D. 随着数据量的积累,点击模型对搜索结果排名的预测越来越准确,它的重要性也越来越大
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问题 38: 1. 下面关于手机软件采集个人信息的描述错误的是:( )
选项:
•
A. 有的APP在提供服务时,采取特殊方式来获得用户授权,这本质上仍属“未经同意”
•
B. 在我们的日常生活中,部分手机APP往往会“私自窃密”
•
C. 手机APP过度采集个人信息呈现普遍趋势,最突出的是在非必要的情况下获取位置信息和访问联系人权限
•
D. 在朋友圈广泛传播的各种测试小程序是安全的,不会窃取用户个人信息
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问题 39: 2. 下面关于大数据安全问题,描述错误的是:( )
选项:
•
A. 对大数据的收集、处理、保存不当,会加剧数据信息泄露的风险
•
B. 大数据的价值并不单纯地来源于它的用途,而更多地源自其二次利用
•
C. 大数据对于国家安全没有产生影响
•
D. 大数据成为国家之间博弈的新战场
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问题 40: 3. ‏下面描述错误的是:( )
选项:
•
A. 免费WIFI都是安全的,可以放心使用
•
B. 在免费上网的背后,其实也存在着不小的信息安全风险,或许一不小心,就落入了电脑黑客们设计的WiFi陷阱之中
•
C. 许多顾客在使用WiFi之后会收到大量的广告信息,甚至自己的手机号码也会被当做信息进行多次买卖
•
D. “探针盒子”就是一款自动收集用户隐私的产品
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问题 41: 4. ‌单选题下面关于棱镜门事件描述错误的是:( )
选项:
•
A. 该计划的目的是为了促进世界和平与发展
•
B. 棱镜计划(PRISM) 是一项由美国国家安全局(NSA)自2007 年起开始实施的绝密电子监听计划
•
C. 该计划对全世界重点地区、部门、公司甚至个人进行布控
•
D. 在该计划中,美国国家安全局和联邦调查局利用平台和技术上的优势,开展全球范围内的监听活动
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问题 42: 5. ‎关于世界各国保护数据安全的实践,以下描述正确的是:( )
选项:
•
A. 新加坡于2012年公布《个人数据保护法》,旨在防范对国内数据以及源于境外的个人资料的滥用行为
•
B. 英国在《开放数据白皮书》中专门针对个人隐私保护进行规范
•
C. 欧盟推出了GDPR,目的在于遏制个人信息被滥用,保护个人隐私
•
D. 美国是世界上最早提出隐私权并予以法律保护的国家
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问题 43: 6. 大数据保护的基本原则包括:( )
选项:
•
A. 数据自由流通原则
•
B. 数据安全原则
•
C. 数据主权原则
•
D. 数据保护原则
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问题 44: 7. 我国应对大数据安全的主要举措包括:( )
选项:
•
A. 加强顶层设计,引领大数据安全发展
•
B. 构建标准体系,引领大数据规范发展
•
C. 构筑信息屏障,禁止跨部门数据流通
•
D. 健全政策法规,防范大数据安全风险
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问题 45: 8. 大数据时代,可以从哪几个方面加强数据安全与隐私保护:( )
选项:
•
A. 数据安全与隐私保护工作,与个人无关,全部需要依赖国家层面进行管控
•
B. 提高个人意识,应用安全技术
•
C. 从企业端源头进行遏制
•
D. 从国家法制层面进行管控
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问题 46: 9. 传统的数据安全的威胁主要包括:( )
选项:
•
A. 计算机病毒
•
B. 黑客攻击
•
C. 数据信息存储介质的损坏
•
D. 数据复制
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问题 47: 10. 大数据安全表现出与传统数据安全不同的特征,具体来说包括哪几个方面:( )
选项:
•
A. 大数据成为高级可持续攻击(APT)的载体
•
B. 大数据加大隐私泄露风险
•
C. 大数据技术被应用到攻击手段中
•
D. 大数据成为网络攻击的显著目标
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问题 48: 1. 下面关于推荐系统的描述错误的是:( )
选项:
•
A. 和搜索引擎相比,推荐系统通过研究用户的兴趣偏好,进行个性化计算
•
B. 推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具
•
C. 推荐系统可发现用户的兴趣点,帮助用户从海量信息中去发掘自己潜在的需求
•
D. 推荐系统是一种只能通过专家进行人工推荐的系统
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问题 49: 2. 以下哪项不属于大数据在城市管理中的应用:( )
选项:
•
A. 城市规划
•
B. 比赛预测
•
C. 智能交通
•
D. 环保监测
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问题 50: 3. 以下推荐方法中,哪一个是基于内容的推荐:( )
选项:
•
A. 通过机器学习的方法去描述内容的特征,并基于内容的特征来发现与之相似的内容
•
B. 由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐
•
C. 对多种推荐算法进行有机组合,然后给出推荐结果
•
D. 基于统计信息进行推荐
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问题 51: 4. 以下哪项不属于大数据在零售领域的应用:( )
选项:
•
A. 客户群体划分
•
B. 发现关联购物行为
•
C. 大数据征信
•
D. 供应链管理
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问题 52: 5. 下面关于智能物流的描述,正确的是:( )
选项:
•
A. 又称智慧物流,是利用智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决
物流中某些问题的能力
•
B. 智能物流概念经历了自动化、信息化、网络化3个发展阶段
•
C. 智能物流概念源自2010年IBM发布的研究报告《智慧的未来供应链》
•
D. 可以帮助实现物流资源优化调度和有效配置,并且提升物流系统效率
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问题 53: 6. ​智能物流具有哪几个方面的重要作用:( )
选项:
•
A. 提高了物流的复杂性
•
B. 提高物流的信息化和智能化水平
•
C. 提高物流活动的一体化
•
D. 降低物流成本和提高物流效率
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问题 54: 7. ‎智慧医疗具有哪些优点:( )
选项:
•
A. 避免患者重复检查
•
B. 促进医疗智能化
•
