基于WEB日志挖掘的网站优化系统的设计与实现

admin · 发表于 2025-2-25 12:05:47

题目：

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雅宝题库解析：
随着Internet的迅猛发展和WEB的全球普及，各类网站所提供的功能和服务越来越丰富，然而在智能化方面表现得却不够理想。比如，网站结构缺乏灵活性；提供的服务或信息分布不合理，未能充分考虑到用户的需求；信息的访问路径未能考虑到信息的重要性和普遍关注性等等。如果网站能够根据用户的行为模式自动的学习，改良自身的组织结构和表现形式，这无疑将极大的方便用户的访问。本文尝试利用WEB挖掘技术对WEB访问日志数据进行深入地分析和研究，挖掘出用户的个性化访问模式，并在此基础上智能的调整站点页面结构和栏目信息排列，对用户进行智能地信息推荐，达到网站优化的目的。所做的工作主要包括以下几个方面:(1) 对网站优化题目进行了需求分析，给出了系统总体设计及关键模块的实现。(2) 对WEB数据挖掘体系结构进行了深入的分析和研究，给出了相关的定义和分类，利用WEB日志挖掘技术实现了对网站组织结构和表现形式的优化。(3) 在对人们访问习惯进行系统分析的基础上，对站点的智能化提出了两种智能策略：以模板和模块为单位定制站点页面，并根据页面各个区域位置设定不同的权重，而后再根据日志挖掘结果和权重自动调整页面；在站点首页提供专门的热门推荐专题栏目，用来展示挖掘结果汇总的整个站点最受欢迎的信息集合。实验证明，该系统具有一定的智能性。

基于WEB日志挖掘的网站优化系统的设计与实现

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