基于DEA的系统综合评价扩展与集成研究

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雅宝题库解析：
系统综合评价是科学决策的基础，全面合理的评价结论是科学管理的依据，基于数据包络分析（DEA）方法构建系统综合评价体系，并对其进行扩展和集成研究，有助于开拓评价方法的使用范围，提高评价方法的运行效率，获取更加科学合理和可靠的评价结论，为管理实践提供有力的支持。本文构建了基于DEA的系统综合评价体系，对DEA系统综合评价的扩展与集成题目进行了较为系统的研究。关于扩展，主要进行了基于DEA的系统综合评价公共权重配置和完全排序方法的研究；DEA决策单元（DMU）结构分析和效率分解的研究；不确定信息条件下鲁棒DEA方法的研究。关于集成，主要进行了DEA专家赋权方法的研究和DEA组合评价方法的研究。本文主要研究工作和研究结果包括：（1）通过理论分析和实证分析，对DEA评价方法与多属性综合评价方法的密切联系进行了论证，分析了DEA方法用于系统综合评价的特性，提出了一个包括评价要素和流程以及检查单在内的基于DEA的系统综合评价体系，指明了DEA系统综合评价扩展与集成研究的方向。（2）对DEA公共权重配置和完全排序方法进行了扩展研究。借鉴博弈交叉效率概念，提出了基于博弈交叉效率DEA的系统综合评价模型，该模型具备能够处理多种类型指标，能够在寻求效率值不断改善的过程中获得合理、唯一的DEA交叉效率权重，以及能够提升评价的区分能力等特点。借鉴效率值判别分析方法提出了区间DR/DEA方法，该方法是解决区间数DEA评价中DMU完全排序题目的一种新的有效方法。借鉴三参数区间数概念和三角模糊数计算方法，提出了能为决策者提供更加丰富的评价信息和提升评价结果区分度的三参数区间交叉效率DEA方法。（3）对DEA决策单元结构分析和效率分解进行了扩展研究。提出了加性两阶段串行DEA扩展模型，该模型具备在规模收益可变假设下同时处理多种类型的中间投入产出，以及同时处理期望输出和非期望输出的能力，利用该模型对16家中国商业银行2006年至2009年系统整体效率情况以及两阶段（吸收存款和获取利润）效率情况进行了研究，分析了银行低效率产生根源，为制定更有针对性的效率提高措施提供了依据。提出了三阶段串行DEA一般化模型，以及非合作结果、部分合作结构、合作结构三种不同评价顺序结构下的DMU系统整体效率计算和各组成部分的效率分解的方法，并用于三阶段供应链效率评价。（4）对不确定信息条件下鲁棒DEA方法进行了扩展研究。采用理论分析和实证分析的方法，研究了数据不确定性对DEA评价结果的影响，指出投入产出数据的扰动可能会造成DEA评价结果出现无意义的情况，进而结合鲁棒优化的思想，提出了对投入产出数据不确定性具有免疫作用的鲁棒DEA（Robust DEA，RDEA）方法，利用该方法进行评价能够获得更加可靠、稳健的评价结果。（5）对基于DEA的系统综合评价集成题目进行了研究。采用专家评价的先验信息和后验信息对专家评价效率进行测算，提出了一种群组评价的专家赋权DEA方法，该方法对专家评价信息的利用更加充分，获得的专家权重更加合理。采用群组评价的客观信息构造统一偏好锥，对DMU输入输出的权重进行约束，并借鉴理想点概念，提出了群组统一偏好锥DEA方法，该方法能对DMU在更加合理的权重下进行统一标准的评价和有效区分的排序。