C. 有助于实现全民免费医疗
•
D. 促进优质医疗资源的共享
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问题 55: 8. 大数据在金融领域的应用主要包括:( )
选项:
•
A. 大数据征信
•
B. 市场情绪分析
•
C. 高频交易
•
D. 信贷风险分析
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问题 56: 9. 一个完整的推荐系统通常包括哪3个组成模块:( )
选项:
•
A. 可视化模块
•
B. 推荐算法模块
•
C. 推荐对象建模模块
•
D. 用户建模模块
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问题 57: 10. 下‌大数据在餐饮行业的应用主要包括:( )
选项:
•
A. 利用大数据控制店内人流量
•
B. 利用大数据调整线下门店布局
•
C. 大数据驱动的团购模式
•
D. 利用大数据为用户推荐消费内容
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问题 58: 1. 以下关于NoSQL数据库描述错误的是:( )
选项:
•
A. 与关系数据库相比,NoSQL具有灵活的水平可扩展性,可以支持海量数据存储
•
B. NoSQL所采用的数据模型并非传统关系数据库的关系模型,而是类似键/值、列族、文档等非关系模型
•
C. NoSQL是一种不同于关系数据库的数据库管理系统设计方式,是对非关系型数据库的统称
•
D. NoSQL数据库有固定的表结构,通常存在较多连接操作
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问题 59: 2. 以下哪项不属于传统的数据存储和管理技术:( )
选项:
•
A. 文件系统
•
B. 数据仓库
•
C. NoSQL数据库
•
D. 关系数据库
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问题 60: 3. 下面属于流计算技术的是:( )
选项:
•
A. Hive
•
B. GraphX
•
C. Spark MLLib
•
D. S4
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问题 61: 4. 以下描述错误的是:( )
选项:
•
A. 传统的关系数据库由于数据模型不灵活、水平扩展能力较差等局限性,已经无法满足各种类型的非结构化数据的大规模存储需求
•
B. 传统的关系数据库可以较好地支持结构化数据存储和管理
•
C. 传统关系数据库引以为豪的一些关键特性,如事务机制和支持复杂查询,在Web 2.0时代成为不可或缺的核心特性
•
D. Web 2.0的迅猛发展以及大数据时代的到来,使关系数据库的发展越来越力不从心
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问题 62: 5. ‏下面属于图计算技术的是:( )
选项:
•
A. DStream
•
B. Impala
•
C. Dremel
•
D. Pregel
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问题 63: 6. 以下哪个步骤不属于数据的采集与预处理:( )
选项:
•
A. 利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据,抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中
•
B. 对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据
•
C. 利用网页爬虫程序到互联网网站中爬取数据
•
D. 利用日志采集工具把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析
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问题 64: 7. ‌多选题‏NoSQL数据库具有以下几个特点:( )
选项:
•
A. 灵活的数据模型
•
B. 灵活的可扩展性
•
C. 与云计算紧密融合
•
D. 数据模型比较死板
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问题 65: 8. ‎需要清洗的数据的主要类型包括:( )
选项:
•
A. 错误数据
•
B. 重复数据
•
C. 干净数据
•
D. 残缺数据
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问题 66: 9. 数据采集的主要数据源包括:( )
选项:
•
A. 企业业务系统数据
•
B. 日志文件
•
C. 互联网数据
•
D. 传感器数据
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问题 67: 10. ‌单选题‎以下哪项不属于数据清洗的内容:( )
选项:
•
A. 一致性检查
•
B. 无效值和缺失值的处理
•
C. 成对删除
•
D. 精确度校验
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问题 68: 1. ‌云计算包括3种类型。面向所有用户提供服务,只要是注册付费的用户都可以使用,这种云计算属于:( )
选项:
•
A. 私有云
•
B. 公有云
•
C. 混合云
•
D. 独立云
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问题 69: 2. 以下关于人机交互,描述错误的是:( )
选项:
•
A. 人机交互界面通常是指用户不可见的部分
•
B. 系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件
•
C. 用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作
•
D. 人机交互是一门研究系统与用户之间的交互关系的学科
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问题 70: 3. 早期的云计算产品AWS是由哪家企业提出的:( )
选项:
•
A. 谷歌
•
B. 亚马逊
•
C. IBM
•
D. 微软
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问题 71: 4. 云计算包括3种类型。只为特定用户提供服务,比如大型企业出于安全考虑自建的云环境,只为企业内部提供服务,这种云计算属于:( )
选项:
•
A. 公有云
•
B. 私有云
•
C. 混合云
•
D. 独立云
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问题 72: 5. 以下关于计算机视觉,描述错误的是:( )
选项:
•
A. 是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量的机器视觉
•
B. 计算机视觉是一门综合性的学科
•
C. 语音识别属于计算机视觉的典型应用
•
D. 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学
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问题 73: 6. ‌以下关于知识图谱,描述错误的是:( )
选项:
•
