数据挖掘在电信营销决策支持

admin · 发表于 2024-2-10 14:07:27

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雅宝题库解析：
目前很多电信企业数据信息管理应用的普遍现状是，系统汇集了大量数据的结果，很多情况下因为缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段和工具，往往导致“数据爆炸但知识贫乏”，基于数据挖掘的管理在许多企业得不到广泛应用。在电信业，由于电信服务和产品具有相当的同质性，因此企业之间的差别，往往在于谁掌握了客户关系，以及海量的业务和客户信息背后的独特业务规律，从而可以科学地挖掘出相应的商机。论文通过讨论数据挖掘工具及其实现模式，结合精细化营销的实现目标的分析，以期使电信企业充分利用丰富的底层数据源，真正把数据挖掘融入到企业的经营决策中。本文重点体现在于数据仓库数据模型的建立和在电信营销决策支持系统中的应用。本系统结合企业数据，建立客户数据模型，挖掘出销售机会、最佳流程、推荐模式及营销预算，协助企业进行营销策划。针对当前电信营销发展趋势，本期项目主要侧重于以下几个专题：业务情况分析、市场竞争分析和客户情况分析。在营销决策支持方面，本文重点用客户转网分析和营销活动预演来详细说明，两个专题都取得了较好的效果。

数据挖掘在电信营销决策支持

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