A. 知识图谱属于密码学研究范畴
•
B. 知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域
•
C. 又称为科学知识图谱
•
D. 在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图
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问题 74: 7. ‌云计算包括哪3种类型:( )
选项:
•
A. 公有云
•
B. 混合云
•
C. 私有云
•
D. 独立云
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问题 75: 8. 传统的IT资源获取方式的主要缺点是( )
选项:
•
A. IT资源供应量有限
•
B. 后期需要自己维护,使用成本高
•
C. 初期成本高,建设周期长
•
D. IT资源供应量无限
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问题 76: 9. ​云计算包括哪3种典型的服务模式:( )
选项:
•
A. MaaS(机器即服务)
•
B. IaaS(基础设施即服务)
•
C. SaaS(软件即服务)
•
D. PaaS(平台即服务)
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问题 77: 1. ‌单选题第3次信息化浪潮的标志是:( )
选项:
•
A. 个人计算机的普及
•
B. 人工智能的普及
•
C. 互联网的普及
•
D. 云计算、大数据和物联网技术的普及
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问题 78: 2. 英国的大数据发展战略是:( )
选项:
•
A. 以大数据等技术为核心应对第四次工业革命
•
B. 稳步实施“三步走”战略,打造面向未来的大数据创新生态
•
C. 紧抓大数据产业机遇,应对脱欧后的经济挑战
•
D. 通过发展创新性解决方案并应用于实践来促进大数据发展
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问题 79: 3. 下面关于数据的说法,错误的是:( )
选项:
•
A. 数据的根本价值在于可以为人们找出答案
•
B. 数据的价值会因为不断重组而产生更大的价值
•
C. 数据的价值会因为不断使用而削减
•
D. 目前阶段,数据的产生不以人的意志为转移
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问题 80: 4. 以下哪个不是大数据的“4V”特性:( )
选项:
•
A. 处理速度快
•
B. 数据量大
•
C. 数据类型繁多
•
D. 价值密度高
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问题 81: 5. 物联网的发展最终导致了人类社会数据量的第三次跃升,使得数据产生方式进入了:( )
选项:
•
A. 手工创建阶段
•
B. 感知式系统阶段
•
C. 用户原创内容阶段
•
D. 运营式系统阶段
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问题 82: 6. 计算机系统中的数据组织形式主要有两种,分别是:( )
选项:
•
A. 文件
•
B. 数据库
•
C. 视频
•
D. 音频
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问题 83: 7. 关于“大数据摩尔定律”,以下说法正确的是:( )
选项:
•
A. 人类社会产生的数据一直都在以每年50%的速度增长
•
B. 人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量之和
•
C. 人类社会的数据量大约每两年就增加一倍
•
D. 人类社会的数据量以每年10%的速度增长
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问题 84: 8. 数据的类型主要包括:( )
选项:
•
A. 音频
•
B. 视频
•
C. 图片
•
D. 文本
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问题 85: 9. ‎大数据将会对社会发展产生深远的影响,具体表现在以下哪几个方面:( )
选项:
•
A. 大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合
•
B. 大数据决策成为一种新的决策方式
•
C. 大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现
•
D. 大数据成为提升国家治理能力的新途径
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问题 86: 10. 为了让数据变得可用,需要对数据进行三个步骤的处理,分别是:( )
选项:
•
A. 数据抽样
•
B. 数据清洗
•
C. 数据分析
•
D. 数据管理
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问题 87: 1. ‎阿里云创立于( )年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司。( )
选项:
•
A. 2003
•
B. 2000
•
C. 2005
•
D. 2009
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问题 88: 2. ‌华为云成立于( )年,隶属于华为公司,在北京、深圳、南京、美国等多地设立有研发和运营机构。
选项:
•
A. 2013
•
B. 2011
•
C. 2016
•
D. 2015
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问题 89: 3. 百度云是百度提供的公有云平台,于( )年正式开放运营。
选项:
•
A. 2014
•
B. 2015
•
C. 2016
•
D. 2013
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问题 90: 4. 要想建立“云安全”系统,并使之正常运行,需要解决四大问题( )
选项:
•
A. 必须是开放的系统,而且需要大量合作伙伴的加入
•
B. 需要海量的客户端(云安全探针)
•
C. 需要大量的资金和技术投入
•
D. 需要专业的反病毒技术和经验
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问题 91: 5. 云安全的优势( )
选项:
•
A. 可靠性
•
B. 安全性
•
C. 弹性
•
D. 全天候支持
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问题 92: 6. ‏____是一款采用应用程序虚拟化技术的软件平台,集软件搜索、下载、使用、管理、备份等多种功能为一体。
选项:
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问题 93: 7. 百度云推出了40余款高性能云计算产品,天算、天像、天工三大智能平台,分别提供____、____、____。
选项:
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问题 94: 8. 飞天(Apsara)诞生于2000年12月,是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统。
选项:
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问题 95: 9. 阿里巴巴集团首席战略官曾鸣,曾系统性地概括了云计算对于企业的价值。
选项:
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问题 96: 10. 云计算将数据变成生产资料和企业资产。
选项:
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问题 97: 1. ‎单选题人工智能中通常把( )作为衡量机器智能的准则。
选项:
•
A. 图灵机
•
B. 中文屋思想实验
•
C. 图灵测试
•
D. 人类智能
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问题 98: 2. ‎单选题下列哪部分不是专家系统的组成部分( )。
选项:
•
A. 综合数据库
•
B. 用户
•
C. 知识库
•
D. 推理机
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问题 99: 3. 智能制造的核心是改变传统产品的本质,最终实现产品的“三化”,其中不包括( )。
选项:
•
A. 规模化
•
B. 数字化
•
C. 网络化
•
D. 智能化
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问题 100: 4. 不属于人工智能的学派是( )。
选项:
•
A. 行为主义
•
B. 机会主义
•
C. 符号主义
•
D. 连接主义
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问题 101: 5. 人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。
选项:
•
A. 具有智能
•
B. 模拟、延伸和扩展人的智能
•
C. 完全代替人的大脑
•
D. 和人一样工作
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问题 102: 6. 人工智能研究的基本内容包括( )。
选项:
•
A. 机器感知
•
B. 机器行为
•
C. 机器学习
•
D. 机器思维
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问题 103: 7. 人类智能的特征包括( )。
选项:
•
A. 学习能力
•
B. 行为能力
•
C. 记忆与思维能力
•
D. 感知能力
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问题 104: 8. 电子计算机的诞生为人工智能的研究奠定了物质基础。
选项:
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问题 105: 9. 语音交互是人以自然语言同计算机进展交互的综合性技术,结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的学问。
选项:
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问题 106: 10. 一般认为人类智能是知识与智力的总和,其中知识是一切智能行为的基础,而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。
选项:
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问题 107: 1. ‎下列搜索方法中不属于盲目搜索的是( )。
选项:
•
A. 有序搜索
•
B. 深度优先搜索
•
C. 宽度优先搜索
•
D. 等代价搜索
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问题 108: 2. ‎下述( )不是知识的特征。
选项:
•
A. 复杂性和明确性
•
B. 客观性和依附性
•
C. 进化和相对性
•
D. 可重用性和共享性
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问题 109: 3. ‎下列不是框架表示法特点的是( )。
选项:
•
A. 模块性
•
B. 继承性
•
C. 自然性
•
D. 结构性
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问题 110: 4. ‎单选题不适合用产生式表示法表示的知识是( )。
选项:
•
A. 具有经验性及不确定性的知识
•
B. 可以表示为一系列相对独立的求解问题的操作
•
C. 具有结构关系的知识
•
D. 由许多相对独立的知识元组成的领域知识
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问题 111: 5. 框架表示法不能表示具有因果关系的知识。
‏答案:
选项:
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问题 112: 6. 框架的槽值或侧面值不能是另一个框架的名字。
选项:
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问题 113: 7. ‍一个产生式系统由规则库、推理机、综合数据库三部分组成。
选项:
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问题 114: 8. 产生式系统求解问题的过程是一个反复进行“匹配--冲突消解--执行”的过程。
‏答案:
选项:
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问题 115: 9. 产生式是蕴含式。
选项:
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问题 116: 10. 产生式有固定的格式,每一条产生式规则都由前提与结论(操作)两部分组成。
选项:
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问题 117: 1. 谷歌新闻每天收集非常多的新闻,并运用( )方法再将这些新闻分组,组成若干类有关联的新闻。于是,搜索时同一组新闻事件往往隶属同一主题的,所以显示到一起。
选项:
•
A. 聚类
•
B. 分类
•
C. 关联规则
•
D. 回归
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问题 118: 2. 2006年IEEE国际数据挖掘会议选出了数据挖掘领域中最重要的10个算法,其中不属于这10类算法的是( )
选项:
•
A. 支持向量机
•
B. Adaboost算法
•
C. Apriori算法
•
D. 卷积神经网络
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问题 119: 3. 移动运营商对客户进行细分,以设计套餐和营销活动,可以使用下面哪种机器学习方法( )
选项:
•
A. 多层前馈网络
•
B. 贝叶斯分类器
•
C. 聚类算法
•
D. 关联方法
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问题 120: 4. 哪种开发语言最适合机器学习?( )
选项:
•
A. Java
•
B. Python
•
C. HTML
•
D. C
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问题 121: 5. 维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中,持续强调了一个观点:大数据时代的到来,使我们无法人为地去发现数据中的奥妙,与此同时,我们更应该注重数据中的相关关系,而不是因果关系。其中,数据中间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘( )。
选项:
•
A. Bayes Network
•
B. K-means
•
C. Apriori
•
D. C4.5
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问题 122: 6. 以下哪个步骤不是机器学习所需的预处理工作( )
选项:
•
A. 异常值分析
•
B. 与用户讨论分析需求
•
C. 数值属性的标准化
•
D. 变量相关性分析
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问题 123: 7. 关于机器学习说法错误的是( )
选项:
•
A. 机器学习与人类学习存在不同
•
B. 机器学习与人类的学习及其相似
•
C. 机器学习是人工智能的一种实现方法
•
D. 机器学习与传统的机器工作的模式一样
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问题 124: 8. ‎哪一个是机器学习的合理定义( )
选项:
•
A. 机器学习是计算机编程的科学
•
B. 机器学习是允许机器人智能行动的领域
•
C. 机器学习能使计算机能够在没有明确编程的情况下学习
•
D. 机器学习从标记的数据中学习
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问题 125: 9. 下列说法正确的是( )
选项:
•
A. 分类和聚类都是有指导的学习
•
B. 分类是无指导的学习,聚类是有指导的学习
•
C. 分类和聚类都是无指导的学习
•
D. 分类是有指导的学习,聚类是无指导的学习
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问题 126: 1. 下列哪哪一项在神经网络中引入了非线性?( )
选项:
•
A. 修正线性单元(ReLU)
•
B. 以上都不正确
•
C. 卷积函数
•
D. 随机梯度下降
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问题 127: 2. 在感知机中(Perceptron)的任务顺序是什么?( )
(1)初始化随机权重
(2)去到数据集的下一批(batch)
(3)如果预测值和输出不一致,改变权重
(4)对一个输入样本,计算输出值
选项:
•
A. 4, 3, 2, 1
•
B. 1, 2, 3, 4
•
C. 3, 1, 2, 4
•
D. 1, 4, 3, 2
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问题 128: 3. 下列哪一种架构有反馈连接?( )
选项:
•
A. 卷积神经网络
•
B. 循环神经网络
•
C. 都不是
•
D. 限制玻尔兹曼机
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问题 129: 4. 神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,处理它并给出一个输出。下列关于神经元的陈述中哪一个是正确的?( )
选项:
•
A. 上述都正确
•
B. 一个神经元有多个输入和多个输出
•
C. 一个神经元有一个输入和多个输出
•
D. 一个神经元有多个输入和一个输出
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问题 130: 5. 梯度下降算法的正确步骤是什么?( )
(1)计算预测值和真实值之间的误差
(2)迭代跟新,直到找到最佳权重
(3)把输入传入网络,得到输出值
(4)初始化随机权重和偏差
(5)对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差
选项:
•
A. 1, 2, 3, 4, 5
•
B. 3, 2, 1, 5, 4
•
C. 4, 3, 1, 5, 2
•
D. 5, 4, 3, 2, 1
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问题 131: 6. 在一个神经网络里,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差,你就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是什么?( )
选项:
•
A. 随机赋值,祈祷它们是正确的
•
B. 以上都不正确
•
C. 搜索所有权重和偏差的组合,直到得到最佳值
•
D. 赋予一个初始值,通过检查跟最佳值的差值,然后迭代更新权重
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问题 132: 7. 以下关于人工神经网络的描述正确的有( )
选项:
•
A. 至少含有一个隐藏多层的多层神经网络
•
B. 可以处理冗余特征
•
C. 神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
•
D. 训练ANN是一个很耗时的过程
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问题 133: 8. 在深度学习过程中,哪些选项不能算是训练机器智能的沃土( )
选项:
•
A. 解决问题
•
B. 模仿
•
C. 数据
•
D. 信息
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问题 134: 9. 关于人工智能、机器学习、深度学习之间的关系 ,以下说法不正确的是( )
选项:
•
A. 三个并列概念
•
B. 人工智能包含机器学习,机器学习包含深度学习
•
C. 人工智能包含机器学习与深度学习,深度学习与机器学习并列
•
D. 深度学习包含机器学习,人工智能包含深度学习
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问题 135: 10. 下列哪些是影响神经网络的深度选择的因素?( )
选项:
•
A. 学习率
•
B. 计算能力,即硬件和软件能力
•
C. 输入数据
•
D. 神经网络的类型,例如:多层感知机(Multi-Layer Perceptrons, MLP),卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)
•
E. 输出函数映射
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问题 136: 1. 人工智能技术的应用很广,下列各选项中不属于模式识别的是( )
选项:
•
A. 计算机博弈
•
B. 手写识别
•
C. 语音识别
•
D. 光学字符识别
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问题 137: 2. 以下哪一项不属于计算机视觉的应用( )
选项:
•
A. 计算机成像
•
B. 目标识别
•
C. 推荐系统
•
D. 人脸识别
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问题 138: 3. 在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是( )
选项:
•
A. 帧-音素-状态-单词
•
B. 音素-帧-状态-单词
•
C. 帧-音素-单词-状态
•
D. 帧-状态-音素-单词
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问题 139: 4. 计算机视觉主要任务不包含( )
选项:
•
A. 人脸识别
•
B. 语义分割
•
C. 自动程序设计
•
D. 目标检测
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问题 140: 5. 机器视觉与计算机视觉的区别不包括以下哪一方面?( )
选项:
•
A. 基本理论框架
•
B. 学科分类
•
C. 应用领域
•
D. 对信息的处理程度
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问题 141: 6. 加强图像特征处理中的去噪、平滑、变换等的操作属于图像识别的( )过程
选项:
•
A. 数据预处理
•
B. 数据获取
•
C. 分类决策
•
D. 特征抽取
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问题 142: 7. 以下关于计算机视觉,描述正确的是( )
选项:
•
A. 是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量的机器视觉
•
B. 计算机视觉是一门综合性的学科
•
C. 语音识别属于计算机视觉的典型应用
•
D. 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学
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问题 143: 8. 以下身份认证技术中,属于生物特征识别技术的有( )
选项:
•
A. 语音识别法
•
B. 数字签名识别法
•
C. 指纹识别法
•
D. 头盖骨的轮廓识别法
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问题 144: 9. 以下关于语音识别技术涉及的领域,哪些选项是正确的( )
选项:
•
A. 语音整合
•
B. 模式识别
•
C. 信号处理
•
D. 发声机理
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问题 145: 10. 常见的模式识别有( )
选项:
•
A. 人脸识别
•
B. 文字识别
•
C. 指纹识别
•
D. 物体识别
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问题 146: 1. 不同品牌手机触发内置的自然语言理解能力的操作是不同的( )
选项:
•
A. 正确
•
B. 错误
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问题 147: 2. 将计算机用于自然语言理解、知识发现,这属于计算机在( )方面的应用
选项:
•
A. 人工智能
•
B. 管理和决策
•
C. 数值计算
•
D. 自动控制
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问题 148: 3. 自然语言理解不属于人工智能学科研究的主要内容( )
选项:
•
A. 正确
•
B. 错误
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问题 149: 4. 在以下信息抽取实例中,哪个抽取类别和内容是不一致的( )
选项:
•
A. 会议时间——2023年3月16日
•
B. 职位——国务院总理
•
C. 姓名——中共中央政治局常委
•
D. 会议主题——持续加强政府系统党风廉政建设和反腐败工作
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问题 150: 5. 自动驾驶技术和自然语言理解技术的上层技术是不同的( )
选项:
•
A. 错误
•
B. 正确
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问题 151: 6. 以下属于自然语言理解的难点的是( )
选项:
•
A. 语言的上下文关联性
•
B. 语言的歧义性
•
C. 语言的鲁棒性
•
D. 语言的多样性
•
E. 语言的知识依赖性
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问题 152: 7. 以下属于语义分析的是( )
选项:
•
A. 词义消歧
•
B. 语义角色标注
•
C. 抽象语义表示
•
D. 词性标注
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问题 153: 8. 以下属于信息抽取的是( )
选项:
•
A. 共指消解
•
B. 实体消歧
•
C. 命名实体识别
•
D. 术语抽取
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问题 154: 9. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,包括下面选项中的( )
选项:
•
A. 机器翻译
•
B. 理解别人讲的话
•
C. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑
•
D. 欣赏音乐
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问题 155: 1. 关于推理机的描述不正确是( )
选项:
•
A. 推理机是专家系统的思维机构
•
B. 推理机的任务是模拟领域专家的思维过程, 控制并执行对问题的求解,推理机包含解决特定问题的规则
•
C. 推理机针对当前问题的条件或已知信息,反复匹配知识库中的规则,获得新的结论,以得到问题求解结果。
•
D. 推理机不是构成专家系统的核心部分
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问题 156: 2. 以下关于专家系统的基本工作过程不正确的是( )
选项:
•
A. 推理机将用户输入的信息与知识库中各个规则的条件进行匹配,并把被匹配规则的结论存放到综合数据库中
•
B. 专家系统将得出最终结论呈现给用户
•
C. 专家系统可以通过推理器向用户解释why和How问题
•
D. 用户通过人机界面回答系统的提问
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问题 157: 3. 专家系统的核心是( )
选项:
•
A. 动态数据库和知识获取机构
•
B. 推理机和知识库
•
C. 推理机和知识获取机构
•
D. 知识库和动态数据库
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问题 158: 4. 以下是按照专家系统所求解问题的性质进行分类的是( )
选项:
•
A. 基于逻辑的专家系统
•
B. 基于框架的专家系统
•
C. 解释型专家系统
•
D. 预测型专家系统
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问题 159: 5. 以下哪些是专家系统的特点?
选项:
•
A. .及时性
•
B. 灵活性
•
C. 启发性
•
D. 透明性
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问题 160: 6. 专家系统的一般结构包括人机接口、动态数据库、____、知识库、知识获取机构、解释机构。
选项:
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问题 161: 7. 专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的智能机器人。
选项:
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问题 162: 8. 专家系统的语言型开发工具的典型代表有LISP和 Prolog、Python。
选项:
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问题 163: 9. 预测专家系统是通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况。
选项:
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问题 164: 1. 以下不属于智能体的分类的是( )
选项:
•
A. 基于目标的智能体
•
B. 学习智能体
•
C. 复杂反射智能体
•
D. 基于效用的智能体
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问题 165: 2. 以下哪个不是智能机器人的类型( )
选项:
•
A. 自主型智能机器人
•
B. 传感型智能机器人
•
C. 学习型智能机器人
•
D. 交互型智能机器人
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问题 166: 3. 以下不属于Wooldridge博士对智能体的特性描述的是( )
选项:
•
A. 反应性
•
B. 复杂性
•
C. 自主性
•
D. 社会性
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问题 167: 4. 以下哪些是智能机器人的运动要素?
选项:
•
A. 手部
•
B. 腰部
•
C. 腕部
•
D. 基座
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问题 168: 5. 以无人驾驶汽车为智能体,以下能作为传感器的是( )
选项:
•
A. 里程计
•
B. 相机
•
C. GPS
•
D. 引擎传感器
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问题 169: 6. 对智能体理解正确的是( )
选项:
•
A. 要实现某种特定的目的
•
B. 通过传感器感知智能体周围环境
•
C. 不同的智能体之间不能进行交互
•
D. 通过执行器对智能体进行操作
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问题 170: 7. 智能体的属性包括性能、环境、执行器、____。
选项:
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问题 171: 8. 多智能体的最主要特点是协商。
选项:
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问题 172: 9. 智能体不可以完全控制环境,环境也不可以控制智能体,智能体和环境的关系是相互影响、相互依存的。
选项:
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问题 173: 10. 机器智能体主要以摄像头、红外测距仪作为感受器。
选项:
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问题 174: 1. 关于机器学习库说法正确的是( )
选项:
•
A. Theano被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域
•
B. Caffe是利用 Python 进行数据分析的有效工具
•
C. PyML是一个用 Python 开发的双向框架,专注于支持向量机和其他基于内核的方法
•
D. Scikit-learn是一个被广泛使用的机器视觉库
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问题 175: 2. 在控制台输出0-9连续的数字,应用到的流程控制语句是( )
选项:
•
A. continue
•
B. if
•
C. if…else…
•
D. for
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问题 176: 3. 以下Python库中,不具有绘图功能的是( )
选项:
•
A. PIL
•
B. PyLab
•
C. MDP-Toolkit
•
D. Matplotlib
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问题 177: 4. 以下哪个不属于人工智能语言的特点( )
选项:
•
A. 有自我维护能力
•
B. 有人机交互能力
•
C. 有符号处理能力
•
D. 有递归功能和回溯功能
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问题 178: 5. 关于Python语言的优势,说法正确的有( )
选项:
•
A. Python 有丰富多样的库和工具
•
B. 与Java、C++等相比,Python的开发速度最快
•
C. 支持算法测试
•
D. Python面向对象设计,提高开发者效率
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问题 179: 6. 关于Python语言中数据类型,说法正确的有( )
选项:
•
A. 列表型数据用中括号[]包裹
•
B. 字符串型数据用引号“”包裹
•
C. 字典型数据用大括号{}包裹
•
D. 元组型数据用小括号( )包裹
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问题 180: 7. 在自然语言和文本处理的 Python 库中,____是Python实现的分词库,词云根据其在文本中的出现的频率设计不同大小以形成视觉上的不同效果。
选项:
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问题 181: 8. 在Python中变量需要声明数据类型。
选项:
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问题 182: 9. 一对In Out会话被视作一个代码单元,称为cell。
选项:
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问题 183: 1. 云计算是一种按( )的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
选项:
•
A. 流量付费
•
B. 时间付费
•
C. 使用次数付费
•
D. 使用量付费
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问题 184: 2. 云计算就是整个信息世界一体化大云的( )。就像每次人类文明的生产工具升级换代都会发生的变化一样例如蒸汽机广泛应用发生的工业技术革命,而我们时代当下的升级改进又称为数字化技术革命。
选项:
•
A. 地基
•
B. 窗口
•
C. 大楼
•
D. 门户
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问题 185: 3. ‍学习这门课程的目的:如何架构和建立( ),并配置管理维护这些资源。
选项:
•
A. 计算资源共享池
•
B. 应用软件
•
C. 网络
•
D. 服务器
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问题 186: 4. ‍按照网络结构中设备作用的不同,网络系统可以划分为( )
选项:
•
A. 接入层
•
B. 应用层
•
C. 汇聚层
•
D. 核心层
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问题 187: 5. ‌云教育平台服务服务特点:( )
选项:
•
A. 易定制
•
B. 易管理
•
C. 易升级
•
D. 成本低
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问题 188: 6. 云计算的优势和带来的变革中多方面地自动提供计算能力
选项:
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问题 189: 7. 云教育平台为学校及学校管理者提供了从日常工作管理、学籍管理到教学教务管理的一系列服务。
选项:
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问题 190: 8. 云人才缺口,缺乏成熟商业模式。
选项:
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问题 191: 9. ‏目前数据中心服务器操作系统主要有三大类:UNIX系统、Windows系统和____。数据中心要根据具体的业务需求选择适合的操作系统。
选项:
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问题 192: 10. ____是从归档数据库中分析寻找有价值的信息的过程。在业务系统运行过程中,会时刻产生新的业务数据,随着数据量的不断增大,数据库的规模越来越庞大,如果不能有效地处理这些数据,数据库的访问效率就会变差,进而影响业务系统的性能。
选项:
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问题 193: 1. 云管理层架构中( )包括4 个模块:运维管理、资源管理、安全管理和容灾支持。
选项:
•
A. 服务层
•
B. 计费层
•
C. 机制层
•
D. 用户层
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问题 194: 2. 云管理层架构中( )主要面向使用云的用户,并通过多种功能来更好地为用户服务,共包括4个模块:用户管理、客户支持、服务管理和计费管理。
选项:
•
A. 管理层
•
B. 用户层
•
C. 计费层
•
D. 服务层
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问题 195: 3. 用户管理主要有3 种功能。其一是( ),其二是单点登录,其三是配置管理。
选项:
•
A. 账号管理
•
B. 目录管理
•
C. 文件管理
•
D. 存储管理
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问题 196: 4. 根据美国国家标准和技术研究院的定义,云计算服务应该具备以下几条特征:( )
选项:
•
A. 随时随地用任何网络设备访问
•
B. 随需自助服务
•
C. 多人共享资源池
•
D. 快速重新部署灵活度
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问题 197: 5. 云计算架构其中有三层是横向的( )
选项:
•
A. 显示层
•
B. 中间件层
•
C. 基础设施层
•
D. 应用层
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问题 198: 6. ‍IaaS,PaaS,____分别在基础设施层,软件开放运行平台层,应用软件层实现
选项:
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问题 199: 7. 云的部署方式:公有云、私有云、____。
选项:
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问题 200: 8. 资源监控:通过对资源的监控,能够保证基础实施高效率的运行。
选项:
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问题 201: 9. ‍ 云计算服务是指将微量的网络连接的计算资源统一管理和调度,构成整个计算资源池向用户按需服务。
选项:
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问题 202: 10. ​分布式存储:为了承载海量的数据,同时也要保证这些数据的可管理性,所以需要一整套分布式的存储系统。
选项:
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问题 203: 1. ‎( )是指创建数据的副本,在系统失效或数据丢失时通过副本恢复原有数据
选项:
•
A. 数据整合
•
B. 数据挖掘
•
C. 数据存档
•
D. 数据备份
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问题 204: 2. 分布式文件系统是实现非结构化( )的主要技术
选项:
•
A. .数据存档
•
B. 数据整合
•
C. 数据存储
•
D. 数据备份
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问题 205: 3. ( )是指将长期不用的数据提取出来保存到其他数据库的过程
选项:
•
A. 数据存档
•
B. 数据整合
•
C. 数据挖掘
•
D. 数据备份
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问题 206: 4. 常见的两种存储架构( )
选项:
•
A. GFS
•
B. DAS
•
C. HDFS
•
D. SAN
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问题 207: 5. 云存储的结构模型( )
选项:
•
A. 应用接口层
•
B. 访问层
•
C. 存储层
•
D. 基础管理层
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问题 208: 6. ‏分布式存储是一种____技术。
选项:
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问题 209: 7. ‎云存储是一个以____和管理为核心的云计算系统。
选项:
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问题 210: 8. ‌HDFS采取了一种更加简单但是更难实现的直接删除方式
选项:
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问题 211: 9. ‍‎GFS垃圾回收采用惰性回收策略
选项:
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问题 212: 10. 当系统规模大到单一节点的数据库无法支撑时,一般有一种方法:垂直扩展。
选项:
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问题 213: 1. ( )年 IBM正式将system370机的分时系统命名为虚拟机。
选项:
•
A. 1970
•
B. 1973
•
C. 1972
•
D. 1976
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问题 214: 2. 内存最低限度为( )。
选项:
•
A. 16GB
•
B. 8GB
•
C. 2GB
•
D. 4GB
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问题 215: 3. ‍云计算中的虚拟化技术( )。
选项:
•
A. 网络虚拟化
•
B. 服务器虚拟化
•
C. 桌面虚拟化
•
D. 存储虚拟化
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问题 216: 4. 大型计算机平台虚拟化局限性可以分为以下三类( )
选项:
•
A. 工作量分析
•
B. 技术稳定性
•
C. 业务和流程的局限性
•
D. 技术局限性
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问题 217: 5. ‌CPU半虚拟化主要采用____技术
选项:
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问题 218: 6. ‌____技术通过使用页表写入法实现虚拟化
选项:
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问题 219: 7. CPU硬件辅助虚拟化技术目前主要有Intel 的VT-x和AMD的AMD-V这两种技术。
选项:
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问题 220: 8. 资源监控:通过对资源的监控,能够保证基础实施高效率的运行。
选项:
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问题 221: 9. 准虚拟化技术的优点是性能低。
‏答案:
选项:
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